агенты ии. - страница 3

Халява уходит из разработки Агентов

Сегодня каждый норовит написать универсального агента и объявить это революцией. Рынок переполнен поделками вроде OpenClaw и его клонов: IronClaw, ZeroClaw, MicroClaw, NullClaw, GitClaw, AstrBot, GripAi, Moltis...Все идут одной и той же дорогой: используют готовые MCP и дают агентам shell-оболочку. Да, это легко собрать. Да, весело. Можно хайпануть в соцсетях. Но это тупиковый путь.В статье разберем все грехи status quo и предложим другой подход, более требовательный к компетенциям в области разработки ПО.Если вы не знаете, что такое агент, могу порекомендовать первый раздел Пишем агента на Kotlin: KOSMOS.

продолжить чтение

ИИ-агент сказал «сделано». Но сделал ли он на самом деле?

Deterministic Commitment Layer: архитектура верификации агентных систем и первый десктопный инструмент для её практического применения«Ты веришь агенту на слово. Но у агента нет слов — только токены» Проблема, о которой мы знаем, но делаем вид, что не замечаемНа прошлой неделе Хабр опубликовал материал о том, как компании платят до 300 000 рублей в месяц за «скрытый аутсорс» задач в ChatGPT. История получила резонанс — но обсуждение ушло не туда. Говорили о доверии, об этике, о трудовом договоре.

продолжить чтение

От чат-бота к AI агенту: собираем локальную систему на LibreChat, Langflow и MCP

Всем привет! Меня зовут Николай Луняка. В прошлой статье мы строили локальную систему для транскрибации аудио, и многие из вас откликнулись на тему цифровой независимости. Сегодня продолжим эту линию и соберем агентную AI систему, которая работает локально.

продолжить чтение

ИИ-трансформация 2026: от хайпа к инфраструктуре. 5 структурных сдвигов, которые меняют стек технологий

Еще недавно ИИ был набором экспериментальных фич. В 2026 году мы видим, как он превращается в «невидимую инфраструктуру». По прогнозам Goldman Sachs, расходы на ИИ превысили $500 млрд, но главная новость не в деньгах, а в архитектуре: ИИ консолидируется в суперприложения и агентные системы, которые берут на себя управление рабочими процессами.Разбираем пять трендов, которые определяют, как мы будем кодить, строить бизнес и управлять данными в ближайшие годы.1. Агентные системы как новая рабочая сила

продолжить чтение

ИИ научили писать исследования длиннее его памяти

Главная проблема современных ИИ-агентов для исследований — контекстное окно. Модель может переварить условные 200К токенов, а серьёзное исследование требует прошерстить сотни страниц и написать отчёт на 10К+ слов. В какой-то момент агент просто упирается в потолок и начинает терять информацию.Исследователи из Китая предложили решение, которое кажется очевидным постфактум: а давайте дадим ИИ файловую систему как внешнюю память.Как это работает

продолжить чтение

Курс Natural Language Processing & LLMs — новый сезон

Всем привет! 10 февраля мы в очередной раз запускаем бесплатный онлайн-курс по обработке естественного языка (Natural Language Processing). Если кто-то не знал или забыл, это проект Open Data Science и компании MWS AI в партнерстве с ИТМО, МФТИ и ВШЭ, мы его проводим уже 10 сезонов. 

продолжить чтение

Прогноз AI на 2026 год: давление инфраструктуры и рост агентных систем

Поговорили с Head of R&D red_mad_robot Валерой Ковальским

продолжить чтение

Clawdbot [Moltbot-OpenClaw], или почему нужно срочно дать языковой модели контроль над вашим Mac mini

продолжить чтение

Почему мультиагентные системы плохо работают на малых данных

Мультиагентные системы - главный тренд в AI-разработке. AutoGPT, CrewAI, LangGraph, Microsoft AutoGen обещают армию специализированных агентов, которые вместе решат любую задачу.Сделал систему на 5 агентов, а потом передумал и сделал на одного.История о том, что иногда с ИИ надо упрощать, а не усложнять.Что делалСервис для автоматической генерации дашбордов из данных. Пользователь загружает файл (CSV, Excel, JSON, PDF), AI анализирует данные и создаёт интерактивный дашборд с графиками. Бесплатный, без регистрации.За пару недель работы:153 дашборда сгенерировано93 уникальных пользователяСреди них крупные FMCG-сети

продолжить чтение

Как несколько технарей сделали топ-1 конфу на русском по ИИ в разработке

Всё началось с идеи небольшого гаражного междусобойчика на 400 зрителей, но быстро вышло из под контроля – 10 топовых спикеров, 3000 зрителей, пост на хабре на 40к просмотров (и 200 комментариев!) и сотня позитивных отзывов. И это почти без рекламного бюджета.

продолжить чтение