Хочу ИИ помощника. Как я к сайту настольных игр GigaChat и Ollama+OpenWebUI прикручивал
Так как мои настольные игры не совсем простые (а именно обучающие и научные), то вопросы по правилам у родителей возникают регулярно. И как хорошо правила не напиши, научная тематика делает свое «черное» дело и даже минимальное вкрапление методики ставит игроков в ступор по тем или иным моментам правил. Плюс читать правила, FAQ, дополнительные правила и т. п. не всегда оптимальный вариант.Поэтому захотелось мне прикрутить к сайту нейронку в виде чата с ИИ‑помощником, который бы для каждой игры свои правила объяснял и на вопросы пользователей отвечал.Хочу отечественное
Невизуальная доступность: опыт незрячего в использовании компьютерного зрения и LLM для взлома цифровых барьеров
С развитием LLM моделей AI начали появляться разные ИИ агенты, автоматизирующие задачи. Но есть задачи, типа рутинного создания папок в облаке или удаления файлов, которые хорошо бы автоматизировать, но ручками сделать можно. А есть задачи, где без дополнительной технической помощи никак. Сейчас я говорю например о тех, которые в связи с инвалидностью просто физически не могут осуществлять элементарные для большинства операции. Сегодня я вспомнил об этом посте
Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 2. Диалоговые агенты: память, сообщения и контекст
Представьте себе AI-агента, который не просто выполняет изолированные задачи, а ведет осмысленный диалог, запоминает контекст разговора и принимает решения на основе накопленной информации.Вместо простого:Пользователь: "Сколько будет 2+2?"Бот: "4"Мы создадим агента, который может:Пользователь: "Привет! Меня зовут Алексей, я работаю Python-разработчиком"Агент: "Приятно познакомиться, Алексей! Как дела в мире Python? Над какими проектами сейчас работаешь?"Пользователь
Как мы автоматизировали весь процесс поиска работы с командой джунов
Всем привет! Мы команда разработчиков, которые создали первого в РФ ии-ассистента для поиска работы, собрав команду из 7 джунов. В этом посте делимся нашим опытом продукт-разработки: расскажем о ключевых ошибках, неочевидных инсайтах и о том, как нам удалось дожить до релиза, несмотря на 3 переноса его даты:) Акцент в статье буду делать на продуктовую часть, но если интересно, могу как-нибудь рассказать и внутрянку разработки. ПредысторияИдея создать продукт родилась у двух друзей детства — Макса и Жени.
Автоматизированное машинное обучение с помощью нашего Open Source фреймворка: задача о Титанике
Привет! Меня зовут Владимир Суворов, я Senior Data Scientist в Страховом Доме ВСК и core-разработчик нашей библиотеки машинного обучения OutBoxML.
DSL против универсальных языков: когда стоит создавать собственный доменный язык и как избежать ошибок
Мир разработки полон соблазнов изобретать собственные решения. Один из самых ярких соблазнов — создать свой DSL (Domain-Specific Language). Это звучит красиво: язык, который идеально отражает задачи конкретной предметной области. Но где заканчивается здравый смысл и начинается велосипедостроение? В статье я попробую на примерах показать, когда DSL — это спасение, а когда лучше взять старый добрый Python, C# или даже Bash.
ИИ в 3 фазы… снижение рисков, экономия времени и помощь человеку. Но …— нужно дать пользу уже на первом шаге
«В крупных компаниях ИИ не продается как технология. Он продается как снижение рисков, экономия времени и помощь человеку. Но чтобы его купили — нужно дать пользу уже на первом шаге. Вот как мы сделали это без бюджета, без команды и с одними только идеями»1. Введение: Не про ИИ. Про то, как заставить бизнес поверить в измененияПривет, Хабр!Меня зовут Алексей. Я руковожу направлением искусственного интеллекта в федеральном холдинге. Моя задача — не «внедрить нейросеть», а сделать так, чтобы люди перестали бояться изменений.Раньше сотрудникам требовалось 40–60 минут, чтобы создать документ выбраковки:
Prompt Engineering: Паттерны проектирования. Часть 2 — ToDo list
Продолжаем анализировать паттерны проектирования агентов из репозитория https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools и после разбора XML-тегов в первой части переходим к следующему ключевому элементу.Речь пойдет о механизме To-Do list (списка задач) - одном из самых важных и часто встречающихся паттернов в продвинутых системных промптах. Его реализация и цели могут сильно различаться.
