Как поддерживать корпоративную карту в рабочем состоянии, чтобы AI не начинал ошибаться
В прошлой статье я рассказывал, как мы в «Первой Форме» пришли к навигации по корпоративным данным и почему одной языковой модели недостаточно, чтобы получать полезные ответы внутри компании. Тогда речь шла о самой идее картографирования данных — о слое, который связывает разрозненные системы, знает смысл терминов и помогает находить путь от вопроса к проверяемому ответу.Но довольно быстро выяснилось, что построить карту один раз недостаточно.
ЧАСТЬ 2: ТЕХНИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ
«Мы не видели пассажиров — только их тени». Часть 2: Как мы создали ИИ-систему для подсчёта пассажиров в индийских автобусахАвтор: Алексей Бобрешов, руководитель отдела ИИ Время чтения: 12–15 минут Это продолжение статьи. Рекомендуется прочитать Часть 1 для понимания контекста.Введение: От стратегии к реализацииВ Части 1 я рассказал о проблеме системного обмана в индийских автобусах, существующих решениях и стратегическом подходе. Теперь — о технической реализации.
Один час в неделю вместо вечного пожара: моя система планирования
Привет! В статье я разобрал базовую систему планирования: как декомпозировать задачи, зачем ставить всё в календарь и как перестать жить в режиме «пожара к пятнице». Но на практике всё ломается не из-за плохого планирования, а из-за реальности: срочные задачи «сверху», созвоны, в которых ты «на всякий случай», и постоянное переключение между контекстами. В этой части хочу разобрать именно это — что делать, когда идеальный план встречается с рабочим днём, и как не потерять фокус.
Mozilla и Mila будут продвигать ИИ c открытым исходным кодом
Mozilla объявила о стратегическом партнёрстве с Mila — Квебекским институтом искусственного интеллекта — для развития возможностей открытого и суверенного ИИ. Первый проект фокусируется на пересечении доверия и удобства использования, включая архитектуры частной памяти для агентов ИИ.
Директории в чате, очередь сообщений и авто-retry: Veai 5.7
Релиз Veai 5.7 (ИИ-агент к JetBrains IDEs для написания кода, тестирования и отладки с доступом к топовым LLM и всем внутренним инструментам IDE) собрал в себе много исправлений неочевидного UX, с которым вы сталкивались ежедневного. Меньше ручных переключений, меньше ожидания между шагами, меньше повторов при сбоях.Директории в контексте чата
Достаточно подробная спецификация — это код
Эта статья, по сути, родилась как развёрнутая версия фрагмента комикса, который вы видите выше.
EU AI Act и санкции: двойной регуляторный барьер для российских IT-компаний
13 марта 2026 года Совет ЕС согласовал позицию по Digital Omnibus on AI — пакету упрощения правил EU AI Act. Через пять дней, 18 марта, в России опубликован проект федерального закона «Об основах государственного регулирования применения технологий искусственного интеллекта». Два регуляторных режима с фундаментально разной философией входят в решающую фазу одновременно.
Искусственный разум — практическая реализация. Начало
ПредисловиеВ моей статье «Конструктивное определение искусственного интеллекта» ( https://habr.com/ru/articles/823458/ ) дано определение искусственного разума и общая схема системы искусственного разума. А также, сказано, что на основе этой схемы можно начать разработку реальной системы искусственного разума. И даже то, что эта разработка уже начата. Сейчас настало время рассказать о первых результатах. Требования к проектуОсновные требования к такому проекту:- он должен максимально наглядно продемонстрировать все основные функции разума;
