ИИ зависимость и лекарство от prompt injection (в том числе от системного промпта провайдера)
Повсеместная экспансия различных ИИ-ассистентов во все сферы достигла такой глубины, что её впору сравнить с наркотической зависимостью. Эйфория от кратковременного всплеска производительности, который получается в самом начале внедрении интеллектуальных инструментов, даёт очень быстрый и измеримый экономический эффект, который подстёгивает компании встраивать ИИ в любой процесс.
Промпт-инжиниринг: как написать запрос для генерации изображения
Привет, «Хабр»!Современные нейросети умеют рисовать всё: фото, живопись, комиксы, 3D-модели и даже логотипы. Но между идеей и картинкой лежит пропасть под названием «неудачный промпт».
Почему хороший результат в разработке с ИИ начинается не с промпта
Хабр, привет! Меня зовут Сергей Бережной, я директор по взаимодействию с разработчиками в Яндексе и эксперт онлайн-магистратуры «Фронтенд-, бэкенд-разработка и ИИ-решения» ИТМО в партнёрстве с Яндекс Практикумом
Morana Choir новая группа или Авторский Проект с использованием нейросетей?
Недавно наткнулся на интересную композицию «Суд Яги» в исполнении Morana Choir. В мире, где музыкальная индустрия все больше напоминает фастфуд — быстро приготовленный, безвкусный, перенасыщенный усилителями, но неизменно оставляющий чувство голода, — этот проект выглядит как попытка приготовить полноценное блюдо. Пусть даже из полуфабрикатов, но с явным намерением соблюсти рецептуру.Археология «Мораны»Если попытаться разобрать Morana Choir на молекулы, перед нами предстанет классический пример современного продюсерского подхода. Проект работает в нише Dark Slavic Folk
LLM и уровень усилий (effort) в Claude Code: знать больше или стараться лучше?
Claude Code даёт две настройки, которые обе как бы «улучшают ответ»: модель и уровень усилий (effort). Но как они влияют на результат? И как понять, когда нужно менять модель, а когда — просто уровень усилий?Легко предположить, что модель побольше, например Fable, даёт результат лучше, чем Sonnet, а более высокий уровень усилий значит просто «Claude думает дольше перед ответом».Первое предположение верно. Наши крупнейшие модели действительно более способные согласно отраслевым бенчмаркам.
Контекстная инженерия: что это такое, как работать с контекстом и почему за это начали платить
Вы собрали диалоговую систему — агента с RAG, инструментами и памятью. На коротких диалогах всё работает: модель выбирает нужный инструмент и достаёт данные. Но через несколько десятков итераций агент уже путает инструменты, тянет в ответ старые вызовы и опирается на ошибку, которая раньше попала в контекст.Новый промпт не всегда решает проблему: важно управлять тем, какая информация попадает к модели перед каждым следующим шагом. Это и называют контекстной инженерией.
Промпт против скилла: прогнал библиотеку промптов Anthropic и скилл grill-me
Мне нужно было спарсить собственные статьи с Хабра. Не для красоты — для анализа: я веду полевой журнал метрик по каждой публикации, и руками сводить рейтинги, закладки и комментарии в таблицу надоело. Задача из тех, что откладываются месяцами, потому что «несложная».
Ваш ИИ‑агент ведёт на вас досье. Я превратил его в RPG‑лист персонажа
Prompt Warrior — карточка‑гримуар, собранная из моих же логов Claude Code
10–15 багов в месяц превратились в 200–300 — а кому их фиксить?
Фиксить рутинные баги — это отстой. Никто в здравом уме не просыпается с мыслью: «О, как же я хочу сегодня весь день ковырять чужой легаси-код, чтобы понять, почему кнопка в IE11 уезжает на три пикселя влево!»
Как принудительно привязать ИИ к фактам и убить галлюцинации
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Бирюков. Я — независимый эксперт в области ИТ и ИБ, преподаю в учебных центрах и пишу статьи и книги.Если вы ловите себя на мысли: «Мне нравится ответ ИИ, но я всё равно должен перепроверить каждый абзац» — значит, вы используете его как генератор красивых слов, а не как инструмент. Галлюцинации возникают не потому, что ИИ глупый. Они возникают потому, что архитектура генерации текста (авторегрессия) подталкивает модель выбирать статистически вероятное следующее слово, а не фактически верное.
