Всё сгенерировано GPT! Гайд как распознать AI-текст и как сделать его неотличимым от человеческого
image.pngВсе уже пошутили и запомнили что если в тексте — , то его писал ChatGPT. А если нет, то человек?
Когнитивные ловушки человека и ИИ
Чем сложнее модель, тем загадочнее она для пользователя - впечатляющие способности к рассуждению, творчеству и диалогу. Но вместе с интеллектом приходят и специфические уязвимости, когнитивные ловушки, которые могут радикально изменить качество работы ИИ и, что не менее печально, повлиять на человека. В процессе длительного анализа поведения различных LLM в ситуациях творческого мышления, философских дискуссий и саморефлексии, я выделил семь типов когнитивных ловушек, которые искажают мышление модели.
История создания Boulder Dash
Оригинал статьи опубликован онлайн 6 июня 2025 года.Участники интервью: Питер Лиепа (Peter Liepa, PL), Joachim Froholt (JF), Retrogamingpappa (RP).Мы поговорили с создателем Boulder Dash Питером Лиепа (Peter Liepa, PL) о его классической игре в жанре экшен/головоломка.
Мосты цифрового мира: клиент-сервер, сервер-сервер
С развитием технологий, мир стал более взаимосвязанным. Сердцем этой взаимосвязи являются коммуникации между различными устройствами и системами. В данной статье мы рассмотрим два основных типа взаимодействий: клиент-сервер и сервер-сервер.
Низкий порог входа, высокий риск — как уязвимость в Lovable открыла данные тысяч пользователей
Платформа Lovable, позиционируемая как low‑code решение для создания веб-приложений и сайтов, где основное взаимодействие с системой происходит через чат с искусственным интеллектом, столкнулась с критической уязвимостью, связанной с RLS-политиками. Она позволила получать и изменять данные без аутентификации — сотни проектов оказались под угрозой.
Как устроено глубокое обучение нейросетей
Глубокое обучение — Подход в машинном обучении, основанный на многослойных нейронных сетях. Нейронные сети, в свою очередь, вдохновлены биологическими нейронами, которые взаимодействуют между собой, образуя структуры, способные обрабатывать информацию, анализировать её и выполнять классификацию, генерировать текст и много чего ещё. Модели глубокого обучения это те же нейронные сети, но с огромным количеством слоёв, каждый из которых выполняет свою функцию по обработке данных.
WSJ: китайская компания вывезла в Малайзию жёсткие диски с 80 ТБ данных для обучения ИИ-модели в обход ограничений США
В начале весны 2025 года четыре инженера китайской компании вывезли из Пекина в малайзийский Куала-Лумпур по одному чемодану с 15 жёсткими дисками в каждом. Носители содержали 80 ТБ электронных таблиц, изображений и видео для обучения модели искусственного интеллекта. В малайзийском центре обработки данных работодатель инженеров арендовал около 300 серверов с передовыми чипами Nvidia. Обученную на этих данных модель вывезли обратно в Китай, пишет Wall Street Journal.
