Программисты против вайбкодеров
Я заметил, что вокруг новых AI-инструментов для кодинга (типа Cursor AI, ChatGPT, Claude) идёт жаркая дискуссия. Классические программисты порой скептически смотрят на тех, кто активно пользуется генеративным ИИ вместо ручного кодирования. Некоторые считают таких «вайбкодеров» мешком софта без понимания: мол, они просто копипастят то, что выдаёт ИИ. Попробую разобраться в этом лично: ведь для многих из нас эти инструменты открывают новые возможности.
Богатые жители Кремниевой долины платят до $50 тысяч за тесты IQ эмбрионов
По данным The Wall Street Journal, руководители технологических компаний Кремниевой долины начали инвестировать в создание «более умного» поколения, используя передовые методы генетического тестирования и отбора эмбрионов. Некоторые из них платят до $50 тысяч за тесты по прогнозированию IQ будущих детей, которые предлагают некоторые стартапы.
QA умерло? Как изменяется роль тестировщиков в 2025
ВступлениеВ этой статье я хочу поднять актуальную тему: действительно ли профессия QA «умирает» в современных реалиях. Сразу уточню — никто не умер, всё в порядке. Но в индустрии происходят серьёзные изменения, к которым важно быть готовыми.Цель статьи — разобраться, как сегодня чувствует себя направление QA, куда развивается рынок и какие новые требования предъявляются к специалистам. С приходом новых технологий, включая искусственный интеллект, ручной труд становится всё менее востребованным, и всё больше компаний стремятся к автоматизации тестирования.
Google тестирует Google Finance на базе ИИ
Google сообщила, что начинает тестировать новую версию Google Finance, в основе которой лежит искусственный интеллект.
AI и QA: убьёт ли ChatGPT профессию тестировщика?
ВступлениеКажется, сегодня не осталось ни одной профессии, вокруг которой не возникал бы вопрос: «А не заберёт ли её работу искусственный интеллект?» Особенно это касается сферы тестирования. В чатах и на митапах всё чаще слышно: «ChatGPT всё сам напишет, тестировщики больше не нужны, нас всех уволят…»Честно? Эти разговоры мне тоже попадались не раз, и в какой-то момент я решил: давайте разберёмся спокойно. В этой статье я поделюсь личным мнением о том, как искусственный интеллект уже влияет на сферу QA, где он реально помогает, а где страхи сильно преувеличены.
Как мы искали лучшие AI-модели (Часть 3)
В предыдущих статьях мы описали начало нашего пути тестирования AI моделей на предмет определения лучших и описали основные метрики, с помощью которых можно проводить такой анализ.В этом тексте приведен список найденных метрик для более детального и глубокого рассмотрения качества работы AI, а также результаты тестирования моделей по выбранным ранее метрикам.
LLM как помощник тестировщика: от экспериментов к ИИ агенту
Всем привет! На связи Арслан, тимлид команды тестирования компании «Совкомбанк Технологии». В этой статье я поделюсь опытом успешного внедрения методов искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM) в тестирование программного обеспечения. Объясню причины разработки собственных внутренних решений на основе искусственного интеллекта, какие трудности возникли на этом пути, как используем техники промпт-инжиниринга для повышения качества тест-кейсов и каких результатов смогли достичь.
Как мы искали лучшие AI-модели (Часть 2)
В прошлой статье мы погрузились в оценку самых популярных AI продуктов.По итогам ручного тестирования и попытки автоматизации по выбранным критериям был сделан вполне себе ожидаемый вывод о невозможности применения одних и тех же метрик к оценке задач разного рода.Поэтому было принято решение ознакомиться с основными метриками для оценки качества ответов AI продуктов.Такими метриками стали: Precision, Recall, Specificity и Confusion matrix, а также MAP и MRR.Для чего такие метрики нужны?
Как QA гарантирует безопасность ваших денег?
Мы рады анонсировать запуск подкаста, посвященного актуальным вопросам обеспечения качества в IT! В первом выпуске вас ждет погружение в мир тестирования финтех-продуктов, где важен каждый нюанс.Наш специальный гость — Юрий Грищенков, Head of QA в "Финаме", поделится своим бесценным опытом и знаниями.В этом выпуске вы узнаете:🥊 Особенности создания сильной QA-команды: как эффективно подбирать сотрудников и какие best practices применяются для построения высокопроизводительной команды.
