Мой домашний Kubernetes, или DevOps-«песочница» на домашнем ПК
Подружиться с "кубером" крайне важно и нужно для любого ИТ-специалиста
Почему ваш AI-ассистент пишет «вырвиглазный» код, и как это исправить грубой силой
Привет, Хабр! У нас на носу 2026 год, Илон Маск обещал AGI ещё вчера (раз уж упомянул: это действительно было в одном из его интервью, где он сказал, что ожидает AGI в 25-26 годах), а AI-ассистенты для кода слышны из каждого утюга. Все мы знакомы с Cursor, многие пробовали его коммерческие (Windsurf) и открытые (Cline, Continue.dev) альтернативы. И поначалу — чистый восторг. Кажется, еще чуть-чуть, и можно будет просто говорить машине, что делать.
Поиск работы в IT сломан. Я устал это терпеть и написал код, который играет против правил
Привет, Хабр.Давайте по-честному. Искать работу в IT - это боль. Это не похоже на то, что нам обещали: интеллектуальные задачи, интересные проекты, уважение. Вместо этого мы получили бесконечный скроллинг hh.ru, вымученные сопроводительные письма и звенящую тишину в ответ.Как консультант, я вижу всю изнанку этого процесса, и хочу поделиться, почему все так хреново. Это игра с поломанными правилами, где побеждает не самый талантливый, а самый выносливый.Правило №1: "Откликайся как можно больше!". И вот ты отправляешь 100 резюме, чувствуя себя спам-ботом.Правило №2:
Переводите i18n JSON файлы с помощью ИИ
Интернационализация (i18n) лежит в основе создания по-настоящему глобального ПО. Традиционно перевод i18n JSON-файлов выполнялся либо людьми, либо инструментами машинного перевода. Перевод, основанный на искусственном интеллекте, выводит точность и удобство для разработчиков на новый уровень. Давайте разберёмся почему.Почему ИИ лучше традиционного машинного перевода1. Понимание контекстаОбычный машинный перевод часто упускает тонкие нюансы контекста. Возьмём пример:{ "pixie.definition": "She is a small imaginary person", "dialog.pixie.answer": "I found it..." }
Способ стабильного создания больших приложений с помощью ИИ
В этой статье я детально опишу свой опыт создания "большого" приложения с помощью ИИ. "Большое" оно по меркам, тех приложений, который показывают на презентация AI-моделей. Уверен, ваше корпоративное приложение намного больше, чем то которое в моем кейсе.Стабильность, упомянутая в заголовке выражается, в том что создаваемые мною Промты пригодны для широкого круга нейронных сетей в любом состоянии их интеллектуальности и адаптивности, которые в рамках отдельных моделей чаще падают, чем растут.
Я сделал демонстрацию Ethereum Proof of Stake при помощи искусственного интеллекта
От переводчика: оригинальный материал состоит из двух частей, отвечающих на вопросы "Почему?" и "Как?". Я решил объединить их в одну статью, поскольку все самое интересное содержится во второй части. Вы можете с чистой совестью переходить к ней, если вам не интересно почему автор решил сделать этот проект и интересно только как он его реализовал. Поскольку стандартная ссылка на перевод на Хабре может вести только на одну публикацию, ссылка на оригинал второй статьи будет в начале второй части.
AI-генератор сайтов на ChatGPT и Next.js 15: Создаем SEO-оптимизированные страницы с нуля (аналог v0)
Этот туториал — первая часть большого путешествия, в котором мы создадим AI-систему для автоматической генерации веб-страниц на React 19 и Next.js 15. Наша цель — не просто скорость, а архитектурная элегантность и идеальная консистентность дизайна.AI-генератор сайтов
Библиотеки UI-компонентов для React в 2025 году
React остаётся одним из самых популярных инструментов для фронтенд-разработки. Библиотеки UI-компонентов для React значительно развились, предоставляя разработчикам инструменты для создания современных, эффективных и доступных интерфейсов. В этой статье рассмотрим топовые библиотеки UI-компонентов для React, которые стали популярными в 2025 году, и их ключевые особенности.Ключевые тенденции для библиотек UI-компонентов в 2025 годуУлучшенная доступность
