saas. - страница 3

Мне 15, и я собираю AI-стартап для недвижки: как я победил GPU, баги PyTorch и очередь в визовый центр

На Авито полно квартир за 80, 100 и 180 тысяч в месяц, которые выглядят так, будто их специально фотографировали как можно хуже. Тёмные комнаты, кривые ракурсы, пересветы, ванная как из хоррора — и всё это в объявлениях, где вообще-то пытаются сдать или продать дорогой объект.Видеовизитка: Посмотрите, я существую

продолжить чтение

«Особое мнение» по каждому SKU: три AI-модели вместо BI-правил

Архитектура SaaS-аналитики прибыли для продавцов Ozon и Wildberries. Консилиум из трёх моделей, реверс-инжиниринг API, параллельные агенты Claude Code. Без приукрашивания — что сработало, а что нет.Бизнес-контекст и ретроспектива первых недель — отдельной статьёй на VC.ru. Тут — техника.

продолжить чтение

Я попросил ИИ выбрать нишу для стартапа. Готовой кнопки почти нет

Эксперимент с zero-human компанией: GitHub-агенты, SaaS-валидаторы, поиск боли и почему готовой кнопки выбора ниши пока почти нетНекоторые из вас знают, что я решил провести эксперимент: построить zero-human компанию.Не в смысле "я вообще никогда не буду трогать бизнес руками". Это сказки для лендингов.Идея другая: найти нишу, где максимум операционки можно отдать агентам. Исследования, продукт, код, QA, онбординг, поддержка, отчёты, часть продаж. Человек остаётся там, где надо принять решение, а не переносить данные из одной таблицы в другую.И тут возник первый занимательный вопрос.

продолжить чтение

Рынок SaaS в России замедляется, но остается устойчивым

Команда аналитического проекта SaaS Rating представила ежегодный рейтинг крупнейших SaaS-компаний России по итогам 2025 года. Исследование подготовлено под руководством Аскара Рахимбердиева, сооснователя и генерального директора ERP-сервиса МойСклад.В презентации исследования приняли участие представители крупнейших компаний рынка: Сергей Педченко (Яндекс 360), Евгений Дьяченко (Mindbox), Дмитрий Махлин (HRlink), Максим Нальский (iiko, Pyrus), Дмитрий Черобаев (MPSTATS) и Максим Яремко (Smartway Travel Group).

продолжить чтение

Atlassian разрешила сбор данных по умолчанию для обучения ИИ

С 17 августа 2026 года Atlassian начнёт по умолчанию собирать метаданные клиентов и контент внутри приложений из Jira, Confluence и других облачных продуктов для обучения своих решений в области искусственного интеллекта, включая Rovo и Rovo Dev. 

продолжить чтение

Сoоснователь Sierra: софт с кнопками уйдет — его заменят AI-агенты

Сооснователь и CEO Sierra Bret Taylor заявил, что привычная модель взаимодействия с софтом через интерфейсы и кнопки может уйти в ближайшие годы. По его мнению, ее заменит работа через естественный язык и AI-агентов.

продолжить чтение

EU AI Act и санкции: двойной регуляторный барьер для российских IT-компаний

13 марта 2026 года Совет ЕС согласовал позицию по Digital Omnibus on AI — пакету упрощения правил EU AI Act. Через пять дней, 18 марта, в России опубликован проект федерального закона «Об основах государственного регулирования применения технологий искусственного интеллекта». Два регуляторных режима с фундаментально разной философией входят в решающую фазу одновременно.

продолжить чтение

Flask + Claude API за 10 дней: как мы автоматизировали акты выполненных работ для самозанятых

Как мы запустили ИИ-сервис для генерации актов за 10 дней: Flask + Claude APITL;DR: сделали сервис для автоматической генерации актов выполненных работ с помощью Claude API. Расскажем про архитектуру, промпт-инжиниринг и подводные камни.ПредпосылкиСамозанятые и ИП вынуждены тратить 20–40 минут на оформление каждого акта выполненных работ. Существующие решения — либо тяжёлые бухгалтерские системы, либо ручные Word-шаблоны. Мобильного, быстрого инструмента не было.АрхитектураБэкенд: Flask + SQLAlchemy + PostgreSQL. Хостинг на Railway. Для генерации документов — Anthropic Claude API (модель claude-sonnet-4).

продолжить чтение

ML-дайджест: автономные агенты, новый стандарт безопасности и инференс-гонка

Пока индустрия спорит о «пузыре», обсуждая, почему оценка очередного стартапа с одной оберткой над GPT-5 на высоте, реальный сектор строит

продолжить чтение

Data-driven корова: как мы строим SaaS для геномной селекции и решаем проблемы «грязных» данных в агротехе

Вам когда-нибудь казалось, что современное ИТ — это в основном про перекладывание JSON-ов, покраску кнопок и борьбу за миллисекунды в банковских транзакциях? Недавно я наткнулся на статистику о том, сколько данных генерирует одна современная молочная ферма, и как я удивился, когда понял: большинство этих данных оседает в разрозненных Excel-таблицах, тетрадках зоотехников или, в лучшем случае, в древних локальных базах типа «СЕЛЭКС», которые не обновлялись годами.

продолжить чтение