Google предлагает разработчикам бесплатный инструмент на основе ИИ для программирования
Google предоставила разработчикам возможность бесплатно использовать своего помощника по программированию на основе искусственного интеллекта — Gemini Code Assist. Сервис предлагает до 180 000 вариантов доработок кода в месяц и бесплатную проверку с помощью ИИ на GitHub.
Airsim умер, да здравствует GRID
Проблема, с которой часто встречаются разработчики, в том числе и компании, заключается в обучении дронов и роботов. До недавнего времени эту проблему позволяла решить Aerial Informatics and Robotics Platform (AirSim), и данная статья
Gambit Scheme: интегрируемся с Python
Статья продолжает рассмотрение неочевидных возможностей Gambit Scheme, начатое в предыдущих статьях.На этот раз расскажем о том, как использовать в программах на Gambit Scheme код на языке Python, в том числе многочисленные библиотеки, разработанные для Python.Постановка проблемы
Инновационный подход NYU Langone Health к медицинскому образованию с использованием искусственного интеллекта
Записи данных о пациентах могут быть запутанными, а иногда и неполными, а это значит, что у врачей не всегда есть под рукой вся необходимая информация. К этому следует добавить тот факт, что медицинские работники не могут уследить за потоком тематических исследований, научных работ, испытаний и других передовых разработок, появляющихся в отрасли.
Устройство Re-Act ИИ агента
Что такое Re-Act? Re-Act (Reason + Act) – это парадигма, предлагающая объединить рассуждение и выполнение действий в работе языковой модели (ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models).В отличие от других подходов построения агентов, где модель либо только рассуждает, либо выполняет только действия, либо сразу выдаёт ответ, Re-Act заставляет модель чередовать логические рассуждения с вызовами пользовательских функций (или инструментов - Tools)
Почему крупным компаниям стоит внедрять экспертную систему для управления проектами?
Современные IT-компании, работающие с большими объёмами данных и сложными проектами, неизбежно сталкиваются с проблемами координации, распределения ресурсов и принятия управленческих решений.
Инновации в тестировании САПР: путь к созданию автоматизированного решения для тестирования
ВведениеАвтоматизация тестирования в мире САПР – это вызов, который невозможно переоценить. Инженеры, архитекторы и проектировщики создают сложнейшие модели, а разработчики ПО ломают голову, чтобы их инструменты работали без сбоев. Но чем мощнее становится программное обеспечение, тем сложнее его тестировать. Проверять САПР вручную – всё равно что искать иголку в стоге сена, который кто-то ежедневно переворачивает. Мы быстро поняли, что такой подход не работает. Поэтому решили изменить систему и построить свою.
Простыми словами о методе максимального правдоподобия и информации Фишера
Всем привет! Сегодня я хотел бы рассказать про метод максимального правдоподобия и информацию Фишера и еще несколько смежных тем, которые активно используются в машинном обучении и анализе данных. Расскажу я об этом просто, понятно и без воды, но с практическими примерами, в том числе на Python.Сейчас я кратенько и водянисто расскажу о проблематике, а потом перейдем непосредственно к теме. Обещаю всю воду оставить исключительно здесь)
Автомодерация изображений: как исправлять нарушения, сохраняя количество и качество контента
Привет! Меня зовут Владимир Морозов, я старший дата-сайентист в отделе автоматической модерации Авито. Раньше мы блокировали объявления, которые нарушают правила публикации, а теперь исправляем — с помощью ML-системы. Так мы сохраняем количество контента, сокращаем стоимость модерации и улучшаем пользовательский опыт. В статье подробно расскажу обо всех этапах внедрения новой ML-механики: от идеи и исследования подходов до оптимизации нейронок и вывода в продакшен.
