Разработчик Cloudflare создал язык программирования, который мешает нейросетям читать и писать код
Инженер Cloudflare Доминик Пичета (Dominik Picheta) представил экспериментальный язык программирования KillSwitch, который мешает нейросетям читать и писать код.
8 терминов в сфере ИИ, которые полезно знать
Как ИИ‑энтузиаст и технический писатель, который уже более пяти лет пишет об ИИ, я и так знаком со многими терминами. Но потом я подумал: «Есть же термины из области ИИ, которые людям стоит знать, в том числе и более новые».
Jev: зачем нужна модель для решений и как её использовать
В чат приходит сообщение: «Подскажите, как подключить уведомления только для новых заказов?» Приложению нужно определить его тип: вопрос, реклама или другое. Дальнейшее действие зависит от выбранной категории.Jev от TypeSafe AI
5 задач, которые я больше не хочу делать руками после знакомства с AI-агентами
Начну с вывода: если одну и ту же скучную операцию я делаю руками второй раз, где-то в мире грустит один AI-агент. А если третий — вероятно, уже и Python-скрипт.Я довольно долго воспринимал AI в основном как ещё один интерфейс к языковой модели: задать вопрос, получить ответ, попросить что-то переписать, объяснить код или помочь с формулой. А потом начал пользоваться AI-агентами и довольно быстро понял, что разница между ними и обычным чатом куда менее магическая, чем иногда кажется.
Нужно ли выключать компьютер на ночь: разбираем старый миф в 2026
Выключать компьютер лучше кнопкой, но так он действительно выключится.
Код-ревью в эпоху ИИ: как агенты меняют проверку кода
Изменения в процессе ревью я остро ощущаю на себе прямо сейчас. Самих PR-ов стало больше и они стали гораздо длиннее, потому что LLM позволяет сразу писать кучу тестов, обновлять документацию и делать ещё много вспомогательной работы. Это накладывает свой отпечаток на мою работу: приходится ревьюить гораздо больше кода и качество этого процесса постепенно снижается с усталостью. Каждый последующий аппрув я ставлю с меньшей уверенностью.
Больше кандидатов — без прироста Hit@20: разбор эксперимента
В моей рекомендательной системе LightGBM выбирает до 20 товаров из набора до 300 кандидатов. Разбор промахов показал: товары из последующих зарегистрированных покупок чаще терялись до ранжирования. Я расширила отбор до 370 кандидатов и проверила, даст ли это больше попаданий.Система построена на Coveo SIGIR eCOM 2021, Public Data Release 1.0.0 — обезличенных данных интернет-магазина о просмотрах, поисковых запросах и покупках. Её устройство разобрано в предыдущей статье, код — в RecSys-Coveo.Где терялись целевые товары
NVIDIA CMP 50HX: Еще не все потеряно…
ПредысторияЕсть домашний сервер обычной “подстольной” конфигурации. Proxmox с несколькими виртуалками. В какой-то момент прикупил на аукционе NVIDIA CMP 50HX за копейки, ради поиграться с простенькими модельками. Модели запускаю через llama.cpp, дополнительно использую Whisper для распознавания речи. Быстро смирился со скоростью работы и жил с этим всем спокойно несколько месяцев, пока не наткнулся на статью NVIDIA CMP – микроскопы для забивания гвоздей? Копаем глубже….Очень рекомендую прочесть статью
