ИИ не уничтожит вашу работу. Ее уничтожит стагнация — и вот почему
Почему Марк Андриссен верит, что мы стоим перед лицом экономической «Мексиканской дуэли», и как стать тем, кто выживет в этой перестрелке.Этот нарратив повсюду:
Железодышащие пилии. Рецепт биосовместимого искусственного нейрона
Шел 2025-й год, а наши слабые тела так и не были напичканы аугментациями. Нейроны изучали уже десятки лет, мемристоры были не в новинку, нейроморфная электроника создавала один имитатор нейрона за другим, но живая плоть ни в какую не хотела сочленяться с металлами и полимерами.
Что такое OpenClaw, о котором все говорят?
Для начала давайте я вас успокою - это не тот AGI, который собирается отобрать у вас работу. Ну, пока что не собирается 🤔.Хотя демонстрации его работы выглядят впечатляюще - и они действительно впечатляют, особенно если учесть, насколько простые идеи лежат в основе.OpenClaw - это агент с открытым исходным кодом, и очевидно, что он работает поверх LLM-модели, но он - нечто большее. Он может работать автономно, в фоновом режиме, инициировать действия и диалоги, даже самосовершенствоваться (привет, Тронглеты) - и всё это самостоятельно. Получается, он обладает разумом?
Как устроен Codex
Подробный разбор того, как команда OpenAI Codex создаёт своего кодового агента, как его используют инженеры и что это может значить для будущего разработки ПО.Лично я проникся этим ассистентом после записи подкаста The Pragmatic Engineer с Петером Штайнбергером, создателем OpenClaw, в котором тот рассказал, что пишет весь код OpenClaw с помощью Codex. Кстати, в понедельник Петер объявил, что присоединяется к OpenAI для работы над агентами нового поколения. Это серьёзная победа для OpenAI, при этом OpenClaw остаётся независимым проектом с открытым исходным кодом. Послушайте мой подкаст с Петером
Естественный интеллект против искусственного: противостояние на Луне
Пока я сажал зрение ночами рассматривая черные фотографии Луны в поисках «Луны-9», группа британских и японских ученых решила поручить ту же работу искусственному интеллекту. В результате, к 60-й годовщине первой мягкой посадки на Луну, вышло сразу два исследования с п��пытками обнаружить советский космический аппарат «Луна-9» на поверхности естественного спутника Земли. Обе команды показали предполагаемое место посадки, но это разные места.
Нейросимвольный ИИ: архитектура семантической нейросети. Как научить LLM считать
LLM ошибаются в элементарной математике. Корпорации тратят миллиарды, но в конечном счете вынуждены прикручивать калькуляторы к вычислительным машинам невероятной мощи. Все попытки исправить через Chain-of-Thought, fine-tuning на задачах счёта, увеличение контекста не сработали.Я провёл серию экспериментов чтобы понять почему, и пришел к выводу, что нейросети просто не предназначены для дискретной арифметики. Их предназначение непрерывные трансформации.
Наш ответ Гогену. Часть первая — генные сети
Если присмотреться повнимательнее, то легко выяснится, что современный этап развития нашей цивилизации является лишь вершиной айсберга, подводная часть которого скрывается в глубине даже не веков, а, как минимум, времени образования нашей планеты. Такой общий взгляд как бы из космоса на историю развития живой материи на Земле, и, даже шире, вообще материи во Вселенной в целом, в русскоязычной литературе принято называть Универсальной Историей.
