Навыки выживания ИТ-специалистов в современном мире
Когда мы слышим словосочетание «навык выживания», сразу вспоминаются первобытные люди в пещере, возле которой затаился саблезубый тигр. Но когда мы добавляем две волшебные буквы ИТ, то наше воображение рисует уже другую картину — например, квартиру где-то на двадцатом этаже высотки, два монитора на столе и эргономическое кресло. О каких навыках выживания можно сейчас говорить? О навыке заказать себе еду и не ошибиться адресом? Или о навыке быстро печатать ответы во всевозможные чаты и не перепутать, куда и что написать?
Вышла операционная система «Альт Рабочая станция К» 11.0: Wayland по умолчанию и мегавыпуск KDE Plasma 6
«Базальт СПО» выпустила операционную систему «Альт Рабочая станция К» 11.0. Среди ключевых изменений — графическая среда KDE Plasma 6 с расширенными настройками интерфейса и поддержкой Wayland, технология шифрования дисков LUKS2.Кастомизация интерфейсаВ ОС «Альт Рабочая станция К» 11.0 графическая платформа KDE Plasma обновлена до версии 6.KDE Plasma обеспечивает большой набор настроек интерфейса. Пользователь может:
Важные задачи проджекта
Привет, Хабр! Меня зовут Иван, и я проджект-менеджер (или PM) в продуктовой разработке. Кто не знает, проджект занимается…чем только не занимается: мы одновременно держим под контролем работу команд и общаемся с десятками людей, успеваем делать ещё и свои задачи. Выглядит как хаос, но я знаю как им управлять.В статье расскажу, на чём нужно сосредоточиться PM, чтобы влиять на результат и заниматься действительно важным и интересным, покажу фрагмент моего списка дел, поделюсь фишками управления несколькими проектами сразу.Роль проджекта в продуктовой разработке
Магистратура МФТИ и Альфа-Банка
Вместе с МФТИ Альфа-Банк открывает набор в магистратуру «Машинный интеллект в финансах». Обучим управлять циклом создания модели, анализировать и моделировать данные с помощью алгоритмов Python, а также решать прикладные задачи Machine Learning и Deep Learning.Почему стоит попробовать:
Представлен открытый локальный мультиплатформенный проект со скрепкой Clippy в роли ИИ-помощника
Разработчик Феликс Ризеберг представил
Добро пожаловать в эру опыта: почему обучение с подкреплением изменит мир
Исследователи из Google DeepMind опубликовали интересную статью "Welcome to the Era of Experience"
LLM-агенты могут сами взламывать веб-сайты
В последние несколько лет возможности больших языковых моделей (LLM) радикально расширились. Теперь LLM могут содействовать в законотворчестве, решать геометрические задачи на уровне международной олимпиады и даже помогать в научных исследованиях. По мере такого совершенствования больших языковых моделей увеличивается и их потенциал для двойного или вредоносного применения. Несмотря на это, все известные вредные способности LLM легко находимы: Но не так давно LLM стали переквалифицироваться в агенты, способные действовать самостоятельно. Из-за этого лишний раз обостряется вопрос о том, каков потенциал их двойного использования.
