Протестировал Vibecraft от Яндекса. Один вопрос остался без ответа
Всем привет. На связи Сергей Игнатенко, основатель ИИ-платформы VibePilot. C недавнего времени партнер Яндекс, у меня грант AI Studio Boost, платформа работает на их моделях. Недавно мне пришло письмо от Yandex Cloud о том, что они запустили сервис вайбкодинга VibeCraft. Моя платформа также является сервисом вайбкодинга, и конечно же мне было интересно попробовать в работе этот новый сервис. Задача
В «Яндекс Музыке» сообщили о планах маркировать ИИ-треки на платформе
В «Яндекс Музыке» сообщили СМИ, что администрация платформы планирует информировать пользователей о том, использовался ли искусственный интеллект при создании музыкальных произведений. В сервисе пока не будут разделять музыкальный каталог на обычные треки и созданные ИИ. Решение по этой ситуации на площадке будет принято после обсуждения с правообладателями и сбора данных об использовании ИИ-инструментов при создании музыкального контента.
VIVI: попытка вырастить когнитивный интеллект, а не обучить его
Большинство современных ИИ-систем получают знания «готовыми». Их учат на огромных корпусах, а потом донастраивают. Результат впечатляет, но внутри почти всегда лежит одна и та же идея: интеллект — это следствие заранее вычисленных весов и статистики.Я пошёл другим путём.Цель проекта VIVI — создать систему, которая развивается подобно живому существу. Не хранит заранее готовые знания. Не опирается на огромную предобученную языковую модель. Интеллект должен возникать постепенно — из накопления опыта, формирования памяти, самоорганизации знаний, появления понятий и внутренней модели мира.
Рекомендательные системы на SVD в .NET: практическое руководство с нуля
Это конспект-статья по итогам построения рекомендательной системы на C# - от идеи до рабочей модели на данных MovieLens. Изложено только главное, но в местах, которые обычно вызывают затруднения, старался разобрать максимально подробноГлавная цель: угадать оценку, которой ещё нетЕсть таблица: строки - пользователи, столбцы - фильмы, в ячейках - оценки (1-5).ТитаникРэмбоМатрицаНоттинг-ХиллАня51?5Борис
Строим RAG вручную: как это работает под капотом
Имея некоторый опыт в построении классических ML и CV-проектов, я решил разобраться в NLP (Natural Language Processing) и собрать свою RAG-систему без использования сторонних RAG-фреймворков (LangChain, LlamaIndex и т.п.). Моя цель - понять, как на самом деле работает RAG под капотом: от разбиения текста до генерации ответа. Проблема, которую решает RAG Готовые LLM модели имеют несколько недостатков:модель не имеет доступа к документам, отсутствовавшим в обучающей выборке (внутренние базы знаний, личные файлы);модель не знает о событиях после даты отсечения обучающих данных;
AI Hardcore Set: записи докладов с митапа про MCP и агентов в проде
11 июля мы собрали тех, кто каждый день работает с MCP, пишет своих агентов и гоняет реальные AI-инструменты в проде. Теперь доклады с мероприятия можно пересмотреть всё в удобном темпе. Собрали записи всех выступлений в одной новости. Spec-Driven Development: теория, инструменты, практика — Александр Шаповалов
AI уже пишет приложения. Почему мы до сих пор деплоим их по-старому?
Cursor и Claude Code уже умеют за вечер собрать то, на что раньше уходила неделя. Интерфейс, API, авторизация, база, какой-нибудь бот сбоку. Ты сидишь, киваешь умному терминалу и постепенно начинаешь верить, что будущее наконец наступило.А потом приложение нужно выложить в интернет.И тут мы бежим к Сереге девопсеру и просим его - сделай, бро, красиво.
