Мой наивный робот: как я оцифровал дилерские рефлексы на VB6
В районе 2020 года я написал робота, который закрывал за меня клиентские валютные сделки на Мосбирже. Схема оценки рынка у него была, прямо скажем, наивная: восемь метрик, пять состояний и лестница if-ов. Эта схема два года зарабатывала банку его копейки — и умерла не от наивности.Откуда берутся копейки
Синдром ИИ-самозванца у программистов
Вайбкодинг — главный мем и одновременно главный тренд в разработке последних лет. Благодаря нейросетям порог входа в профессию размывается все сильнее: любой джуниор может собирать работающие приложения параллельно с просмотром любимого сериала. Но рано или поздно «вайб» заканчивается, а на смену ему приходит великий и ужасный прод.
xAI выпустили Grok 4.6: модель сравнялась с GPT-5.6 Sol
xAI представили Grok 4.6 — новую версию модели с упором на длительную работу AI-агентов, программирование и создание интерактивных приложений. По словам разработчиков, модель лучше удерживает многошаговые задачи, чаще проверяет собственные результаты и продолжает работу после первого подходящего решения.В Artificial Analysis Intelligence Index новинка получила 61 балл — столько же, сколько GPT-5.6 Sol Max. Fable 5 Max набрала 62 балла, а Grok 4.5 High — 56.
Как я индексировал экосистему MCP: 9 источников, 80 000 серверов и куча нюансов
главная ну типаПолтора года назад MCP‑серверов были десятки, сейчас десятки тысяч. Найти нужный стало отдельной задачей: официальный реестр хранит голые метаданные, awesome‑списки устаревают за неделю, а у большинства каталогов нет главного, установки и проверки безопасности.
Создаём свой BI-дашборд с ИИ-редактором в Битрикс24
Создаём отдельный BI-дашборд на данных Битрикс24, в котором можно менять визуализацию и поддерживаемые настройки отчёта запросами к ИИ.В статье — ссылка на готовый редактор, описание принципов его работы и промпты для самостоятельного повторения.
Глава Replit: ИИ освободил инженерам время для изобретательских задач
Генеральный директор Replit Амджад Масад утверждает, что ИИ делает разработку программного обеспечения в его компании более интеллектуальной и увлекательной. По его словам, теперь инженеры могут выполнять более творческие задачи.
Почему нейросети съедают токены: что происходит с длинными чатами и как снизить расход
Один пользователь Claude пишет, что потратил больше миллиарда входных токенов. Другой оставил AI-агента без присмотра и насчитал около $6000 расходов. Цифры из Reddit стоит воспринимать осторожно, но проблема за ними реальная: длинный контекст обходится дороже, а иногда ещё и мешает модели нормально работать.
ИИ-ревьюверы твоего кода: как нейросети позволяют упрощать анализ PR
С развитием ИИ себестоимость кода стремительно падает. Его становится все больше, а команды не растут пропорционально количеству. AI-инструменты генерации кода (Copilot, Cursor, Codex, Claude Code) увеличивают скорость написания, но не скорость проверки кода.Узким горлышком становится сам PR, они могут висеть днями в вашей компании или opensource-проекте, контекст может теряться, на его оценку тратится время, и иногда впустую.В среднем, команда на ревью тратит ~20% рабочего времени, особенно если это большой PR, или PR от новичка.
