AI-генерация тестов: как превратить 3 месяца работы в 1 неделю
Главное за 30 секундПривет! В этой статье я расскажу о новом подходе к генерации автотестов для сложных финансовых протоколов. Мы максимально декомпозировали задачу создания тестового покрытия, разбив её на независимые шаги, каждый из которых решает конкретную проблему.Что вы узнаете:Как разбить сложную задачу автоматизации тестирования на управляемые этапыКакие проблемы возникают на каждом шаге и как их решатьПочему важно не пытаться сделать всё идеально с первого разаКак использовать AI для ускорения, но не полагаться на него полностью
Автор curl Даниэль Стенберг сообщил, что ИИ-инструменты для проверки кода позволили обнаружить 50 ошибок в утилите
Автор curl Даниэль Стенберг сообщил
Исчезнувший агент
Вот так Алиса нарисовала ситуацию. Недавно прошла конференция Яндекса по ИИ и облачным технологиям. Впечатлила работа с AI Studio, демонстрирующая возможность создавать агентов "на лету", даже не используя программирования.
Как я автоматизировал анализ логов из Kibana с помощью LLM и AI-агентов
OpenSearch, Elastic или Kibana и подобные им инструменты — уже давно стандарт для поиска и визуализации логов, ведь они удобны, у них мощная поисковая система. Но сложный анализ — агрегации, парсинг, выявление сложных закономерностей — заставляет их встроенные средства работать на пределе возможностей. Особенно если структура логов далека от идеала.
Playwright Agents — тесты, которые “живут своей жизнью”
Недавно вышло видео “Playwright v1.56: From MCP to Playwright Agents” и на первый взгляд оно выглядит как революция:ИИ-агент, который сам понимает, что тестировать, сам пишет тесты, сам их чинит. Никаких локаторов, никаких апдейтов при каждом изменении DOM - просто запускаешь и смотришь, как тесты выполняются.Но если вы хоть раз поддерживали живой тестовый проект в крупной компании, то вы уже чувствуете, где тут подвох.💡 Что обещаютСоздатели Playwright Agents говорят о новом уровне автоматизации:
AI Review кода за 30 минут: локальная LLM прямо в CI-CD
В этой статье я покажу, как всего за 30 минут подключить автоматическое AI-ревью кода в вашем проекте — бесплатно, без токенов, без OpenAI и полностью локально.В основе решения — три компонента: Ollama, AI Review и GitHub Actions. Ollama отвечает за запуск локальной LLM прямо внутри CI/CD без интернета и внешних API. AI Review — опенсорсный инструмент, который анализирует изменения в Pull Request и оставляет комментарии прямо в GitHub. GitHub Actions обеспечивает автоматический запуск ревью при каждом изменении кода.
Едем в поле с железным ящиком: как тестируют телеком
Модульные тесты, conformance по 3GPP и нюансы российского законодательства. Добавьте к этому автомобиль-лабораторию и разъезды по лесу — и получите обычный день QA-инженера в телекоме. Об этом и о многом другом поговорим на митапе по тестированию в телекоме 9 октября (воскресенье) в 18:00. Для участия в онлайн-трансляции достаточно зарегистрироваться на сайте.
«Вы делили на ноль?»: QA-разбор проблем утечки памяти в новой macOS Tahoe 26
В сентябре 2025 года Apple выпустила очередную версию своей настольной ОС — macOS Tahoe 26. Все ждали новых возможностей, улучшенного интерфейса и инновационный Liquid Glass. Но, уверен, никто не ожидал, что столкнется с проблемами утечки памяти, причем из-за таких базовых приложений, как «Калькулятор» и «Сообщения».Давайте разберемся, какие причины могли спровоцировать столь странное поведение программ и как получилось, что его не заметили опытные QA-инженеры Apple.
Что должен знать и уметь Разработчик Автоматического Тестирования, чтобы называться Инженером
Оглядываясь на свой путь, хочу поделиться накопленными навыками и наблюдениями. Возможно, это поможет другим избежать подводных камней на карьерном пути и понять, к чему стремиться.
