Создание MCP‑серверов на FastMCP: 7 ошибок, которых стоит избегать
В этой статье рассмотрим 7 распространенных ошибок, которые разработчики допускают при создании MCP‑серверов на FastMCP: от отсутствующих аннотаций инструментов и слабой обработки ошибок до ответов, расходующих слишком много токенов, и пробелов в безопасности. Поговорим о конкретных способах исправления каждой ошибки.
Основы глубокого обучения. Часть 1
🙂 Приветствую всех! Эта статья будет первой в серии статей про основы глубокого обучения. В этой части я расскажу про то, что такое модели, искусственный интеллект (ИИ), машинное (МО) и глубокое обучение (ГО), про виды этапа обучения моделей, что такое нейронные сети, градиентный спуск и обратное распространение. В конце затронем теорию свёрточных нейронных сетей.Модель — это функция, закодированная в виде программы (по сути слова синонимы).Искусственный интеллект
Многозадачность: существует ли на самом деле, и почему она может нас сломать
Когда мне говорят: «я просто умею работать в условиях многозадачности, такой вот я молодец», а действительности я почти всегда слышу: «у меня настолько зашкаливает тревога, я так привык жить с ней вместе, что уже считаю это частью своей личности».И тут речь не идет про слабость или плохие навыки тайм‑менеджмента.Часто многозадачность — это просто навык справляться с внутренним напряжением.Человек берёт всё больше задач, постоянно переключается, отвечает сразу в пяти чатах (а зачастую не только в рабочих, но и детских, домовых и прочее), держит в голове десятки процессов.
Индия хотела купить суперкомпьютер. Ей отказали. Она собрала свой
Автор: Иван Богданов, Технический писатель
Промпт-инжиниринг 2026: что устарело с приходом reasoning-моделей
Полгода назад взял старый промпт. Тот самый, отлаженный за два года — с развёрнутым chain-of-thought, тремя few-shot примерами, ролью «опытного инженера с 15 лет опыта», пошаговой схемой рассуждения. Запустил на reasoning-модели в режиме высокого мышления.Результат — хуже, чем у минимального промпта.Минимальный промпт был тупой: вход, ожидаемый формат вывода, одно ограничение. Без героики. И он выиграл.Тогда я понял: половина моего арсенала, накопленного на GPT-4 и Claude 3.5, против reasoning-моделей работает плохо. Что-то откровенно вредит. Что-то стало лишним. А что-то — что я делал по остаточному принципу — наоборот, теперь важнее всего.
