«Скопируй промпт дважды и получишь +76%». Я решил проверить
Всем привет. В декабре по всем AI-каналам пролетел лайфхак, который звучал как развод: продублируй свой запрос к нейросети, буквально Ctrl+C, Ctrl+V в одном сообщении, и точность вырастет. В пересказах фигурировали «+76%» и ссылка на Google Research, что придавало всей этой истории солидности. Трюк выглядел как-то настораживающе и при том вроде не сложным для проверки. Короче, я потратил $1.48, прогнал 3360 запросов и теперь знаю ответ. Он оказался интереснее, чем «работает || не работает».Что на самом деле написано в статьеИсточник это препринт Prompt Repetition Improves Non-Reasoning LLMs
Шизофрения LLM, или Поваренная книга вайбкодера
Я пишу код больше двадцати лет. В этом стаже было всё: говнокод, красивый код, снова говнокод — и сквозь всё это стремление к прекрасному, которое то побеждало, то сдавалось под дедлайном. Сейчас тот период вспоминается как другая жизнь. Не потому, что я разлюбил программирование — а потому, что код руками я больше почти не пишу. Я пишу роли, правила и планы. Код пишут агенты.
Exit-интервью на LLM: что пользователи говорят в момент закрытия пейволла (схема, промпты, грабли)
TL;DR. Когда игрок закрывает окно оплаты в моей игре, с ним заговаривает отдельный LLM-бот — короткое custdev-интервью по книге «Спроси маму», максимум 5 реплик. За 2 недели: 59 сессий, 20 ответили (34%). Главная находка: заметная часть людей шла из поиска со словом «бесплатно» в моём же title. Ниже отдам вам архитектуру, промпты и код-каркас под любой проект — и расскажу, что это дало.Два слова о продукте, чтобы вы понимали цитаты
Как я искал идеальный промпт для сопроводительных писем (и что оказалось важнее модели)
Моё приложение пишет сопроводительные письма к вакансиям на hh либо локальной моделью через Ollama, либо облачным API. Акцент в разработке я хотел сделать на локальную модель, потому что это просто-напросто бесплатно. Один вопрос портит красивую картину: а маленькая локальная модель вообще умеет писать так, чтобы не стыдно отправить работодателю?Я по умолчанию считал, что качество упирается в мощность модели и большая облачная всегда обгонит маленькую локальную. Чтобы проверить это на цифрах, а не на ощущениях, я собрал слепую оценку. За несколько заходов она показала, что рычаг, за который я тянул, был вообще не тот.
Новые правила контекстной инженерии для Claude 5
Ранее я уже писал о том, как лучше всего составлять промпты для нового поколения моделей Claude 5 и работать с ними итеративно, чтобы постепенно понять, что именно вы хотите создать.Но когда вы отправляете Claude сообщение, сам промпт составляет лишь небольшую часть получаемого моделью контекста. Значительная его часть собирается из системного промпта, навыков, файлов CLAUDE.md, памяти и других источников. Мы называем это контекстной инженерией
Как я создаю видео по сториборду
Если попросить нейросеть "сгенерируй видео" одной фразой, результат почти всегда получается случайным. Работает связка из двух моделей. Сначала генерируется один статичный лист с раскадровкой (несколько пронумерованных кадров-панелей), а затем этот лист превращается в видео покадровым промтом с таймкодами, планами и звуком. Ниже - весь метод на примере кроссовка, который оживает по ночам, плюс более продвинутая версия приёма с черновым сториборд-скетчем. Все промты внутри - рабочие, я гоняла их сама.
Теги реакций и собираемый промпт: как удержать характер ИИ-персонажа по ходу диалога
ПредысторияПоследние полгода с лишним я занимаюсь работой с LLM и созданием ИИ-персонажа. За это время я столкнулся с множеством проблем, решением которых хотел бы поделиться и, возможно, посоветоваться.Кому подойдёт эта статьяТем, кто хочет создавать прописанных персонажей для RP или ИИ-компаньоновЭнтузиастам, что хотят оживлять популярных персонажей из игр/комиксов/анимеИИ-энтузиастамНачало опытовКогда я только начал попытки создания своего пет-проекта с ИИ, я столкнулся с проблемой — вектор диалога меняется каждый ход и в конце концов становится неуправляемым.
Как делать скилы правильно и собрать из них маркетплейс
Началось всё с подборки промтов cursor-vibe-prompts, которую я таскал из проекта в проект копипастой, и в какой-то момент меня настолько утомила эта рутинная процедура копирования из одного окошка в другое, что захотелось чуть упростить себе задачу и вместо копипасты оформить эту историю в формате скилов и вызывать по необходимости.Так на свет и появился репозиторий rpa-skills, изначально в нём была сборная солянка директорий скилов, которые содержали в себе просто SKILL.md
Как я собрал систему из девяти скиллов для Claude Code, которая не разваливается на длинных
У любого агента, которому даёшь большую задачу, есть общая болезнь: чем длиннее контекст, тем хуже он держит собственные правила. В начале сессии он аккуратен, к середине забывает половину ограничений, к концу выдаёт то, что в первом сообщении сам обещал не делать. Для одноразового вопроса это неважно. Для задачи, которая идёт через десяток шагов и на каждом должна соблюдать одни и те же требования, это стена.
