Спор про llms.txt не сходится: и критики, и хайп меряют не тот слой
Один лагерь показывает 0,1% обращений в логах и хоронит файл. Другой обещает прирост цитируемости на 30–60%. Обе цифры реальны. Они измеряют разные вещи, и пока спорщики этого не видят, спор идёт по кругу.
Сократ + GPT: как построить диалог с LLM, который учит
Иногда мне приходится проверять домашнее задание у детей. Как правило, я не смотрю в тетрадь, а начинаю диалог с фразы "А почему ты так сделал?".Детям не всегда нравится такой подход, но он определенно дает результат. Чтобы перевести негатив с себя на бездушную машину, я решил сделать приложение для проверки усвоения материала.Возник вопрос: как же построить диалог с нейросетью, чтобы он был полезным? Здесь мне на помощь пришел университетский курс философии - можно попробовать построить сократический диалог.Основные этапы и принципы работы такого диалогаИнициация (Постановка проблемы).
AI Governance и контроль корпоративных AI-агентов: безопасные подходы для бизнеса в 2026 году
Введение: почему это критично сегодня
Сандерс: 50% акций OpenAI и Anthropic должны принадлежать народу
Сенатор США Берни Сандерс разработал законопроект, обязывающий
Феномен мышления человека
В этой статье постараюсь кратко описать, какие существуют научные исследования, и их выводы о проблеме мышления и неочевидных закономерностях развития интеллекта человека.Казалось бы, чтобы разобраться с вопросом, должны помочь работы относительно низкоуровневой дисциплины – когнитивной психологии. Но не всё так очевидно…Проблема изучения мышления в науке
Линейная регрессия на стероидах: Double Machine Learning для устранения смещений в данных
Любой аналитик знает, что самым надёжным способом проверки гипотез являются рандомизированные контролируемые эксперименты (RCT), или, как их называют в народе —
В Anthropic для кандидатов устраивают «культурное интервью»
Благодаря быстрому росту Anthropic вошла в список самых привлекательных работодателей в IT-индустрии. Издание Bloomberg подробно описало
SLA как инструмент, а не отчёт
Часть 2. Масштабирование, автоматизация, AI и два компонента надёжностиЭто вторая часть разбора того, как мы выстраивали SLA и инцидент-менеджмент в большом продукте.Меня зовут Дмитрий Химион, я руководитель ML Platform в X5 Digital. В первой части я рассказал, как мы пересобрали инцидент-менеджмент как процесс и внедрили единый алгоритм расчёта потерь, позволивший бизнесу и командам прийти к общему знаменателю.
Самые горячие вебинары этого лета
Лето — отличное время не только для отдыха, но и для новых идей. Пока одни переключаются на отпускной режим, другие находят возможности для роста бизнеса и маркетинга. Чтобы сохранять преимущество, важно быстро адаптироваться к изменениям рынка и осваивать новые инструменты.Поэтому в click.ru подготовили серию летних вебинаров, где разберем реальные кейсы и рабочие практики. Вы узнаете, как:заменить часть задач колл-центра ИИ-операторами;использовать ChatGPT, Claude и другие нейросети в ежедневной работе;получать первые заявки и продажи из Яндекс Директа;
ИИ не отменяет найм. Он просто выставляет счёт в другом месте
Нейросети действительно помогают делать больше теми же руками. Раньше команда неделю собирала черновик, а теперь один человек за вечер рисует базу, проверяет и отдает. В коде та же история: меньше рутины, быстрее черновики, проще прототипы.Но есть скучная часть, которую обычно не принято упоминать:Расходы не уменьшаются. Они переезжают.Раньше компания платила людям. Теперь она платит за модели, токены, безопасность, проверку результата и обучение команды. Звучит менее празднично. Зато ближе к жизни.Свежая оценка Bridgewater,
