llm.
Как не потерять себя в эпоху ИИ
Обещание, что скоро код не придется писать руками, звучит далеко не первый раз. COBOL делали похожим на английский, чтобы программы были понятны не только программистам. Предшественник SQL назывался SEQUEL, то есть буквально Structured English Query Language. Потом появились ноукод-платформы. Ручной работы действительно становилось меньше, но программисты никуда не исчезли. Наоборот, их становилось только больше.
Один ход агента — 120 000 токенов. Разбираемся, куда они уходят и как мы это починили
Мы делаем Uma Computer
ИИ-Автопилот: поток принятых задач вырос в тринадцать раз
В первой части я рассказал, как из ручного копипаста тикетов в консоль агента вырос ИИ-Автопилот — полный конвейер от YouTrack до проверки в живом 2D/3D GUI. По ощущениям всё летало: бэклог таял, в SVN постоянно появлялись коммиты, пользователи едва успевали проверять готовые задачи.Вот только «по ощущениям» — это ровно та валюта, в которой посчитано большинство статей про ИИ-агентов, и доверия к ней у меня немного. Любая активная система выглядит продуктивной: что-то постоянно собирается, коммитится, переписывается. Отличить эффективность от активности можно только замером.
Гибридные трансформеры под нагрузкой: где Gated DeltaNet проигрывает full attention
Гибридные модели обещают простую вещь. Память под контекст перестаёт расти линейно с его длиной, значит длинный контекст дешевеет, значит на ту же карту влезает больше пользователей. Звучит настолько разумно, что проверять как-то неловко.Я всё-таки проверил, потому что интересовало как эта архитектура будет вести себя под нагрузкой и вписываться в существующий стек инференса. Снял на вечер машину с двумя RTX 3090 и прогнал по двум моделям одну и ту же агентскую нагрузку. Qwen3-4B: обычная, полная аттеншн во всех 36 слоях. Qwen3.5-4B: гибридная, полная аттеншн осталась в 8 слоях из 32, а остальные 24 заменены на рекуррентные слои Gated DeltaNet (
Мобильный клиент для LM Studio: Мультичат и выбор моделей на лету
Продолжение начало https://habr.com/ru/articles/956272/Привет! Прошло время с момента выхода первой версии моего мобильного клиента для LM Studio. Приложение получило отклик, и появились идеи по его улучшению. В этой статье я расскажу о двух главных нововведениях, которые делают работу с локальными моделями ещё удобнее: мультичат и возможность выбирать модель на лету прямо в процессе диалога.Ключевые изменения:
Объявлена программа CIO CAMP 2026: как компании переводят ИИ из пилотов в рабочие процессы
INFOSTART CIO CAMP 2026 пройдет 14–15 августа в Санкт-Петербурге. Деловая программа первого дня посвящена практическим вопросам корпоративного внедрения искусственного интеллекта: от изменения операционной модели компании до инфраструктуры, безопасности, разработки агентов и оценки затрат.
BotHub за первое полугодие 2026: 72,4 млн ₽ выручки и переход к своим AI-продуктам
Для нас первая половина 2026 года стала не просто периодом роста, а моментом, когда бизнес вышел на устойчивую прибыль, а продуктовая стратегия сместилась от агрегатора моделей к собственным AI-сервисам.
Один интерфейс — девять LLM-провайдеров: как мы подружили Kimi K3, GLM-5.2, Claude и Ollama в одном терминальном агенте
Привет, Хабр! Я делаю execai — терминальный AI-агент на Go (bubbletea), в духе Claude Code. Он читает файлы, гоняет shell-команды, ходит в kubernetes и стримит ответы в TUI.В какой-то момент выяснилось, что пользователям нужен не «агент с одной моделью», а мультитул: у кого-то подписка Kimi Code за $19, у кого-то GLM Coding Plan за $18, у кого-то корпоративный ключ Anthropic, а кто-то хочет гонять Ollama локально и не платить вообще. И всё это — в одном чате, с общей историей, с переключением на лету.
LLM смотрит на мой сад: как ИИ-зрение решает, звать ли меня накрыть мебель перед дождём
TL;DRЯ собрал в своём умном доме автоматизацию, которая:следит за прогнозом осадков (в том числе за краткосрочным nowcast’ом на ближайшие пару часов);когда дождь/снег на подходе — включает подсветку на уличной камере и делает снимок;отправляет снимок в мультимодальную LLM с вопросом «садовая мебель накрыта чехлами?»;если не накрыта — присылает мне в Telegram фото + анимированный радар осадков и две кнопки: «Накрыл» и «Отложить на 3 часа»;пока я не среагировал/не отложил — не спамит; на сухую погоду LLM не дёргается вовсе.ИИ здесь на двух уровнях. Первый —
