GitHub SpecKit: вайб-кодинг на основе спецификаций
Привет Хабр! Недавно начал активно использовать инструмент GitHub SpecKit, который превращает хаотичные промпты при разработке в чёткие структурированные документы для AI-агентов. Я пробовал писать код с использованием LLM и был недоволен как нейросеть пишет код. Придерживался мнения что проще самому написать код, чем играть в генерацию кода. Те, кто уже баловался вайб-кдингом знают, как нейросеть начинает фантазировать/галлюцинировать и гонять по кругу ошибки в перемешку с фантазиями и не существующими методами. Но SpecKit приятно удивил 😊
5 задач, которые я научился автоматизировать AI-агентами (и почему вам не стоит повторять все мои ошибки)
Читатели Хабра знают меня по статьям о MCP Protocol и AI-агентах. Но мало кто знает, что к этой теме я пришёл через собственную боль — два года назад я чуть не угробил стартап, пытаясь автоматизировать всё подряд.История началась банально. Наш небольшой SaaS получал 30-40 заявок в день, и два менеджера физически не успевали их обрабатывать. Я, как технический директор и большой энтузиаст AI, решил: "Сейчас напишу бота, который всё сделает!"
Команда проекта FFmpeg обратилась к Google: финансируйте нас или прекратите отправлять баги (CVE-slop) с помощью ИИ
Команда FFmpeg
Год работы с AI-проектами: 4 из 5 компаний делают одни и те же ошибки. Показываю правильный путь
Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Акимов, CEO Abasis.AI. Мы в последний год смотрим, как российский и не только бизнес пытается оседлать хайп-трейн с надписью «Искусственный Интеллект»И знаете, что? Чаще всего это выглядит как карго-культ. Все бегают, кричат "Надо срочно всем использовать AI! Сейчас все будут работать в 2 раза быстрее!", покупают лицензии ChatGPT и аналогов всему офису и ждут чуда. Но будем честны: у 9 из 10 компаний получается не «цифровая трансформация», а дорогостоящий «театр инноваций».
Чем болен средний бизнес? Статья 6. Как описание может остановить хаос многомиллионных потерь
Executive SummaryЕсли вы теряете миллионы и не понимаете из-за чего - эта статья для вас.
Шардирование сервиса объявлений Авито Доставки. Часть II
Привет, меня зовут Артем, и я работаю в Авито с 2016 года. Начинал как тестировщик, затем вырос в backend-инженера, с 2019 года пишу на golang, а сейчас руковожу командой разработки в Авито Доставке в роли техлида. Это вторая часть истории про шардирование сервиса объявлений Авито Доставки, где мы расскажем о реализации шардирования и полученном результате.В первой части мы обрисовали проблему масштабирования сервиса, рассказали о том какие у нас были варианты решения, почему выбрали шардирование, поговорили про нюансы шардирования и составили план реализации.
Программисты начали жаловаться на одиночество из-за ИИ-агентов
Издание Business Insider опросило инженеров, которые работают с инструментами искусственного интеллекта. Те пожаловались, что из-за внедрения ИИ-агентов им не хватает живого общения и совместного обсуждения задач.
Cognition представил функцию объяснения кода в ИИ-редакторе Windsurf
Стартап Cognition презентовал новую функцию Codemaps в своём ИИ-редакторе Windsurf, которая объясняет разработчикам структуру и логику сгенерированного кода.
