Jev и обычные LLM: сравниваем качество, скорость и стоимость
В приложениях и агентах от AI не всегда нужен текст на несколько абзацев. Иногда достаточно выбрать категорию, проверить условие или поставить оценку. Я решил разобраться, даёт ли специализированная модель Jev от TypeSafe преимущества перед обычными LLM в таких задачах. Для проверки подготовил комментарии на русском и английском и сравнил качество ответов, скорость и стоимость.Что такое Jev
Семантический слой на TypeDB: как уйти от паутины SQL-джойнов к декларативной модели данных
Кратко (TL; DR):
Автоматизируем разбор резюме с помощью LLM, Python и FMC
Когда в день вам присылают 400 резюме на одну вакансию, «посмотреть всех» физически не получится. Зато это выглядит прямо как задача под автоматизацию!
Go сделали скучным — и после нейросетей это выстрелило
Go двадцать лет дразнили языком для дураков. Без дженериков, без перегрузок, без нормальных перечислений, без магии. Синтаксис учится за выходные, выразительность — на уровне табуретки.А теперь смотрим на 2026 год. Индустрия побежала писать AI-агентов и гейтвеи — и пишет их на Go или Rust. Нейронки генерируют код на Go лучше, чем почти на любом другом языке, потому что Go читается. Можно сказать, что язык оказался настолько тупым, чтобы снять пороги входа для LLM. И это, возможно, оказалось самой дальновидной ставкой в истории языков программирования.
Jev за 25 строк на Python
My name is JevВсе кому не лень говорят о Jev. Jev тут, Jev там. Все в Twitter только и говорят о Jev, что это следующее достижение больших языковых моделей и парадигмы ИИ. Мы в этом не уверены. Поэтому вот Jev за 25 строк на Python.Загрузим модель.
ASR для языка, которого Whisper почти не знает: LoRA за полтора часа — и почему полдела сделал декодер
В первой статье серии я рассказывал про речевые технологии для крымскотатарского в целом и обещал отдельно разобрать распознавание. Разбираю.Итоговая таблица, чтобы сразу было видно, о каких величинах речь. Один и тот же отложенный тест, один и тот же скоринг, 893 клипа / 1.86 ч, два диктора, которых модель не слышала:WERCERCER foldedбазовая модель (whisper-large-v3, ранее дотюненная под crh)0.34630.11880.1070+ LoRA (1 ч 30 м на ноутбучной видеокарте)
Хакатоны сентября и IT-стажировки
Подборка соревнований с окончанием регистрации в сентябре 2026 года и 10 IT-стажировок. Соревнования расположены по сроку регистрации. Даты без указания года относятся к 2026 году.Хакатоны и соревнованияХакатон «Хакни Квант»Когда: 24 сентября — 11 октября.Формат:
Генерация энциклопедии фазовых равновесий
В прошлой статье я рассказал о создании калькулятора химических равновесий, который реализовался в виде формы на сайте и в виде мобильного приложения. Следующей идеей для реализации был еще один формат: создать страницы на сайте, каждая из которых будет посвящена равновесию между парой химических элементов.В идеале это должно быть не просто перечисление всех реализованных фаз в соответствующем диапазоне температур, это должно быть еще и грамотное описание, что же здесь происходит и почему.
Давай по новой, Миша: speculative decoding от черновика до проверки
Маленькая модель быстро генерирует несколько следующих токенов, а большая проверяет их сразу одной пачкой. Подходящие токены принимаются, а с первого расхождения большая модель продолжает генерацию сама. При корректной реализации итоговое распределение остаётся тем же, что и при обычном декодировании. В speculative decoding большая модель буквально говорит черновой: «Давай по новой, Миша».На первый взгляд кажется, что ускорение здесь обязательно покупается ценой качества. Но нет: это как раз тот случай, когда можно ускорить генерацию без такого компромисса.
