BrainTools - Методики для развития мозга - страница 133

AI уже пишет приложения. Почему мы до сих пор деплоим их по-старому?

Cursor и Claude Code уже умеют за вечер собрать то, на что раньше уходила неделя. Интерфейс, API, авторизация, база, какой-нибудь бот сбоку. Ты сидишь, киваешь умному терминалу и постепенно начинаешь верить, что будущее наконец наступило.А потом приложение нужно выложить в интернет.И тут мы бежим к Сереге девопсеру и просим его - сделай, бро, красиво.

продолжить чтение

Как путешествия во времени могли бы и должны были бы работать

Введение

продолжить чтение

Собеседования для вас большой стресс? Для меня было да, поэтому создал решение

Есть неприятный момент на техническом собеседовании. Интервьюер заканчивает длинный вопрос, и ты понимаешь, что тема знакома. Ты делал это на работе, помнишь правильный подход и даже подходящий случай. Но отвечать нужно сейчас, а в голове одновременно идут четыре процесса: разобрать формулировку, вспомнить детали, выстроить ответ и не зависнуть в тишине.Если интервью на английском, добавляется пятый — перевод.

продолжить чтение

«Автомойка в 50 метрах от дома. Пойдем пешком?» Как простая загадка вызвала грандиозный философский спор о будущем ИИ

Автомойка в 50 метрах от дома. Как доберетесь — на машине или пешком?

продолжить чтение

Как дать нейросети управлять рекламой и не разориться: MCP-сервер, где деньги тратит только человек

Полгода назад по сети разошлась история про AI-агента, который слил 441 тысячу за один твит — модель приняла решение, у неё был доступ к исполнению, и никто не стоял между решением и деньгами. С тех пор каждый раз, когда речь заходит про «дать агенту управлять чем-то важным», всплывает один и тот же страх: а если он сделает глупость с реальными деньгами?

продолжить чтение

Обновление Claude в Chrome объединило браузерного агента с экосистемой приложений Anthropic

Компания Anthropic выпустила крупное обновление

продолжить чтение

Предиктивное обслуживание в промышленности: три системных условия, без которых технологии не работают

продолжить чтение

Честный RAG eval set: как собрать первые 100-300 кейсов и не обмануть себя цифрой

В прошлой статье серии мы сжимали эмбеддинги и замеряли, насколько изменится выдача относительно полного fp32-поиска. Там это был правильный вопрос: ломает ли квантизация уже существующий retrieval.Но у такого замера есть неприятное слепое пятно. Можно аккуратно сохранить 99% выдачи исходного эмбеддера и все равно плохо находить нужные документы на своем домене. Внешний бенчмарк, даже сильный, этого не гарантирует. BEIR

продолжить чтение

До ChatGPT когнитивным долгом управляли начальники. Теперь — все

Вы уже брали когнитивный долгПредставьте, что вы руководите проектом. Аналитик Вася присылает двадцать слайдов, которые сегодня (а на самом деле вчера) надо показать клиенту.Общая логика вроде ОК, ключевые цифры разумные. На 17-м слайде есть результаты расчета, на проверку которого, по‑хорошему, уйдет день. Вася говорит, что все проверил.Можно попытаться перенести встречу. А можно решить: достаточно, Вася выглядит адекватным, риск небольшой, идем к клиенту.Если вы были в похожей ситуации — вы уже брали когнитивный долг.И никакого искусственного интеллекта для этого не требовалось.

продолжить чтение

Как ИИ в строительстве помогает сберечь здоровье рабочих: кейс строительной компании

Рассказываем, как одна система из камер, датчиков и нейросетей закрыла сразу три задачи стройки: охрану труда, учет транспорта и контроль сроков.

продолжить чтение