Где на самом деле живут знания компании: 8 видов корпоративного знания
У любой компании как и у человека есть память. В бизнесе это называется корпоративным знанием. Однако неверно думать, что знания – это что-то зафиксированное в документах. На самом деле большая их часть скрыта в решениях, принятых интуитивно, негласных договоренностях команды, и понимании, когда правило лучше обойти.
Фабрика кода с выключенным светом: почему Хорти зовет обратно читать код, и что у меня с этим сходится
Разбор эссе Dex Horthy (HumanLayer) “Why Software Factories Fail (or: harness engineering is not enough)”: GitHub.Обсуждение на Hacker News.О чем спор
DotNext 2026
Выложу здесь в одну статью серию постов из моего ТГ канала про то, как в этом году прошёл DotNext.
65 бесплатных уроков октября: от LLM и Kubernetes до микросервисов, Kafka и безопасности
Привет, Хабр. В этом дайджесте собрали 65 бесплатных демо-уроков по основным IT-направлениям. В программе — многопоточность, микросервисы, Kubernetes, Kafka, LLM и ИИ-агенты, безопасность ИИ-систем, SQL, автоматизация тестирования, Data Quality и другие темы, с которыми сегодня сталкиваются команды в реальных проектах.Уроки проводят преподаватели OTUS — практикующие специалисты, которые работают с этими технологиями и подходами в своих проектах. Можно разобрать актуальные задачи вместе с экспертами, задать вопросы по своим кейсам и посмотреть, какие направления и инструменты стоит изучить глубже.
ИИ объясняет, приложение считает: почему я убрал языковую модель из кнопки, которая раскладывает деньги
В моем приложении для управления финансами была кнопка "Показать Кубышу" Она раскладывала накопления по целям: сколько положить в подушку, сколько в отпуск, сколько в машину. Работала через LLM. У части людей из за белых списков вместо ответа она показывала «работает только с VPN»Я переписал ее на обычный алгоритм. Он умещается в один файл, работает детерменировано, без сети и отвечает мгновенно. Ниже почему модель там была лишней, как устроен алгоритм и где модель в приложении осталась.Что за кнопкаДля контекста, коротко про
Человек напишет хоть один текст сам? Как работают детекторы ИИ
Библию несколько раз прогоняли через популярные детекторы ИИ-текста и получали вердикт: «Написано нейросетью». Каждый год тысячи студентов бездоказательно получают обвинения в использовании ИИ, а преподаватели ставят неуд текстам, которые человек писал от начала до конца сам. Одновременно выходят Анти ИИ-детекоры, созданные специально, чтобы бороться с ИИ-детекторами. Вынуждены признать, что на данный момент детекторы в схватке проигрывают — разибраем, что они делают не так с точки зрения науки машинного обучения.
