Как металлообрабатывающий завод ускорил выполнение задач в 3 раза с помощью Кайтена и ChatGPT
Раньше руководитель тратил больше 30 минут, чтобы поставить задачи команде после ежедневной планерки. Теперь — один запрос к ИИ-ассистенту, и 30+ карточек автоматически создаются, заполняются и распределяются по исполнителям за 3 минуты. Это результат внедрения Кайтена на металлообрабатывающем заводе ПФ-ФОРУМ.Как процесс устроен изнутри — рассказывает Марина Вербицкая, руководитель отделения по работе с публикой и интегратор цифровых решений.Но сначала — несколько фактов о компанииПФ-ФОРУМ
Open source-экосистемы: как Группа Т-Технологии развивает AI-ML-решения
Делюсь разговором с AI/ML-командой Группы Т-Технологии. Это — Анатолий Потапов @anatolii-potapov, который руководит группой фундаментальных технологий LLM, и Даниил Гаврилов, возглавляющий исследования в AI. Получился подробный разбор того, чем занимается AI/ML-команда и Группа в целом в рамках данного направления.
Три компромисса, от которых мы отказались: AI в дневниковом исследовании
Дневниковое исследование - один из самых информативных методов в качественном арсенале. Респонденты фиксируют поведение в реальном времени, в естественном контексте, без эффекта интервью. Но у информативности есть цена: метод требует от команды больше ресурсов, чем почти любой другой. Десятки респондентов, у каждого отдельный чат, в который ежедневно приходят текстовые записи, фотографии, голосовые сообщения, видеокружочки. Данных много, и это известно заранее - ещё на этапе проектирования.Поэтому три компромисса закладываются в дизайн исследования задолго до старта поля:
Обновление Telegram: ИИ-редактор текстов, Motion Photos и боты для ботов
Разработчики Telegram представили обновление мессенджера, которое включает редактор текста с искусственным интеллектом, новые функции для опросов, такие как прикрепление медиафайлов и предложение новых ответов для активных опросов, поддержку Live и Motion Photos во всех приложениях, а также боты, которые могут создавать и управлять другими ботами.
ИИ-агенты никому не нужны
«ИИ-агент» — финалист слова 2025 года по версии Грамоты.ру. На vc.ru
ИТ вам не завод: почему на разработку продукта всегда нужно «слишком много» времени
Разберем, почему попытки оцифровать интеллект через нормо-часы и коммиты ведут к деградации продукта, и как на самом деле устроена невидимая зона создания ИТ-решений, где ценность рождается из исследования и анализа, а не из скорости стука по клавишам.
Kimi K2.5 наступает на пятки GPT-5.4. И работает из России без VPN
Бенчмарков сейчас – как нейросетей: каждую неделю новый. GPQA Diamond тестирует PhD-знания. Lexometrica проверяет фактическую точность. LLM Persuasion Benchmark – способность убеждать в дебатах. Chatbot Arena – предпочтения живых людей. Резонный вопрос: зачем ещё один?
Смогут ли LLM заменить продуктовых и маркетинговых исследователей?
В предыдущей статье
Абсурд этики науки и прорыва ИИ-технологий?
Уважаемый читатель! Это моя вторая статья на Хабр, уроки первой были извлечены. Как мне кажется – я вскрыл чирий, который начал зреть около двух лет назад. В частности в предыдущей статье:"Как я за два часа написал научную статью с ИИ и что из этого вышло" https://habr.com/ru/articles/1016220/, продемонстрировал конкретный эксперимент на предмет того, что современные инструменты проверки научных статей типа, АНТИПЛАГИАТ.ВУЗ, бессильны против прорывных ИИ-технологий.
Тренды мобильных приложений в Скандинавии (2025 год)
Если вы хотите сделать мобильное приложение для Северной Европы, то предлагаю узнать, что было драйверами самых успешных приложений в 2025 году.Перевод отраслевого исследования группы компаний продуктовой разработки Framna. Методология
