Управление разработкой. - страница 6

Создание корпоративной Базы Знаний для внедрения LLM-инструментов

В статье описываю практический опыт построения корпоративного ИИ-ассистента: от структуры базы знаний и графовой модели до фильтрации контекста и контроля версий. Материал будет полезен продактам, архитекторам, маркетологам и всем, кто внедряет ИИ в бизнес-процессы. «Garbage in - garbage out», как мусор в корпоративной Базе Знаний мешает корректной работе ИИ и как мы предлагаем это исправить.Сегодня многие компании внедряют ИИ-агентов по упрощённому сценарию: загружают PDF-регламенты, Excel-прайсы и архивы переписок в векторную БД, после чего ожидают, что модель будет корректно отвечать на вопросы пользователей.

продолжить чтение

Claude Code появится в Slack

Anthropic запустит программного агента Claude Code в Slack, чтобы разработчики могли делегировать задачи по написанию кода непосредственно из чатов. Бета-версия функции основана на существующей интеграции Anthropic со Slack.

продолжить чтение

Технический долг в голове: Почему сеньоры выгорают на задачах для джунов, а пет-проекты умирают в бэклоге

В прошлой статье я рассказывал, как настроил личный iptables и перешел в режим Default Deny

продолжить чтение

Дейв Пламмер раскритиковал Windows 11 за объём ИИ-функций

Дэйв Пламмер, создатель диспетчера задач и соавтор знаменитой игры «Пинбол» для Windows, считает, что Microsoft давно пора выпустить специальную версию Windows 11 без новых функций и опций искусственного интеллекта. По его словам, компания должна пережить ещё один момент, подобный истории с Windows XP SP2, но он сомневается, что это произойдёт.

продолжить чтение

Почему безупречный код — это ноль, если бухгалтер не нашел кнопку «сохранить»

продолжить чтение

Как ИИ меняет работу инженеров в Anthropic

Anthropic опубликовала большое внутреннее исследование о том, как ИИ меняет работу инженеров — на этот раз не в теории, а на собственном примере.Летом 2025 года команда собрала данные по 132 инженерам и исследователям, провела 53 глубинных интервью и проанализировала около 200 000 логов Claude Code за два периода с разницей в полгода. Это не срез по индустрии, а взгляд изнутри компании, которая сама разрабатывает ИИ и имеет к нему ранний доступ, и в статье это честно оговаривается.Как изменилось использование ИИ

продолжить чтение

Лидерство в IT компаниях: невостребованная необходимость

продолжить чтение

Как я внедрил агента в бекенд-прод для решения рутинных задач

TL;DRМы собрали рабочего ИИ-агента-разработчика, который сам анализирует задачи в Jira, уточняет детали, пишет код, запускает сборку, фиксит ошибки, создаёт MR в GitLab и отправляет его человеку на ревью. Он работает параллельно на нескольких задачах, благодаря чему суммарное время выполнения пачки задач падает почти втрое. Команда избавилась от рутины, а скорость разработки выросла без расширения штата.Использовали: Ollama + Qwen3 Coder, PostgreSQL, Docker, GitLab/Jira API, систему строгих JSON-действий.Столкнулись с контекстом, "галлюцинациями", GPU и самовольными правками кода - всё решаемо архитектурой.

продолжить чтение

Как я выбираю LLM (large language model) для своих задач?

продолжить чтение

Пичаи: вайб-кодинг полезен, но не везде

Глава Alphabet Сундар Пичаи сравнил вайб-кодинг с ростом популярности блогов и YouTube, но предупредил, что явление не должно затрагивать критически важные системы.

продолжить чтение

1...456789...2030...37
Rambler's Top100