llm.
Нейросети простым языком
Привет!В интернете можно найти разные объяснения того, как работают нейросети, но те, что мне попадались, были либо слишком специфичны и ориентированы на специалистов, либо слишком упрощены.Постарался написать свои объяснения, которые были бы не было слишком упрощены, но при этом по возможности понятны.Статья на 10 процентов скомпилирована из других статей, на 30 процентов скомпилирована из множества диалогов с разными LLM и на 60 процентов “написана от руки” на основании статей и ответов.Оглавление
Reflect, Retry, Reward: как RL учит LLM рефлексировать и становиться лучше
Привет, Хабр!Меня зовут Роман, я NLP-инженер в Сбере. Занимаюсь мультиагентными системами и работаю с LLM в проде. Сегодня расскажу про одну из самых интересных статей июня по версии Huggingface Daily Papers — Reflect, Retry, Reward: Self-Improving LLMs via Reinforcement Learning.TL;DRАвторы предлагают простой, но мощный метод: если первая попытка модели провалилась, она должна написать краткую саморефлексию, а затем сделать повторную попытку. Если она успешна — награду получают только токены саморефлексии.
Nvidia призывает ИИ-индустрию переосмыслить агентный подход в пользу компактных моделей
По мнению специалистов Nvidia, индустрия слишком увлеклась крупными языковыми моделями (LLM) для работы агентов — подходом, который, как они утверждают, экономически и экологически нежизнеспособен.В недавней научной статье они предлагают пересмотреть стратегию: большинство агентов, уверены авторы, могут работать не хуже, если использовать компактные языковые модели (SLM), и призывают компании изменить подход.В 2024 году рынок API LLM для агентных систем оценивался в 5,6 млрд $, но расходы на облачную инфраструктуру для их работы достигли 57 млрд $ — разрыв 10 к 1.
Стирая языковые границы для NLP-датасетов
Всем привет. В этом посте расскажем, как мы тестировали БЯМ для переноса англоязычных датасетов на русский. «Мы» — это ваш покорный слуга и ребята из ФИЦ ИУ РАН. Пост по факту перевод нашей научной статьи, которая была опубликована еще в апреле, но вот руки до поста дошли только сейчас.
Я потратил 30000 кредитов на ElevenLabs music, стоит ли?
Как я попал в кроличью нору AI музыкиВсем привет, я думаю некоторые из вас уже слышали про новый text-to-music сервис от ElevenLabs. Буквально вчера вечером я увидел у себя на почте новости по AI и среди них, кроме выхода GPT-5, OSS, Opus 4.1 закралась эта text-to-music моделька.Я сразу же открыл стартовую страничку: https://elevenlabs.io/music и впал в легкий шок.Я уже привык ловить кринж с видосов от Veo и Sora, от озвучки аватаров от HeyGen(с которым кстати у меня есть небольшой проект
AI для Rider в разработке под Unity
Давно не касался темы AI, хотя в этой сфере постоянно происходит много нового.
Lock-free код и шахматы: где LLM показывают свою несостоятельность
Все мы привыкли к тому, что нейросети творят чудеса. Suno генерирует музыку неотличимую от человеческой, Flux рисует картины лучше многих художников, Claude переводит тексты так, что даже носители языка не сделают это лучше. Создается впечатление, что искусственный интеллект вот-вот заменит нас во всех сферах деятельности.Но есть одна маленькая проблема. Как только задача требует настоящего размышления, а не воспроизведения заученных паттернов, LLM начинают творить такую дичь, что становится стыдно, что знаком с ними.
Docling in Working with Texts, Languages, and Knowledge
Docling in Working with Texts, Languages, and KnowledgeHi everyone. In the context of our research project, we were solving the problem of automating academic submission workflows, which led us to discover a platform called Docling.Together, we explore the role of Docling in reshaping how research data can be represented, reused, and reasoned over in both human and machine-readable formats.
Как мы обучали модели для кода GigaCode
Привет, Хабр Меня зовут Дмитрий Бабаев, я руководитель R&D GigaCode в Сбере. Сегодня расскажу о том, как мы создавали ИИ‑помощника для программистов задолго до того, как это стало мейнстримом.
