BrainTools - Методики для развития мозга - страница 1133

Как заставить англоязычную нейросеть читать по-русски (и стоит ли оно того)

продолжить чтение

  • Оставлено в 

Информационный шум в IT: как учиться, когда контента слишком много

Привет, Хабр! Меня зовут Настя, я работаю методологом в команде проекта Route 256

продолжить чтение

Google представила Gemini Embedding 2 — нейросеть для поиска и сопоставления текста, изображений, видео и аудио

продолжить чтение

Этот пранк чуть не зашел слишком далеко: как мировые СМИ повелись на фейковый ИИ ЦОД посреди моря

продолжить чтение

Новый инструмент редактирования Canva добавляет слои к ИИ-дизайнам

Canva представила новую функцию, которая разделяет плоские изображения и визуальные элементы, созданные с помощью ИИ, на многослойные и полностью редактируемые дизайны. Инструмент Magic Layers стал доступен в публичной бета-версии в США, Великобритании, Канаде и Австралии.

продолжить чтение

Право на забвение: как удалить образ человека из системы распознавания лиц и не сломать её

У каждого из нас есть право контролировать использование своих биометрических данных, к которым относится и цифровое описание уникальных черт лица. Проблема в том, что системы видеонаблюдения и аутентификации с функцией распознавания лиц основаны на «патологически памятливых» нейросетях. Однажды увидев лицо, нейросетевая модель запоминает его навсегда, создавая риски для приватности. Из-за этой особенности глубокой нейросети вас могут отслеживать, даже когда это не является необходимым и правомерным. Юридическое «право на забвение» вступает в конфликт со сложностью его реализации. 

продолжить чтение

Всероссийский Марафон полезных игр: погружение в космические технологии

С 18 марта по 12 апреля по всей России пройдёт Марафон полезных игр. Главная тема — космические технологии. Старт приурочен к годовщине первого выхода человека в открытый космос, финал — ко Дню космонавтики.Школьники, студенты и все желающие в игровых форматах узнают про освоение космоса, беспилотные технологии, искусственный интеллект и профессии будущего.

продолжить чтение

Я прочитал статью про 9 AI-ревьюеров — и сломал свой бюджет на токены

Значит так. Сижу, листаю Hacker News, натыкаюсь на пост от чувака с hamy.xyz: «9 Parallel AI Agents That Review My Code». Девять. Параллельных. Агентов. Которые ревьюят код.Я разраб и пишу на Claude Code уже год. Скиллы, субагенты, worktrees - всё как у людей. И вот читаю я этот пост и думаю: ну, у меня же уже стоит Superpowers с его code-review скиллом, но он один. А тут - девять штук. Security reviewer, performance reviewer, test quality reviewer, simplification reviewer... Каждый со своей специализацией, каждый в своём контекстном окне, каждый жрёт токены как не в себя.Естественно, я решил попробовать.Что вообще придумал этот Hamy

продолжить чтение

Как я уволился с работы, потому что компания не хотела активно внедрять ИИ-технологии

Всем привет!

продолжить чтение

Инженеры научили ИИ-чип вычислять со скоростью света

Ученные Сиднейского университета создали прототип нанофотонного процессора для искусственного интеллекта, который обрабатывает данные с помощью света вместо электрического тока. В ходе экспериментов чип успешно классифицировал десятки тысяч медицинских изображений с точностью до 99 процентов. Новая архитектура выполняет вычисления за пикосекунды (триллионные доли секунды), полностью исключая проблему тепловыделения, и демонстрирует альтернативу перегревающимся кремниевым серверам современных дата-центров.Фотография нанофотонного процессора под микроскопом

продолжить чтение