MLOps-пазл: как мы собрали единый конвейер для ML-моделей из разрозненных инструментов
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Качетов, я эксперт и партнер по ML-платформам.Пару лет назад я писал статью
«Мы не дообучаем нейросеть, мы дообучаем скрипт»: Как Mac Mini и локальная LLM писали для нас Regex
Привет! Меня зовут Максим Морозов, я AI Project Manager в Битрикс24.В предыдущей статье я рассказывал о локальных нейросетях как безопасной и экономичной альтернативе облачным API. Сегодня — практический кейс, где мы применили этот подход в реальном проекте.Главная идея этой работы: вместо дообучения (Fine-Tuning) нейросети на своих данных — что долго, дорого и требует поддержки датасета — мы используем штатную модель без дополнительного обучения. Модель генерирует regex, а скрипт сохраняет эти правила и использует их автономно.
Инновации в онкологии: как технологии меняют диагностику и коммуникацию с пациентами
Онкология это область медицины, где время является самым дорогим ресурсом. И за последние пять лет цифровые технологии радикально изменили правила игры. Появились способы раннего обнаружения опухолей, автоматическая разметка ренгтеновских снимков и многое другое.Искусственный интеллект, цифровая патоморфология и телемедицина перестали быть футуристическими концептами и вошли в реальную практику, делая качественную помощь доступной для пациентов из любого региона России.Разбираем четыре ключевых направления, где «технологии будущего» спасают жизни уже сегодня.ИИ в рентгенологии
Убытки OpenAI достигли $15 млрд. То, что будет дальше, пугает
Это выходит за рамки безрассудства…В предыдущей статье "Безумная проблема масштабирования OpenAI
Нейросети пока не заменят «кожаных мешков»
Дисклеймер: статья написана лично мной и затем отредактирована с помощью нейросети — для исправления ошибок и улучшения стиля.
Машинное обучение в бизнесе: подборка бесплатных курсов и материалов
Подборка посвящена A/B-тестированию, бутстрапу, кросс-валидации и ансамблевым методам — эти четыре темы образуют ядро практического Data Science. Они позволяют формулировать и проверять бизнес‑гипотезы, количественно оценивать неопределённость результатов, гарантировать обобщающую способность моделей машинного обучения и существенно повышать их точность и стабильность. Всем привет! Это Данила Ляпин, наставник курса «Специалист по Data Science»
Редизайн сайта Артемия Лебедева
Редизайн сайта Артемия Лебедева – каждый раз, когда я заходил на сайт tema.ru мне становилось интересно, а как можно его обновить. И вот однажды идея появилась, а потом проросла в моей голове. Сайты умираю, ИИ развивается и нам нужен принципиально новый формат. Шалость удалась — с радостью делюсь с вам получившимся результатом.Задача. Сделать редизайн сайта.Важно. Это не коммерческий заказ, a просто моё упражнение и развлечение для души и мозга.
Генетическое программирование: от теории к практике
В статье собран небольшой теоретический материал и несколько практических кейсов применения генетического программирования для символьной регрессии (и не только) на простых, наглядных задачах. Надеюсь, это поможет начинающим исследователям и практикам быстрее разобраться в теме или просто будет познавательно. Все эксперименты из статьи доступны по ссылке на Google Colab. СодержаниеВведение Немного теорииКодирование решенийФункция пригодности
Пишем свой voice-to-text на Python: 4 бэкенда и батч-обработка голосовых
Каждый из нас хоть раз получал голосовое сообщение на 5 минут, которое проще было бы прочитать за 30 секунд. А если таких сообщений - целая папка? Я написал open-source инструмент voice-to-text, который умеет массово расшифровывать голосовые из Telegram, WhatsApp и других мессенджеров. В статье расскажу про архитектуру, подводные камни Whisper и сравнение четырех бэкендов транскрипции.Зачем это нужноУ проекта было три причины:1. Практическая потребность.
Представлен набор промптов и подсказок для рецензирования изменений в ядре Linux и systemd при помощи ИИ
Разработчик Крис Мейсон (Chris Mason), создатель и мейнтейнер файловой системы Btrfs,
