Википедия приостанавливает публикацию кратких обзоров, созданных ИИ
Сообщается, что Википедия приостановила эксперимент по использованию ИИ для обобщения статей на своей платформе после возражений редакторов.Ранее в этом месяце Википедия объявила, что собирается
«Википедия» получила волну негативных реакций со стороны редакторов-людей из-за ИИ-аннотаций
Редакторы «Википедии» выступили против планов фонда «Викимедиа» по тестированию аннотаций статей, созданных с помощью ИИ. Они уверены, что подобные инструменты нарушат функционирование модели работы платформы.
Никто не читает старые статьи… базу, так сказать, основу…
Много авторов так или иначе рассказывают о статьях в ML-сообществе, но большинство из них популярны, потому что являются хорошими опытными специалистами, а значит в своё время прошли все базовые статьи и могут себе позволить рассказывать только о новинках в сообществе. Что же делать молодым специалистам, которые действительно хотят разобраться, но ещё не читали ту самую базу?.. так сказать, основу...Для себя и, надеюсь, кого-то ещё, я предлагаю эти три разбора, на мой взгляд, основополагающих статей мира ML. Приятного прочтения.
Похож ли ваш текст на ИИ?
Я пользуюсь ИИ при написании текстов. Честно говоря, я это не считаю чем-то плохим, потому что по моему мнению главное, это то ради чего текст пишется - если читатель узнал что-то новое, то цель достигнута. Но, к сожалению, статья, написанная ИИ, выглядит скучной, гладкой и, несмотря на любую идею внутри, вызывает у читателя отторжение. Поэтому сегодня в этой статье я задался вопросом, какие паттерны говорят - это писал ИИ, а не человек, и почему человеку эти паттерны не нравятся?
О ужас, это текст от LLM
Привет всем В этой статье я лишь немного выскажусь на тему комментаторов, а именно таких, что я назвал бы их «инквизиторов LLM». Кто это? Это такие люди, что находят жптшные статьи или другие и пишут под ними что‑то в стиле.«Дааа, опять этот LLM мусор» или «Как же надоели эти LLM статьи»
Лучшее за неделю (21.04 — 27.04)
Привет, Хабр! Сегодня расскажем про наш новый спутник, факапы в истории работы RUVDS, дефицит дата-центров в России, антимонопольный иск к Google и лучшие статьи прошлой недели: про навигацию без GPS, звуковую систему Super Nintendo, необычные локации ДЦ и многое другое.
Лучшее за неделю (14.04 — 20.04)
Привет, Хабр! Сегодня расскажем про нашу победу на премии «ЦОДы.РФ», сбор записей об иностранных протоколах шифрования, проект наноспутника с ИИ и лучшие статьи прошлой недели: про легендарный ампервольтомметр Ц20, запуск Windows-контейнеров под Linux и MacOS, взлом «Автоваза» при Андропове и многое другое.
Разработчики Arxiv Labs представили режим Deep Research для портала arXiv
Разработчики цифрового архива научных работ Arxiv Labs представили режим Deep Research. Это глубокий поиск на базе нейросетей, с помощью которого можно собирать исследования по заданной теме.
Исследование показало, что поисковые системы с искусственным интеллектом испытывают трудности с атрибуцией новостей
Новое исследование выявило серьезные проблемы с тем, как поисковые системы на базе искусственного интеллекта обрабатывают новостные цитаты, даже если у них есть официальные соглашения с издателями. В то время как почти 25% американцев теперь используют поисковые системы на основе AI вместо традиционных инструментов, согласно последним данным, эти системы часто не справляются с базовой атрибуцией источника. Исследование
