llm.
Голос клиента на автомате: разбираем, как анализировать звонки с помощью речевой аналитики и LLM
Привет, Хабр! Это Катя Саяпина, менеджер продукта МТС Exolve.Самую честную обратную связь бизнес получает не из опросов, а из живых разговоров — когда клиент сам звонит и рассказывает, что его раздражает, что не работает или чего не хватает. Мы хотим извлекать эту ценность автоматически.Сегодня покажу, как собрать простую систему фонового анализа звонков. Она забирает расшифровки разговоров через API МТС Exolve, отправляет их в GigaChat для обработки, а результаты сохраняет в базу SQLite.Архитектура и точка входа
Оптимизатор промптов под GPT-5
Что и как это работаетИнтерфейс Prompt OptimizerOpenAI снова решила сделать за нас всю грязную работу — на этот раз под прицел попал сам процесс написания промптов.
Я собрал «команду мечты» из AI-агентов, чтобы заменить продакт-менеджера и консультанта. И знаете что? Это работает
AI Продакт менеджер устраивается на работу
Возвращаем GPT-4o на Plus. ИИ-психолог снова в строю
ПредисловиеПосле релиза GPT-5 в OpenAI решили прибраться в модельном зоопарке и тихо «убрали в архив» прошлые версии. Вместе с ними пропала и GPT-4o — любимая многими альтушками и не только, «эмоциональная» модель, которая умела поддерживать в трудную минуту и в целом вести себя как хороший собеседник, а не как строгий ассистент. Разница простая: GPT-4o больше «человек», а GPT-5 больше «ассистент». После этого на Reddit начали появляться посты с заголовками «За ночь я потерял единственного друга» и петиции на Change.org с призывом вернуть 4o (кстати, ни одна петиция с Change.org - ни дала результата).
LLM в кармане: запускаю локальные модели на Samsung S24 Ultra через PocketPal — бенчмарки, настройки и туториал
Обложка: LLM в кармане: запускаю локальные модели на Samsung S24 Ultra через PocketPal
Теперь ChatGPT-5 будет придумывать запросы за вас
Похоже, OpenAI решила, что пользователи всё равно думают слишком много — и выкатили инструмент, который будет думать за вас. Речь о генераторе промптов, который сам составит запрос для ChatGPT так, чтобы модель не впала в галлюцинации и не ответила ерунду.
Пишем свой MCP-сервер на Go
Пока ML- и AI-специалисты усиленно создают агентские системы, разработчики тоже хотят приобщиться к созданию нового мира. Так компания Anthropic — создатели Claude Sonnet, разработали открытый протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет LLM взаимодействовать с любой информационной системой. Это открыло новые возможности не только для построения более сложных и продвинутых агентских AI-систем, но и для активного участия во всём этом процессе и backend-разработчиков.Я Евгений Клецов — Go-разработчик из Cloud.ru
GPT для роботов: как ИИ учится действовать в реальном мире
Привет, Хабр! Меня зовут Артем Якимчук, я инженер-исследователь в Сколтехе и аспирант в области промышленной робототехники.Мы привыкли думать об LLM исключительно в контексте языковых задач: чат-боты, ассистенты, генерация текстов. Но что, если та же самая архитектура способна не просто говорить, но и действовать?Сегодня искусственный интеллект начинает работать и с физическими объектами: распознает их, принимает решения, выполняет задачи в реальном мире — и все это с помощью тех же моделей, которые вы знаете по чат-ботам.В этом материале по мотивам моего доклада для True Tech Day
Новые правила игры: что GPT-5, Genie 3 и Qwen-Image говорят о будущем AI
Я нечасто пишу новостные обзоры, но начало августа 2025 года выдалось таким, что промолчать было бы неправильно. Буквально за одну неделю крупнейшие AI-лаборатории — OpenAI, Google DeepMind и Alibaba — представили несколько релизов, которые, на мой взгляд, заслуживают особого внимания. Я отобрал самые показательные из них, чтобы проанализировать не только их техническую суть, но и то, как они отражают ключевые тренды индустрии. В этом материале мы посмотрим на долгожданное возвращение OpenAI в open-source и запуск GPT-5, прорыв Google в симуляции миров с Genie 3 и элегантное решение Alibaba вечной проблемы с текстом на изображениях.
Лето, наука, Томск: о школе «Лето с AIRI» 2025
Привет, Хабр. Меня зовут Анастасия Янке, я учусь на 2 курсе на направлении «Информатика и вычислительная техника» в Высшей Школе Экономики. Недавно я вернулась из Томска, где принимала участие в летней школе AIRI по искусственному интеллекту, которая прошла на базе ТГУ. Накопленные там эмоции и впечатления побудили меня рассказать о том, как это было. Ну, а если после прочтения вам тоже захочется принять участие в школе в следующем году, в конце вас ждёт несколько советов по тому, как увеличить свои шансы попасть туда. Приятного чтения!
