Говорят мобильные разработчики: честно об ИИ
Опять это ваше ИИ?! Да — это наша реальность, которая уже меняет подход к мобильной разработке.23 апреля в 19:00 в прямом эфире обсудим внедрение ИИ-агентов в инженерные процессы, зрелость инфраструктуры и почему точечные улучшения не дают эффекта без системных изменений.Разберём реальные кейсы:как команды работают со студентами и стажёрами;как выстраиваются автоматизация и валидация результатов;с какими ограничениями сталкиваются компании при доступе к вычислительным ресурсам и почему внедрение ИИ требует пересмотра привычных подходов;
Цифровой мастер
Эта статья — ответ на публикацию https://habr.com/ru/articles/977890/Несмотря на то, что факты описаны верно, автор делает совершенно нелогичные выводы.Моя история. В декабре 2025 года меня уволили. Ну и еще 120 человек. Личных претензий нет. Норм отходная. В конце февраля начал искать работу. И понял, что рынок изменился радикально. 10 лет назад я находил работу за одну неделю. А теперь - 300 откликов с моей стороны, 2 с обратной. И это были даже не HR Это был искусственный интеллект.То есть мои 30 лет опыта в IT, знание технологий, знание как автоматизировать порядка 20 вариантов бизнеса — слили в унитаз.
Как я мучил NanoClaw и NanoBot (или они меня)
Последние пару недель я экспериментировал с автономными AI-агентами - NanoClaw и NanoBot. Оба обещают многое. На моей практике всё оказалось иначе.NanoClaw(Легкая альтернатива OpenClaw, работающая в контейнерах для обеспечения безопасности. Поддерживает подключение к WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Gmail и другим мессенджерам, имеет собственную память, функцию запланированных заданий и работает непосредственно на базе SDK Anthropic Agents.)Поставил на свежую VPS. Первые 20 минут ушли на то, чтобы просто понять, как его запустить с определенным провайдером и моделью. Кое-как подключил Openrouter с моделью GLM 5. Даже подумал, что на это трудности закончились.
Playwright: E2E‑тесты на JavaScript, которые не флакуют
Привет, Хабр!Flaky‑тесты — бич E2E‑автоматизации. Команда перезапускает пайплайн, пока не позеленеет. Доверие к тестам падает. В итоге CI‑статус игнорируется, и баг всё равно попадает в прод.Playwright — фреймворк от Microsoft для E2E‑тестирования — был построен с нуля, чтобы решить именно эту проблемную. В нем есть автоматические ожидания, изоляция через Browser Contexts и встроенный тест‑раннер. Разберем, чем он отличается от Selenium и Cypress, и как писать тесты, которые не падают от ветра.Почему тесты флакуют: корень проблемы
Почему ИИ в биологии — риск системных галлюцинаций?
Почему в биологических проектах уверенность нейронок часто опережает реальное научное понимание, и какие выводы из этого стоит сделать разработчикам.Главный триумф AI в биологии - AlphaFold. Проект не возник из ниоткуда, он опирается на Protein Data Bank PDB
От промпта к мутациям: как я перестал писать тесты руками и собрал команду из 7 AI-агентов
Кому будет полезноФронтенд-разработчикам, которые хотят мигрировать тесты с Enzyme на React Testing LibraryТем, кто экспериментирует с LLM для генерации кодаТем, кому интересен практический опыт построения мультиагентных систем⚠️ Дисклеймер. Статья полностью про фронтенд: React, Jest/Vitest, React Testing Library. И ещё: это просто моя честная история, как было. Можно было сделать быстрее, можно было думать по-другому, но я рассказываю как есть, со всеми ошибками и тупиками.КонтекстВ первой статье
Аутсорс в 2026: что происходит с рынком, пока все обсуждают вайбкодинг
Я веду агентство заказной разработки Vverh digital в Екатеринбурге. Не в Москве, не в Питере - в регионе, где рынок реагирует на изменения с запозданием в 6–9 месяцев. Это позволяет видеть тренды иначе: не когда они становятся хайпом, а когда они уже переваренные приходят к реальным клиентам с реальными бюджетами. Последние полгода у меня стойкое дежавю на каждых переговорах. Разные клиенты, разные проекты - но один и тот же вопрос: "вы же с AI теперь работаете, значит быстрее и дешевле?". Я уже знаю его наизусть. И честно говоря, понимаю, откуда он берётся.
Как я добавил файловый доступ в локального AI-агента и что из этого вышло
Продолжение первой статьи
