LLM как помощник тестировщика: от экспериментов к ИИ агенту
Всем привет! На связи Арслан, тимлид команды тестирования компании «Совкомбанк Технологии». В этой статье я поделюсь опытом успешного внедрения методов искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM) в тестирование программного обеспечения. Объясню причины разработки собственных внутренних решений на основе искусственного интеллекта, какие трудности возникли на этом пути, как используем техники промпт-инжиниринга для повышения качества тест-кейсов и каких результатов смогли достичь.
Переизобретая аналитику будущего: как и почему LLM-агенты меняют анализ продуктов, но все не так просто
Привет! AI-агенты — самая горячая тема года и не просто так: это действительно мощная концепция, которая неизбежно заставляет пересматривать устоявшиеся подходы во многих сферах. Одна из самых интересных областей для агентов — аналитика и BI, и последние полгода я активно занимаюсь в том числе этим.Адаптивные и налету подстраивающиеся под задачу дашборды, естественный язык вместо SQL, автономная работа для генерации и проверки гипотез, — все это очень интересно, но реальность всегда чуточку сложнее.Обо всем этом и поговорим.Давайте разбираться!
Контекст-инженеры заменят промпт-инженеров?
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.
Краткое введение в ИИ-агентов
Я написал своего первого агента более двух лет назад. Это не какая-то новая технология, а просто подход к разработке программ с использованием LLM (GPT и аналоги). Для этого не нужны никакие фреймворки или познания в AI, достаточно быть программистом. Из этой статьи вам будет понятно как проектировать агентов и для каких задач они подходят, без воды и философии.Все базируется на двух способностях нейронных сетей:LLM (не все) умеют возвращать JSON, их дополнительно тренируют для этогоПрограммисты (не все) умеют декомпозировать задачиБазовые возможности
ИИ-агенты — новый повод для беспокойства?
По мнению экспертов Infosecurity Europe, агентный ИИ и инструменты ИИ, которые подключаются друг к другу без человеческого контроля, представляют собой растущие риски безопасности.
Агент ALE от Sakana AI входит в топ-21 среди 1000 экспертов по кодированию
Японская компания Sakana AI создала ИИ-агента, способного решать сложные задачи оптимизации, используемые в промышленности. В ходе соревнования в реальном времени ИИ соревновался с более чем 1000 программистов-людей.
Тест CRMArena-Pro показывает, что ИИ-агенты испытывают трудности в реальных бизнес-задачах
Новый тест Salesforce CRMArena-Pro выявляет серьёзные проблемы, с которыми сталкиваются ИИ-агенты в бизнес-контексте. Даже у таких топовых моделей, как Gemini 2.5 Pro, успешный ответ при однократном обращении достигается лишь в 58% случаев. При более длительном диалоге производительность падает до 35%.
Rabbit запускает «intern» — программного ИИ-агента, предназначенного для командной работы над проектами
Компания Rabbit, американский стартап в области искусственного интеллекта, наиболее известный своим устройством Rabbit r1, выпускает новый продукт: «intern».
Microsoft несколько месяцев боролась с критической уязвимостью в Copilot
Серьезная уязвимость в системе безопасности Microsoft 365 Copilot позволила злоумышленникам получить доступ к конфиденциальным данным компании с помощью специально составленного электронного письма — без каких-либо кликов или взаимодействия с пользователем. Уязвимость под названием «EchoLeak» была обнаружена компанией Aim Security, специализирующейся на кибербезопасности.
