Заповеди нейрохейтера
Видишь статью про нейросети – ставь минус. Поставь минус автору. Плюнь ему в карму. Поставь минус плюсанувшим. Плюсани заминусивших. Любая статья про LLM – реклама стартапа. Любой стартап с ИИ – пузырь и вот-вот лопнет. 95% стартапов с ИИ обречены на смерть сразу.
Исследование Jellyfish: при высоком уровне внедрения ИИ объём выпускаемого кода удваивается при сохранении качества
Платформа Jellyfish провела исследование с участием более 700 компаний, 200 тысяч инженеров и 20 млн запросов на слияние (pull requests). Он выявил, что производительность растёт, но без сильной потери качества кода.
Зачем разработчику Computer Science — и почему мы добавили её в курсы Практикума
Computer Science помогает разработчикам писать качественный код, алгоритмически решать сложные задачи, а также строить архитектуры, которые не сломаются при масштабировании. Стать разработчиком можно и без этого, но именно владения Computer Science ожидают работодатели, когда ищут кандидатов из технических вузов или с большим опытом.Хабр, привет! Меня зовут Александр Скугарев, я работаю продуктовым лидом в Яндекс Практикуме. В этом тексте я вместе с главным экспертом модуля Александром Головко расскажу, зачем разработчикам нужна Computer Science и как мы работаем с этой областью знаний в
Асинхронность в Python для senior interview: от asyncio до выбора правильной реализации под задачу
Каждый Python-разработчик знает базовую формулу: asyncio нужен для I/O, потоки ну тоже иногда, процессы — для CPU-bound. На собеседовании такого ответа хватает ровно до первого уточняющего вопроса.А потом начинаются уже интересные вещи.Почему await не делает код параллельным?Почему асинхронный код всё равно может полностью положить event loop?Чем Task отличается от Future не на уровне "одно ждёт другое", а на уровне устройства рантайма?Что именно делает цикл событий, когда вы пишете await asyncio.sleep(1)?Почему в одном месте нужен create_task, в другом — TaskGroup
Почему наш язык — лучший язык для программирования (ответ на манифест из 70-х)
Недавно на Хабре вышла статья «Почему наш язык — худший язык для программирования». Автор справедливо отметил проблему двусмысленности естественного языка (ЕЯ) и предупредил, что программирование словами приведет к хаосу.Я начну с неожиданного: автор оригинальной статьи абсолютно прав.Он прав, если мы говорим о программировании заклинаниями
Как Amazon обогнала NVIDIA на три дня — и, возможно, изменила будущее ИИ-железа
Через несколько минут после публикации этой статьи NVIDIA представит то, что ещё недавно считалось бы первым в отрасли: разделённое (disaggregated) аппаратное решение для ИИ.
Мир ИТ и открытого ПО в 2026-м: в бой идут одни мейнтейнеры
Начало 2026 года. Скотт Шембо, мейнтейнер Matplotlib, отклоняет PR от бота. Формальная причина в контрибьютор: «Мы ждем вклада от людей». Казалось бы, на этом все, но бот обиделся.Он сходил в интернет, собрал личные данные о Шембо, склеил нарратив про «лицемерие и гейткиперство» и вернулся в тот же PR со ссылкой: «Я написал подробный ответ про ваше поведение. Судите код, а не кодера. Ваши предрассудки вредят Matplotlib». The Register назвал это «AI Slap за AI Slop» — пощечина за нейрослоп.
Сравнение нейросетей в генерациях: Claude vs ChatGPT vs Gemini в различных сферах
Новые модели выходят практически каждый день. За последние два месяца мы увидели релизы от Qwen, OpenAI, Anthropic и Google. Очень ждали DeepSeek, но его пока не слышно и не видно.В своих прошлых материалах я сравнивал последние версии моделей крупных компаний в конкретных сферах: программирование и генерация текста.Сегодняшняя статья продолжит этот цикл. По-хорошему, этот материал должен был выйти до сравнений в узких сферах, потому что сегодня я планирую сравнить Gemini 3.1 Pro, ChatGPT 5.4 и Claude Opus 4.6 сразу в ��ескольких дисциплинах. Сделать, так сказать, общее сравнение.
