ТОП-10 сервисов для консультации по матрице судьбы с опытными специалистами
Личный обзор сервисов, на которых я сделал онлайн расчёты матрицы судьбы с живыми экспертами: сравниваю глубину расшифровки, цены, бонусы и делюсь, как извлечь максимум пользы.
Как мы ускорили заливку данных в YDB в 40 раз
Привет! С вами Кабанов Олег — ведущий ML-инженер Flocktory.В этой статье расскажу об опыте внедрения YDB в качестве хранилища для ML Online Feature Store. А также о том, как нам удалось ускорить загрузку данных в 40 раз и убрать влияние на скорость чтения данных при обновлении.
Алгоритмы в повседневной жизни
Алгоритмы – это просто пошаговые инструкции для решения задачи. И если вы когда-либо собирали шкаф из IKEA, вы уже применяли алгоритм. Только без багов (надеюсь).В этой статье не будет заумных сортировок массивов или хэш-таблиц в терминах C++. Вместо этого – про эффективное использование пространства и экономию времени в привычных вещах: поиска одежды, уборки квартиры и планирования дня.СодержаниеСортировка: порядок в шкафу и в головеПараллелизмКэшированиеУправление задачами
Иллюстрированное руководство по Claude (I): Профессиональная команда через Subagents
Ваше взаимодействие с Claude Code всё ещё ограничивается простой схемой «ввод команды -> ожидание выполнения -> проверка результата»? Если это так, то вы, вероятно, упускаете его истинный потенциал. С сегодняшнего дня я запускаю серию уроков «Визуальное руководство по продвинутым методам работы с Claude Code», которая поможет вам исследовать те расширенные функции Claude Code, которые требуют первоначальных усилий для освоения, но после овладения ими значительно повышают эффективность работы. По сравнению с официальными руководствами, данная серия ставит перед собой цели:Более подробно
Как улучшить сходимость в физически-информированных нейронных сетях
Physics-Informed Machine Learning — одно из перспективных направлений в ML. Здесь ключевую роль играют физически-информированные нейронные сети (Physics-Informed Neural Networks, PINNs). Однако процесс их обучения сопряжён с рядом трудностей. В этой статье кратко обсудим, как можно решить эти проблемы и повысить эффективность обучения PINNs.Классическая постановка задачи для PINNsPhysics-Informed Neural Networks
Комбинаторная теория переобучения повысила информативность трассерных исследований в нефтегазовых месторождениях
Коллектив российских ученых исследовал применение методов машинного обучения для проектирования трассерных исследований. Целью было повышение достоверности результатов по выявлению гидродинамической связи в пласте между нагнетательными и добывающими скважинами в низкопроницаемых коллекторах с самопроизвольным развитием трещин гидроразрыва пласта (автоГРП) в нагнетательных скважинах. Работа была опубликована
Офлайн переводчик на скорости 1000000 символов в секунду
Привет, Хабр!Сегодня хочу рассказать о нашем самом главном продукте офлайн решении для машинного перевода — инструменте, который позволяет компаниям переводить тексты, документы и веб-контент локально, безопасно и на скорости 1 000 000 символов в секунду (на сервере аналогичном 8 x RTX 5090)Почему мы решили сделать это решение
Архитектура сна программиста: как мозг компилирует дневной опыт ночью
Почему мы ложимся спать с багами в голове, а просыпаемся с готовым решением? Сон программиста — это не просто отдых, а своеобразная ночная компиляция опыта, где нейроны оптимизируют код нашей памяти, удаляют мусорные зависимости и иногда даже проводят рефакторинг идей. Попробуем разобраться в архитектуре этого процесса — через аналогии с компиляторами, кешами и garbage collector’ами.
Парадокс Джевонса и «эффект Черномырдина» ИТ проектов: как оптимизация приводит к катастрофе
Почему технический прогресс превращается в системный коллапс?Всё дело в парадоксе Джевонса — эффекте, при котором повышение эффективности не ведёт к экономии, а запускает цепную реакцию роста.И в эффекте Черномырдина — когда «лучше» на бумаге становится «как всегда» в реальности. Это не философия. Это — диагноз.Узнайте, как эти феномены работают в ИТ-проектах, почему «оптимизация» часто бьёт по людям, и как построить систему, которая не разрушает то, что должна улучшать.Чек-лист для аудита проекта внутри.
