python. - страница 71

Запускаем личный АИ-инфоконвейер: как я строю систему смыслового мониторинга с YAML и GPT

Отслеживаем новости, документы и тендерыRostral.io размышляет над ответом вместо вас

продолжить чтение

Python в enterprise-разработке: почему популярность ЯП распространилась и на корпоративный сектор. Часть 2

Всем привет! Это Леша Жиряков. На прошлой неделе мы начали разбирать, почему Python стал настолько востребован для создания корпоративных программных решений. Сегодня продолжим тему — поговорим об управлении зависимостями, асинхронном программировании в корпоративной среде, тестировании, корпоративной безопасности и других ключевых моментах. Заодно обсудим перспективы Python в enterprise-разработке. Приступим!

продолжить чтение

Vibe Coding: Заглянем под капот Claude Code. Часть 1

В этой статье мы погрузимся во внутреннее устройство Claude Code - Coding агента от Anthropic. Мы проанализируем его с точки зрения архитектуры, рассмотрим доступные инструменты и разберем системные промпты, которые определяют его поведение. Я заменил его стандартную модель claude на GPT-4.1, что позволило мне детально проанализировать логи, архитектуру и системные промпты, определяющие его поведение.

продолжить чтение

Веб-агенты, которые действительно понимают веб-сайты: как слой восприятия Notte решает проблему DOM

Фундаментальная проблема веб-агентов заключается не в автоматизации — а в восприятии. Как позволить LLM навигировать и действовать на веб-сайтах, погребённых в слоях HTML?Техническая проблема: несоответствие импеданса DOMВеб-агенты традиционно полагались на хрупкие подходы: парсинг DOM, CSS-селекторы и анализ HTML-структуры. Это создаёт фундаментальное несоответствие импеданса между тем, как LLM обрабатывают информацию (естественный язык) и тем, как структурированы веб-сайты (разметка).Рассмотрим типичный подход к веб-автоматизации:

продолжить чтение

Обучение детей программированию, какой инструмент выбрать?

Для детей, изучающих программирование, существует несколько отличных сред, включая визуальные среды для начинающих и текстовые языки для более продвинутых. Scratch, Tynker, Swift Playgrounds подходят для начального уровня. Для детей постарше, Python является популярным выбором из-за простоты синтаксиса. Давайте теперь рассмотрим подробнее универсальные  среды программирования:Scratch:

продолжить чтение

Эмпатичный ИИ: как трансформеры учатся распознавать эмоции в разговорах

В эпоху чат-ботов и голосовых помощников ИИ всё чаще становится собеседником человека. Но чтобы стать по-настоящему полезным в коммуникации, он должен не только понимать слова — но и улавливать эмоции, интонации, паузы и даже жесты. Именно это и пытается решить задача Emotion Recognition in Conversations (ERC).В недавней работе “A Transformer-Based Model With Self-Distillation for Multimodal Emotion Recognition in Conversations”

продолжить чтение

Как я создал Text Extract API для RAG за 2 дня с помощью AI и Cursor: подробный кейс

Разработка с помощью AI‑инструментов меняет подход к созданию ПО. Я сам убедился в этом на практике: всего за два дня мне удалось создать Text Extract API для RAG, используя Claude 4.0, Gemini Pro 2.5 и IDE Cursor. Этот эксперимент показал, что нейросети — уже не просто хайп, а мощный ассистент, способный значительно ускорить процесс разработки.

продолжить чтение

От понимания файнтюнинга LLM до файнтюнинга мультимодальных моделей

продолжить чтение

ИИ заменит или изменит программистов? Техлиды рассказали правду

продолжить чтение

Создаем датасет печатных букв с любым шрифтом за 170 строк

Всем привет, это моя первая статья на Хабре. В этой статье я хочу рассказать, как сгенерировать датасет печатных букв с помощью .ttf файла и кода на Python в 170 строк.Зачем?

продолжить чтение