DeepSeek, коммерческая тайна и увольнение за ИИ: чему первое громкое дело учит бизнес
В июле многие СМИ написали, что сотрудницу московской компании уволили за использование DeepSeek. Получается, теперь открыть ИИ на рабочем компьютере = лишиться работы? На самом деле это не «увольнение за ИИ». Если разобраться: причиной увольнения была не работа с нейросетью сама по себе. Суд рассматривал ситуацию, в которой внутренняя информация компании несколькими способами покидала контролируемый контур, а DeepSeek оказался лишь одним из каналов передачи данных, и далеко не главным.На связи Стефан Соловьёв, я юрист AG-LEGAL
Сколько токенов в секунду реально выдаёт Mac mini M4
Дисклеймер: я держу сервис аренды маков, поэтому у меня под рукой флот одинаковых машин и повод их гонять. Цифры ниже с этих машин, методика описана полностью, данные открыты под CC BY. Ссылок на сервис в статье нет.Зачем очередной бенчмаркЗапросов «сколько тянет мак» в чатах много, ответов тоже, но почти все без методики: неизвестно квантование, неизвестна версия Ollama, один прогон вместо серии, непонятно, что происходило на машине в этот момент. Такие числа нельзя ни перепроверить, ни сравнить между собой.Я замерил шесть моделей на одной конфигурации и описываю всё, что может повлиять на результат.Методика
«Скопируй промпт дважды и получишь +76%». Я решил проверить
Всем привет. В декабре по всем AI-каналам пролетел лайфхак, который звучал как развод: продублируй свой запрос к нейросети, буквально Ctrl+C, Ctrl+V в одном сообщении, и точность вырастет. В пересказах фигурировали «+76%» и ссылка на Google Research, что придавало всей этой истории солидности. Трюк выглядел как-то настораживающе и при том вроде не сложным для проверки. Короче, я потратил $1.48, прогнал 3360 запросов и теперь знаю ответ. Он оказался интереснее, чем «работает || не работает».Что на самом деле написано в статьеИсточник это препринт Prompt Repetition Improves Non-Reasoning LLMs
В США недобросовестные сотрудники полиции превратили общенациональную сеть камер Flock в инструмент слежки
Осенью прошлого года в американском штате Джорджия арестовали начальника полиции Майкла Стеффмана за недобросовестное использование системы считывания автомобильных номеров, преследование и домогательства в отношении своей бывшей девушки Марси Бейкли. Речь идёт о разветвлённой сети придорожных камер Flock с искусственным интеллектом, которую американские правоохранители применяют для считывания номеров и пополнения базы данных, чтобы расследовать преступления, пишет Washington Post.
Надёжность, качество, безопасность ПО: методология и инструменты
Мы запускаем новый цикл вебинаров "Надёжность, качество, безопасность ПО: методология и инструменты" ⚡️В предыдущем цикле вебинаров "Вокруг РБПО" мы рассмотрели 25 процессов из ГОСТ Р 56939—2024, направленных на создание безопасных программных решений. Теперь поговорим не только о безопасности, но и в целом о создании качественного и надёжного ПО.
От стажёра до Head of DS: что я узнал, изучив почти 700 карьер в Data Science
Не очередной рейтинг зарплат. Я разбираюсь, как опыт связан с грейдом, какие навыки сопутствуют более высокому доходу, от чего зависит удовлетворённость работой и кто открыт к переходу.
Кайтен не для людей
Мы очень активно используем Кайтен — и почти не заходим в него руками. Туда ходят наши боты.У нас на основной доске 19 этапов, в работе одновременно десятки текстов, и реальная жизнь команды идёт в чатах, а не в трекере. Вот как мы научились почти не заходить в трекер руками — и при этом ничего не терять.
SOFROS AI Секретарь: как мы построили локальную систему для автоматического ведения протоколов
ВведениеПроблема: контекст умирает после «Завершить звонок»Решение: SOFROS AI СекретарьПроекты: контейнеры для встречВстречи: от загрузки до готового протоколаГибкие пайплайны обработкиПротокол: всё, что нужно, в одном месте
Alibaba выпустили Qwen3.8-Max: стоит в четыре раза дешевле Opus 5, но уступает в сложном кодинге
Команда Qwen выпустила Qwen3.8-Max, новую флагманскую MoE-модель на 2,4 трлн параметров. На каждом токене активируются 95 млрд параметров, размер контекста составляет 1 млн токенов.
