Game++. String interning
«String interning», иногда это называют «пулом строк» — это оптимизация (https://en.wikipedia.org/wiki/String_interning), при которой хранится только одна копия строки, независимо от того, сколько раз программа ссылается на нее. Среди других оптимизаций по работе со строками (SWAR, SIMD-cтроки, immutable strings, StrHash, Rope string, и немного других), часть которых была описана тут
Программирование для не программиста или как разрушалась мечта свалить всё на ИИ
Однажды, путешествуя по глухим вьетнамским деревушкам, я попросил девушку выжать мне стаканчик тростникового сока. Для объяснения я воспользовался гугл‑переводчиком. По ее глазам я понял, что речь в моей просьбе если шла о тростнике, то о каком‑то не том. Пришлось оперативно существенно упростить послание переведя сначала с русского на английский, а потом с английского на вьетнамский. Выполнив, по‑сути, тот же алгоритм, что делал гугл, когда один/оба из языков не английский.
Новых вопросов от пользователей на платформе Stack Overflow становится всё меньше с каждым месяцем из-за ChatGPT
По информации разработчика Теодора Смита, новых вопросов от пользователей на платформе Stack Overflow становится всё меньше с каждым месяцем из-за ChatGPT. Популярному ресурсу предрекают забвение через год.
LLM это не AI
Ответы LLM недетерминированны – можно задать один и тот же вопрос несколько раз и каждый раз получать разные ответы.Например, стандартный вопрос из тестов на IQ:* Start with a full cup of black coffee (no milk) and drink one-third of it. * Now pour into the cup an amount of milk equal to the coffee you have just drunk, and stir well. * Now drink a further half of the resultant mixture. * Now pour into the cup a further amount of milk equal to the mixture you have just drunk and stir well again. * Now drink one-sixth of the resultant mixture. * Now pour into the cup a further amount of milk equal to the mixture you have just drunk, stir well, and finally, drink the whole cup of liquid. Have you drunk more milk or more coffee in total? Ответ:
Шахматный движок на 84688 регулярных выражениях
В праздничные выходные мне пришло в голову, что я давно не занимался чем-то бессмысленным. Представляю вашем вниманию... Regex Chess
Используем языковые модели в AI-агентах. Часть 1. Введение в LangChain
Привет, Хабр!В одной из прошлых статей я рассказывал про дообучение языковых моделей, сегодня же я хочу поговорить про практическое использование LLM и создание AI-агентов. Но прежде, чем приступать к этому, необходимо изучить основные компоненты.Что такое LangChain?LanhChain - фреймворк, предоставляющий обширный и удобный функционал по использованию LLM, он служит для разработки приложений на основе больших языковых моделей, создания агентов, взаимодействия с векторными хранилищами и т.д.УстановкаДля установки необходимо выполнить:pip install langchain1. Интерфейс RunnableИнтерфейс
Прикручиваем доступ к API OpenAI gpt-4o через proxy
Запилил я в том году приложение на Python по доступу к YandexGPT через API, теперь вот появилось желание попилить дальше и добавить доступ к gpt-4o и gpt-4o‑mini заодно.Чем будет полезна эта программа — можно будет поэкспериментировать с системными запросами (в программе «Специализация»), которые можно создавать самому, и температурой («Креативность») к YandexGPT и OpenAI gpt-4o минуя их промпты и настройки системы, плюс не надо платить за подписку и пользоваться по надобности, плюс частично автоматизировать свои процессы запросов и проверить разные версии работы с GPT моделями.
Почему ИИ не заменит программистов: взгляд инженера
Я инженер-программист с общим опытом больше 15 лет в разных областях. Сейчас специализируюсь на веб разработке, это моя профессия и основное хобби. Есть большой опыт применения ChatGPT, включая o1 и Claude AI на практике в своей работе. Я рассуждаю здесь с позиции этого опыта и логики. Сразу хочу сказать, что я не боюсь, что ИИ меня заменит, а наоборот мечтаю об этом, потому что у меня есть много нереализованных идей, требующих много времени на реализацию. И на этих же идеях, кстати, можно и заработать. Когда инженер получает инструмент заменяющий его, он не теряет работу, а становится инженером следующего уровня.
Как ИИ-ассистенты меняют правила игры в разработке ПО — на примере Cursor
Привет, Хабр!На днях я послушала подкаст Лекса Фридмана с основателями стартапа Cursor. Ребята занимаются созданием среды разработки с интеграцией искусственного интеллекта. Идея перспективна и обещает совершить революцию в мире программирования. Однако, конечно же, Cursor не единственные, кто работает в этом направлении.
