Вы соревнуетесь не с умными людьми, а с их вниманием, и планка сейчас на дне
Вот я сижу перед чистым листом. Я намерен писать только свои мысли, без постороннего влияния и без лишней спешки. Это должно быть совсем просто.Мне нужно лишь сосредоточиться...поймать фокус...Вот, кажется, сейчас... он близко, вот-вот придёт... ещё немного и...Чёрт. Я не могу...
Нейросети ФНС следят за вашими расходами: разбираю очередной кликбейт из «Топора»
Продолжаю свою небольшую «миссию» по разоблачению псевдо-экспертов и дешевых сенсаций на тему, которой я посвятил 12 лет работы в ФНС. В этот раз отличился Telegram-канал «Топор. Экономика», выдав новость, собравшую миллионы просмотров (на момент публикации 2 млн. просмотров). Звучит она так:«ФНС усилила мониторинг соцсетей для поиска незадекларированных доходов: под анализ попадают фото и видео из отпусков, посты о дорогих покупках и другие признаки уровня жизни, который не совпадает с официальными заработками. Алгоритмы на базе нейросетей
Россия создала комиссию для управления развитием технологий ИИ
Президент России подписал указ о создании комиссии по вопросам развития искусственного интеллекта. Сопредседателями комиссии стали вице‑премьер Дмитрий Григоренко и заместитель главы администрации президента Максим Орешкин.
Дистилляция LLM как способ создания собственной линейки ИИ
Недавно Anthropic возмущалась фактом дистилляции Claude разработчиками китайских LLM, при этом в качестве доказательства приводился мониторинг аккаунтов Claude, отслеживалась их история и связь с китайскими инженерами.Мне стало интересно, возможно ли, имея только чат с LLM, понять использовалась ли дистилляция как инструмент обучения через самоотчет модели.Спойлер: полагаю возможно.
ИИ решает вашу судьбу: как баг в ATS оставляет людей без работы. HR Tech в России 2026
Всем привет! На связи снова Карьерный Хакер — тот самый консультант по поиску работы, который не ленится изучать технологии, амбассадор здравого смысла на рынке труда и в HR Tech :)Сегодня расскажу, как я поймала баги при AI-оценке релевантности опыта, когда тестировала самые популярные в России HR Tech-решения.Также обсудим, куда уходят ваши персональные данные при интеграции российских ATS с зарубежными AI и какие есть риски на уровне государства при «сливе» данных о кадровых резервах страны в Пентагон по мнению GPT (надеваем шапочки из фольги).
Анализ договорных рисков при помощи искусственного интеллекта
Всем привет! На Хабре регулярно появляются посты, так или иначе затрагивающие область права: от мировых антимонопольных споров до инициатив отечественных регуляторов. Но за громкими кейсами остается незамеченной другая интересная область — работа обычных юридических департаментов. В этой статье мы будем этот пробел восполнять: поделимся тем, как с помощью LLM анализировать поток из сотен договоров в ракурсе рисков и экономить на этом в год сотни часов работы юристов.
ИИ идеально подходит для создания инструментов и небольших сайтов
Меня часто просили как-то удобно организовать поиск по всем материалам, которые были в моём геймдев-дайджесте, и... За один вечер я сделал небольшой сайт для этого, не написав ни строчки кода. В статье расскажу про сам процесс.
Клиент заказал AI-бота. Но помог не он
Полгода назад ко мне пришёл владелец интернет-магазина электроники — 200-300 обращений в поддержку каждый день, четыре оператора, вечная текучка. Запрос конкретный: «Хотим AI-чатбота. Чтобы отвечал клиентам автоматически, давайте делать».Ну ок.Мы взяли выгрузку из их хелпдеска — 12 тысяч тикетов за последние два месяца. И первое, что мы сделали — прежде чем писать хоть строчку кода — просто сели и прочитали 500 случайных обращений. Глазами. Руками. Без всякого AI.Скучно? Да. Но именно это чтение потом определило весь ход проекта.500 тикетов глазами — что мы увидели
Воздействие генеративного ИИ на окружающую среду
Быстрое развитие и внедрение мощных генеративных моделей искусственного интеллекта сопровождается экологическими последствиями, включая увеличение спроса на электроэнергию и потребления воды.Адам Зеве | MIT News17 января 2025 г.
Как сделать из нейросети машину времени?
Можно ли научить нейросеть «думать» так, словно на дворе 1912-й или даже 1650-й год? Да, но для этих целей нужно не расширять обучающие датасеты, а... ограничивать их. Сегодня мы в Beeline Cloud решили поговорить о проектах, позволяющих погрузиться в прошлое с помощью LLM, — и какое применение они находят с точки зрения гносеологии и бихевиоральных наук. Также собрали несколько открытых инициатив, в рамках которых развивают подобные LLM.
