Claude Code: маршрут обучения и полезные ресурсы vol.2 (2026)
Не секрет, что сейчас многие вайбкодеры отдают предпочтение Claude Code, ставя его на уровень выше Codex или Gemini - за удобный workflow, быстрые итерации и ощущение агента, а не просто чата. Помните, я писала про
Как вайб-кодинг и расширения для VS Code могут навредить вашему бизнесу — и как этого избежать
Привет! Меня зовут Роман Стрельников, я руководитель направления информационной безопасности в «1С-Битрикс». В этой статье расскажу про опасности ИИ-программирования для бизнеса и как их минимизировать.Сейчас происходит самый большой сдвиг в программировании за последние десятилетия. Искусственный интеллект зашел туда, где до этого работали только программисты. Раньше код писали разработчики, инфраструктуру настраивали администраторы, а остальные работники организаций выполняли свои задачи, не связанные с IT. Зоны ответственности были чётко распределены.
«Цветы для Элджернона» и кривая Claude Code: путеводитель по эмоциональному циклу ИИ-зависимости
«Я не знаю, что со мной происходит. Каждый день я становлюсь умнее. Просто жалко, что мне так страшно.»
Давайте заглянем в этот самый вайб-код
Погружение в вайб-кодНачал появляться код тех самых навайбкоденных проектов, который изменит мир и т. д. Ну а мы начинаем потихоньку смотреть код этих проектов, в том числе и сквозь призму статического анализа.Vib-OS – World's First Vibecoded AI Operating SystemНа глаза попалась новость "
Инженер Amazon: использование ИИ помогло быстрее продвинуться в карьере
Анни Чен, которая работает в Amazon в сфере разработки программного обеспечения около 3,5 лет, рассказала, как искусственный интеллект помог ей быстрее разрабатывать продукты и продвинуться по карьерной лестнице.
Apple начала бороться с приложениями на базе вайб-кодинга
App Store незаметно принимает меры против приложений, использующих искусственный интеллект для вайб-кодинга. Теперь такие приложения нарушают правила App Store, запрещающие запускать код, изменяющий их собственную функциональность или функциональность других сервисов.
Исследование Jellyfish: при высоком уровне внедрения ИИ объём выпускаемого кода удваивается при сохранении качества
Платформа Jellyfish провела исследование с участием более 700 компаний, 200 тысяч инженеров и 20 млн запросов на слияние (pull requests). Он выявил, что производительность растёт, но без сильной потери качества кода.
