Тестирование IT-систем. - страница 12

Cursor AI для ревью ручных тест-кейсов в TestOps

Всем привет! Я один из лидеров стека тестирования в компании «ТехВилл» (в простонародье — Head QA). Моя цель простая: снимать рутину с QA-инженеров с помощью AI-инструментов.

продолжить чтение

Миграция автотестов с Cypress на Playwright

Делимся свои опытом: как мы обеспечили быструю и безопасную миграцию с одной технологии на другую с использованием ИИ.Технический долг в автотестах достиг точки, когда требовалось принимать решение. Прогоны сотен сценариев занимали больше 10 часов. Из-за этого 2-3 дня в каждом спринте попросту терялись.Параллельно изменился пользовательский трафик: заметно выросла доля Safari на планшетах. Но автотесты были написаны на Cypress, а он технически не позволяет полноценно проверять работу в Safari на разных устройствах.Все свелось к трем задачам:сохранить накопленные наработки, 

продолжить чтение

От монолога к диалогу: как «Три амиго» научили нас сверять карты перед стартом

Привет, Хабр! Я являюсь тестировщиком компании TravelLine. Мы разрабатываем единую систему для гостиничного предприятия, которая помогает отелям, санаториям и другим средствам размещения автоматизировать свои бизнес-процессы. В этой краткой статье (я бы назвал её отзывом на инструмент) я не буду рассказывать о концепции встреч в формате “3 Амиго”, хочу лишь поделиться личным опытом внедрения таких сессий в процесс разработки требований в одной из своих команд.

продолжить чтение

Test IT 5.6 Equuleus: аналитика, ИИ и удобная автоматизация

Всем привет! Новость посвящена релизу TMS Test IT Enterprise ver. 5.6 Equuleus. Это версия TMS с фокусом на автоматизацию тестирования и интеграции с другими системами, в том числе моделями ИИ. Усилили интеграцию с искусственным интеллектом, улучшили библиотеку тестов и раздел тест-планов!Что изменилось и на что обратить внимание при работе: Возможность анализа покрытия тестов требованиями Появился виджет «Тесты по ссылкам», который показывает, какие бизнес‑требования уже покрыты тестами, а какие — нет. Теперь легко понять, полностью ли тестами закрыт релиз и где есть пробелы.

продолжить чтение

За пределами LLM: детерминированный движок рассуждения на конечном алфавите

Часть 1. Детерминированный движок рассуждения на конечной таблице операции (в перспективе — замена LLM)Когда речь заходит о больших языковых моделях, все сразу отмечают их талант к сочинению и пересказу текстов. Но вот встроить такую модель в реальный продукт — задача куда более каверзная, чем кажется на первый взгляд. На практике вылезают три системных «подводных камня», из‑за которых работать с ними бывает откровенно неудобно.

продолжить чтение

Что мы считаем, когда считаем эффективность: от парового двигателя до нейросетей

"Новые времена" (Modern Times, 1936)

продолжить чтение

Исследователь взломал почту гендиректора компании с помощью одного звонка и дипфейка его голоса

Исследователь Роб Шапланд в рамках пентеста получил доступ к почте генерального директора компании с помощью одного звонка и голоса CEO, сгенерированного ChatGPT на основе открытых данных из ролика в Youtube.

продолжить чтение

Проект curl свернёт bug bounty в конце января 2026 года

Автор curl Даниэль Стенберг сообщил, что проект прекратит программу вознаграждения за обнаружение ошибок в конце января 2026 года.В мае 2025 года Стенберг объявил

продолжить чтение

Тестирование LLM-приложений с DeepEval

Всем привет! Меня зовут Максим. Я NLP‑инженер в red_mad_robot и автор Telegram‑канала Максим Максимов // IT, AI. В этой статье я расскажу о том, как тестировать приложения с использованием Large Language Model (LLM), на примере инструмента DeepEval. Тестирование приложений, в которых используются LLM, отличается от тестирования других приложений. В частности, можно выделить 2 основные проблемы: Недетерминированность. В связи со своей спецификой LLM могут давать разные ответы на одни и те же запросы, что создаёт сложности во время тестирования;Работа с естественным языком.

продолжить чтение

Почему я выбрал Suno AI для создания мемного альбома «Вася Тестировщик»?

Сразу вкратце отвечу на заголовок: выбрал Suno, поскольку ему уступают Tad, Yolly и Udio.Ещё сразу предупрежу, что для доступа к некоторым материалам статьи, вложенным из сторонних источников, может пригодится включенный VPN.В этой статье поделюсь опытом сравнения разных ИИ-генераторов, а также интересными находками про них, которые открыл в процессе написания альбома с помощью ИИ. Подспудно упомяну как можно больше интересных с моей точки зрения технических подробностей о процессе создания песен с искусственным интеллектом (ИИ). Примеры песен будут не только из моего альбома.

продолжить чтение

1...101112131415...20...29