Как Cloudflare отодвинул закупку железа на 8 месяцев: сэмплирование, агрегации и zstd в конвейере данных
За Cloudflare сидит больше 20% интернета, команда Data отвечает за конвейер данных, который перегоняет эти данные (и не только их) из глобальной сети в центральные дата-центры. Сеть Cloudflare — распределённая система из десятков тысяч серверов. Через неё и наш конвейер идут данные для Cloudflare Logs, SQL API, observability, внутренней аналитики и многого другого.
Какую MoE-модель выбрать для локального кодинга на GTX 1080 Ti: перплексия против реальной скорости
ВведениеВ первой статье , посвященной тестированию возможности запуска локальной модели на домашнем ПК, с не самой сильной и новой видеокартой, я показал, что 176B-класс Qwen3.8-Flash-Next можно запустить на GTX 1080 Ti с 11 GB VRAM, если использовать llama.cpp, правильный offload и DeepSeek Harness. Скорость оказалась скромной - около 11 токенов/с, но схема работала.Во второй статье
Мы сжали нейросеть до 2 бит: математика рухнула с 81% до 6%. Но 27B нас удивила
Недавно мы опубликовали эксперимент, в котором удалось запустить Qwen3.8-27B целиком на RTX 5060 с 8 ГБ видеопамяти и получить около 30 токенов в секунду.Результат оказался неожиданно интересен сообществу. Но в комментариях довольно быстро появился закономерный вопрос: а насколько сильно отупела модель после такого сжатия?Вопрос справедливый. Можно поместить хоть 100 миллиардов параметров в несколько гигабайт, но если модель после этого не может решить элементарную задачу, практической пользы немного.Поэтому мы временно отложили оптимизацию скорости и занялись проверкой качества.
ИИ‑агенты. Часть 1: Первые шаги
Всем привет! Сегодня я хочу рассказать вам про то, как я начал внедрять в процесс разработки ИИ‑агентов. Поделюсь своим опытом.Эта статья нацелена на начинающих, чтобы дать им первый толчок к использованию ИИ‑агентов. Однако, если вы уже давно в этой теме, то буду рад вам в комментариях.Что такое ИИ‑агент?Я уже рассказывал, что такое нейронная сеть. И мы знаем, что LLM тоже нейронная сеть (Transfomer точнее). Однако, что из себя представляет ИИ‑агент я понял только сейчас.ИИ‑агент
Комнатный RAG: бесплатный ИИ-помощник-консультант по содержимому сайта
Про умных чат-ботов, которые помогают операторам контакт-центров, разбирают обращения и автоматизируют процессы, слышали, кажется, все. Помимо автоматизации целых служб есть и задача поменьше, с которой можно начать на обычном сайте.Вот обычный сайт небольшой компании. На нём описаны услуги, проекты, условия работы, иногда цены и клиенты. Посетитель приходит с конкретным вопросом: «Вы можете помочь с моей задачей?», «У вас было что-то похожее?», «А это можно установить у нас?» Чтобы разобраться, ему нужно прочитать несколько разделов и самому связать информацию.
Вышла Gemini 4 Argon: разбираем бенчмарки и карточку модели
Gemini 4 Argon. Изображение: Google.
По мотивам общения с ИИ предложил новую частицу «Мурзион»
Статья написана по мотивам диалога с ИИ. Термин «Мурзион» придуман 13.10.2026 — не научный термин, а рабочее название для мысленной модели. Это не доказанная физика, а философско-физическая гипотеза, которая пытается связать несколько труднообъяснимых явлений: повторяющиеся сны, дежавю, нелокальную связь и предел скорости обработки информации.1. Что такое мурзионМурзион — гипотетический физический объект, который:движется быстрее скорости света;в пределе может двигаться мгновенно — то есть оказываться в любой точке пространства и времени без затрат времени;
Такого нет даже у OpenAI Dots, Grok Bot и Muse: NIKA — личные ИИ-агенты с on-device LLM (я доверила ИИ банковскую карту)
Сегодня мы публикуем десктопную macOS версию NIKA – личного ИИ-агента. Ее можно использовать как универсального автономного агента, а еще в ней можно завести личных агентов (как у Grok и OpenAI) и запускать LLM прямо на своём компьютере (а такого у них нет!). On-device здесь означает полноценный локальный инференс самой LLM-модели: после загрузки модели для диалога с ней не нужны ни облачный API, ни интернет. Это бесплатно и безопасно – в локальном режиме LLM обрабатывает запросы прямо на вашем устройстве, без обращения к облачному API. Здесь доступны диалог с моделью и память на компьютере.
