Как оценить стоимость ручного поиска документов в компании на 200 человек
В корпоративных системах обычно хорошо считают то, что приходит отдельным счётом: лицензии, серверы, внедрение, поддержку, подрядчиков. Эти расходы видно в бюджете, у них есть владелец, договор и понятная строка в финансовой модели.Но есть другой тип расходов — менее заметный. Он не приходит отдельным счётом, но каждый день съедает рабочее время сотрудников. Речь о ручном поиске документов, старых версий файлов, договоров, регламентов, презентаций, отчётов и решений, которые уже когда-то были созданы внутри компании.
Один ход агента — 120 000 токенов. Разбираемся, куда они уходят и как мы это починили
Мы делаем Uma Computer
Мой 2-летний путь в английский: любимые приложения и методы изучения
Обратите внимание, что автор статьи оценивает свой английский примерно на уровне B2 и в данный момент все еще стремится улучшать свои навыки, так что здесь всё будет чисто субъективно и на основе моего опыта. С профессиональными лингвистами я никогда не общался, поэтому не могу гарантировать как свои знания, так и чужие.
Почему нельзя идеально оптимизировать светофоры: дело не в алгоритмах
Каждый айтишник, который хоть раз стоял «на красном» на пустом перекрестке в три часа ночи, думал одно и то же: «Да я бы это за выходные пофиксил».
Несколько взглядов на кросс-энтропию
Всем привет! В этой статье я хотел бы попробовать осветить несколько взглядов на кросс-энтропию и попробовать сформировать некоторую интуицию с точки зрения теории информации.Кросс-энтропия - одна из центральных метрик машинного обучения. Любая задача классификации так или иначе сводится к оптимизации модели через эту метрику. Однако новички нередко задаются вопросом, откуда берётся эта метрика и почему имеет такой вид, так как нередко вне профильных курсов она преподносится как данность.Вывод через метод максимального правдоподобия
5 ошибок менеджера, внедряющего ИИ
Опустим мечты учёных и фантастов 1950-ых годов о создании кибернетического сверхмозга и перейдём к практике: начиная с 1960-ых, ключевым направлением применения Искусственного Интеллекта стала автоматизация процессов управления и принятия решений. Грубо говоря, программисты думали как заменить менеджеров. В итоге получилось наоборот: менеджеры думают как заменить программистов.
Запуск и оптимизация локальной LLM с llama.cpp
Автор статьи - Даниил Г., Python-разработчикВступление
Оптимизация тестовой модели с ИИ: как актуализировать тест-кейсы, чтобы не было больно
Всем привет! Я продолжаю цикл статей про применение ИИ в тестировании. Мы уже успели поговорить про анализ требований, создание тестовой документации и автотесты, т.е. разобрали весь shift-left с ИИ. Но у QA-инженера есть много других задач, с которыми ИИ также может помочь.
Директор ИИ‑стартапа Bold Metrics дважды в неделю объясняет команде, какую ИИ‑модель выбрать, чтобы сэкономить токены
Технический директор ИИ‑стартапа Bold Metrics Морган Линтон дважды в неделю объясняет команде из 16 инженеров, какую ИИ‑модель стоит применять для конкретной задачи, чтобы не тратить дорогие токены там, где хватит более дешёвого решения. Об этом управленец рассказал в интервью Business Insider.Такой подход получил в индустрии название «модельмаксинг» (modelmaxxing
