Из чата в TMS: Как Telegram-бот с GPT ускоряет создание и выполнение тестов
В текущих реалиях тестировщики часто остаются в тисках рутины: трудозатраты на создание тест-кейсов и их ручной импорт в TMS (системы управления тестированием) съедают до 40-60% рабочего времени QA-инженера (
Российские школьники получили 8 медалей на первой Международной олимпиаде по кибербезопасности
Команда из России заняла второе место в командном зачёте по количеству золотых медалей на первой
Генерация юнит-тестов с LLM: если бы посуда мылась сама
Привет, Хабр. На связи Даниил Кобылкин и Тимофей Тимошевский. Мы фронтенд‑разработчики в Одноклассниках.
За 15 минут установил Gemma 3 12B на Mac — было проще, чем с DeepSeek
Недавно решил покопаться в локальных языковых моделях и наткнулся на новинку от Google DeepMind — Gemma 3 12B. Модель мощная, с открытой лицензией и, что особенно порадовало, спокойно запускается прямо на ноутбуке. Без серверов, клаудов и трат на аренду GPU.Чтобы всё это заработало без плясок с настройками, я взял LM Studio — простой и удобный интерфейс для работы с LLM, который буквально делает «запустил и поехали».Я написал этот материал для блога Minervasoft
Забудьте про Hugging Face и CLI — ставим Gemma 3 12B за 15 минут
Недавно решил покопаться в локальных языковых моделях и наткнулся на новинку от Google DeepMind — Gemma 3 12B. Модель мощная, с открытой лицензией и, что особенно порадовало, спокойно запускается прямо на ноутбуке. Без серверов, клаудов и трат на аренду GPU.Чтобы всё это заработало без плясок с настройками, я взял LM Studio — простой и удобный интерфейс для работы с LLM, который буквально делает «запустил и поехали».Я написал этот материал для блога Minervasoft
15 минут — и у тебя свой LLM, который не утекает в облако и не стоит $20 в месяц
Недавно решил покопаться в локальных языковых моделях и наткнулся на новинку от Google DeepMind — Gemma 3 12B. Модель мощная, с открытой лицензией и, что особенно порадовало, спокойно запускается прямо на ноутбуке. Без серверов, клаудов и трат на аренду GPU.Чтобы всё это заработало без плясок с настройками, я взял LM Studio — простой и удобный интерфейс для работы с LLM, который буквально делает «запустил и поехали».Я написал этот материал для блога Minervasoft
15 минут — и у тебя бесплатная ИИ-модель для генерации кода, текста, чтения иллюстраций
Недавно решил покопаться в локальных языковых моделях и наткнулся на новинку от Google DeepMind — Gemma 3 12B. Модель мощная, с открытой лицензией и, что особенно порадовало, спокойно запускается прямо на ноутбуке. Без серверов, клаудов и трат на аренду GPU.Чтобы всё это заработало без плясок с настройками, я взял LM Studio — простой и удобный интерфейс для работы с LLM, который буквально делает «запустил и поехали».Я написал этот материал для блога Minervasoft
C каждой розетки про MCP, но давайте по-человечески
Предыстория: Последние месяцы Model Context Protocol (MCP) — буквально из каждого утюга. YouTube, Twitter, конференции, документации — все жужжат:«MCP это прорыв»,«Новый стандарт дебага»,«Интеграция AI в тесты нового поколения»...Звучит круто. Но, как часто бывает, всё сложно, перегружено и на птичьем языке. Я решил подойти с другой стороны. Это не мой, это ответ GPT, на понятном языке и с небольшими правками с моей стороны. Без заумных фраз, зато с примерами, мясом и аналогиями. Запрос был простым:Объясни по-пацански, что это вообще такое?Как это реально помогает, а не просто выглядит модно?
