Как ChatGPT помогает при обучении
Как мы учимся новому:Самостоятельно — читаем книги, статьи, смотрим бесплатные материалы в интернете.На курсах / с ментором — помимо обучающих видео и статей идет закрепление материала в виде домашних заданий.Но ведь теперь есть ChatGPT (и его аналоги) — искуственный интеллект (ИИ), очень много знающий. Ему можно задать любой вопрос и получить развернутый ответ. Как он изменит обучение? Заменит ли он тренера на курсах? Или будет ему помогать? См также:Базовая подборка аналогов ChatGPT (текстовых ИИ) — чаты, с которыми можно пообщаться
Explyt 4.1: поддержка Python и MCP, пользовательские Rules и Workflows
Привет, Хабр! Отправив детей в школы и детские сады (а кто-то из нас сам идет преподавать в ИТМО и СПбГУ), делимся первым релизом этой осени. Теперь вы можете использовать возможности ассистента в PyCharm. С поддержкой MCP серверов больше не нужно реализовывать отдельные интеграции для каждого инструмента. Пользовательские Rules и Workflkows помогут сделать работу агента более удобной и корректной.Другие улучшения и багфиксыповышение стабильности работы агента: уменьшилось количество ошибок при использовании агентом встроенных инструментов
Если ваш запрос на слияние сгенерирован ИИ, я его отклоню. Объясню, почему
Иногда запрос на слияние (merge request) даже не стоит отправлять на код-ревью, так как при его составлении кто-то злоупотреблял искусственным интеллектом, и это повредило как проекту, так и команде. Например:1. Удалив часть кода, можно значительно улучшить запрос на слияние 2. Вы не знаете основ языка, на котором подавали запрос3. Спам в документации4. Вопиющая несогласованность материала5. Чрезмерно подробно рассмотрены пограничные случаи6. Вы добавили бессмысленные или нежелательные зависимости и сами не понимаете, зачем.
Автоматизированная отладка Playwright-тестов с AI
Отладка E2E-тестов может быть трудоёмкой задачей. При падении тестов Playwright нередко приходится вручную анализировать сообщения об ошибках и стек-трейсы, искать причины неудач (например, неправильно подобранный селектор, увеличенные задержки или неожиданные изменения в DOM) и пробовать разные варианты исправлений. Традиционно QA-инженерам приходится копировать текст ошибок и обращаться к документации или чат-ботам вроде ChatGPT с вопросами вроде «почему селектор не нашёлся» или «как увеличить таймаут». Это занимает время и отнимает ресурсы команды.
ИИ для QA: реальный опыт автоматизации анализа результатов автотестов
Анализ результатов автоматизированного тестирования — это очень важная и в то же время непростая часть тестирования. В любой момент у нас должна быть возможность оценить состояние продукта по результатам автотестов, сказал Марош Кутши на конференции QA Challenge Accepted. Он рассказал, как искусственный интеллект помогает экономить время на анализе, снижать количество человеческих ошибок и сосредотачиваться на новых сбоях.Кутши рассказал, что его QA-команда сталкивалась с трудностями при анализе результатов автотестов и искала способ избавиться от человеческих ошибок:
NVIDIA RTX 6000 Blackwell Server Edition: тесты, сравнение с Workstation и RTX 5090, особенности охлаждения
С выпуском нового поколения чипов Blackwell для рынка потребительских видеокарт ожидаемо было увидеть версии GPU и для рабочих станций, которые должны были прийти на замену A5000/A6000-серии и быть дешевле, чем GPU уровня A100/H100.Это и произошло, но при этом Nvidia всех окончательно запутала, выпустив за полгода аж три версии видеокарты RTX PRO 6000 Blackwell. Мы в HOSTKEY к гонке производительности подключились с выходом последней версии, а именно RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, протестировали ее, и нам есть что вам рассказать по итогу (и показать).Попробуйте сервер с NVIDIA RTX 6000 PRO 96 ГБ - бесплатно!
Подключаем LLM к вашей TMS
Последнее время все чаще появляются продукты, которые скрещивают LLM и TMS — и получается магия! ✨Свежий пример: ▶️ Gen-A: как искусственный интеллект переворачивает тестирование Плюсы таких решений очевидны. Минусы тоже есть: у всех свои TMS, конфлюенсы и прочие инструменты. Как это затянуть в свой контур? 🤔Ну и давайте честно, LLM есть у многих, но не у всех есть AI-команды, которые делают такие красивые большие продукты. И есть ощущение, что стоит это как крыло от самолетаЧто делать? Есть решение - MCP - Model Context Protocol.
РосНОУ успешно провел испытания нового дрона Кран-25
В разработке БПЛА приняли участие студенты первого курса Института инженерных систем и компьютерных технологий (ИСИКТ)
