агенты ии. - страница 4

От MCP до мультиагентов: 10 opensource проектов ИИ на GitHub и почему это важно

Данный обзор рассматривает популярные opensource проекты в сфере AI и то почему разработчикам стоит обратить на них внимание. Группа экспертов GitHub провела анализ проектов, созданных за последние 99 дней, учитывая факторы, такие как количество звезд в день, форки, всплески трафика и активность контрибьюторов. В группу экспертов вошли профессионалы такие как:Эбигейл Кабунок Майес (Abigail Cabunoc Mayes), она же @abbycabs, которая работает над программами сопровождения открытого кода и занимает должность директора в фонде OpenJS.Кара Соулс, она же @karasowles

продолжить чтение

Индекс Anthropic: влияние ИИ на разработку программного обеспечения

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — Anthropic Economic Index: AI’s Impact on Software Development

продолжить чтение

Как мы челленджим бизнес в GenAI: от простых Naive RAG до workflow-агентских систем

Привет!

продолжить чтение

Cohere выпускает Embed 4: новая модель для работы с большими объёмами данных

Расширенная генерация на основе поиска (RAG) по-прежнему является неотъемлемой частью современного увлечения агентским ИИ. Воспользовавшись сохраняющимся интересом к агентам, Cohere выпустила последнюю версию своей модели встраивания с более длинными контекстными окнами и большей мультимодальностью.

продолжить чтение

Агенты в Pydantic AI от вызова LLM до MCP

ВведениеВсем привет, сегодня я расскажу вам о том, как делать можно делать агентов с помощью Pydantic AI.Pydantic AI - фреймворк от создателей Pydantic - популярной библиотеки для валидации данных в Python с ядром на Rust.Начнем с простых примеров в виде вызова LLM , а затем постепенно будем усложнять задачу, создавая более сложного агента.Виртуальное окружение.В качестве пакетного менеджера в данном проекте используется uv, однако вы можете использовать любой другой, удобный вам, просто имейте это ввиду при установке пакетов.РепозиторийВесь код примеров ниже доступен на

продолжить чтение

Google Cloud представляет мультиагентные возможности в Vertex AI

Google хочет сделать многоагентные системы искусственного интеллекта не просто возможными, но и практичными для предприятий, и обновления Vertex AI подтверждают это. Представленные на Google Cloud Next, эти усовершенствования превращают Vertex в полнофункциональную платформу для создания, подключения и развёртывания ИИ-агентов, которые анализируют, планируют и взаимодействуют в рамках корпоративных систем.

продолжить чтение

SmolAgents: или как заставить LLM работать на тебя за 30 минут

Кто такие эти ваши агенты?

продолжить чтение

Google запускает открытый протокол Agent2Agent: теперь ИИ-агенты смогут свободно общаться друг с другом

Сегодня, в рамках конференции Cloud Next,

продолжить чтение

Некоммерческая организация использует ИИ-агентов для сбора денег на благотворительность

Такие технологические гиганты, как Microsoft, могут рекламировать «агентов» ИИ как инструменты для увеличения прибыли корпораций, но некоммерческая организация пытается доказать, что агенты могут быть и силой добра.

продолжить чтение

Оркестрация чатов LLM моделей через Redis

Исходный код, разобранный в данной статье, опубликован в этом репозитории При работе с языковыми моделями частым явлением являются галлюцинации - когда модель даёт неверных вывод. Это связано с издержками математической модели, которая пораждает важные нюансы, разобранные в данной статье

продолжить чтение

Rambler's Top100