Stack Overflow станет поставщиком данных ИИ
В рамках конференции Microsoft Ignite компания Stack Overflow представила новый набор продуктов для корпоративного стека искусственного интеллекта. Продукт Stack Internal позволит превратить классический форум для решения проблем в инструмент для перевода человеческого опыта в формат, доступный для ИИ, обещают в компании.
IT. Конец «золотого века»
Примерно год назад журналисты спросили меня- Валерий, а как вы объясните нынешнюю стагнацию на рынке труда в айти?Кажется, это было связано с этим обзором, но точно не помню. Признаться, я тогда не нашелся, что ответить. Но эфир был прямой, бесконечно затягивать не получалось, и я ляпнул- Возможно, это связано со все большим проникновением технологий искусственного интеллекта в индустрию...Мой ответ не нравился мне уже тогда, а сейчас я понимаю, где был неправ. "Пельмень цифровой экосистемы"
После десятков собесов я понял: текущий найм — сломан
2026 год на пороге. Искусственный интеллект уже не модное словосочетание, а коллега. Copilot подсказывает код в IDE, а ChatGPT помогает с архитектурой. Но наши подходы к найму техспециалистов всё ещё застряли между допросами и бесконечными этапами, которые отнимают время, но не показывают реальных навыков.Меня зовут Григорий, я разработчик. За последние несколько лет я прошел десятки собеседований с обеих сторон: и как кандидат, и как интервьюер.
GitHub SpecKit: вайб-кодинг на основе спецификаций
Привет Хабр! Недавно начал активно использовать инструмент GitHub SpecKit, который превращает хаотичные промпты при разработке в чёткие структурированные документы для AI-агентов. Я пробовал писать код с использованием LLM и был недоволен как нейросеть пишет код. Придерживался мнения что проще самому написать код, чем играть в генерацию кода. Те, кто уже баловался вайб-кдингом знают, как нейросеть начинает фантазировать/галлюцинировать и гонять по кругу ошибки в перемешку с фантазиями и не существующими методами. Но SpecKit приятно удивил 😊
5 задач, которые я научился автоматизировать AI-агентами (и почему вам не стоит повторять все мои ошибки)
Читатели Хабра знают меня по статьям о MCP Protocol и AI-агентах. Но мало кто знает, что к этой теме я пришёл через собственную боль — два года назад я чуть не угробил стартап, пытаясь автоматизировать всё подряд.История началась банально. Наш небольшой SaaS получал 30-40 заявок в день, и два менеджера физически не успевали их обрабатывать. Я, как технический директор и большой энтузиаст AI, решил: "Сейчас напишу бота, который всё сделает!"
Команда проекта FFmpeg обратилась к Google: финансируйте нас или прекратите отправлять баги (CVE-slop) с помощью ИИ
Команда FFmpeg
Год работы с AI-проектами: 4 из 5 компаний делают одни и те же ошибки. Показываю правильный путь
Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Акимов, CEO Abasis.AI. Мы в последний год смотрим, как российский и не только бизнес пытается оседлать хайп-трейн с надписью «Искусственный Интеллект»И знаете, что? Чаще всего это выглядит как карго-культ. Все бегают, кричат "Надо срочно всем использовать AI! Сейчас все будут работать в 2 раза быстрее!", покупают лицензии ChatGPT и аналогов всему офису и ждут чуда. Но будем честны: у 9 из 10 компаний получается не «цифровая трансформация», а дорогостоящий «театр инноваций».
Чем болен средний бизнес? Статья 6. Как описание может остановить хаос многомиллионных потерь
Executive SummaryЕсли вы теряете миллионы и не понимаете из-за чего - эта статья для вас.
