ai. - страница 32

ai.

Безос станет со-CEO нового AI-стартапа Project Prometheus

продолжить чтение

Может ли ИИ заменить Минцифры

"Everyone, deep in their hearts, is waiting for the end of the world to come".Haruki Murakami, "1Q84"Часто обсуждают, сможет ли искуственный интеллект (ИИ) заменить программистов и какая часть IT-сектора потеряет работу благодаря решениям на основе ИИ.В такой постановке вопрос этот вообще не имеет смысла, ибо не обозначен круг задач, где это может произойти. Поэтому, как программист-практик, я предлагаю исследовать его на основе реальной задачи, которая уже была решена сотрудниками Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.Задача

продолжить чтение

Как LinkedIn масштабировал поиск людей на 1,3 млрд пользователей

продолжить чтение

США пережили крупнейшую волну увольнений за 22 года, и ИИ становится одной из причин

продолжить чтение

Как работают ИИ-агенты и кому они на самом деле нужны

ИИ-агенты — одна из самых обсуждаемых технологий сегодня. Отчеты называют их революцией, а новостные заголовки — заменой сотрудникам. Но за громкими заявлениями часто теряется главный вопрос: как именно это работает для бизнеса уже сейчас?

продолжить чтение

AI Challenge: ĸаĸ МАИ вместе с ПСБ создают мост между теорией и праĸтиĸой в области исĸусственного интеллеĸта

Привет, ĸоллеги, студенты, выпусĸниĸи!В аĸадемичесĸой среде часто можно услышать вопрос: «Где мои алгоритмы и модели смогут решать реальные, а не учебные задачи?».Когда ПСБ предложил МАИ провести хаĸатон по AI, сразу стало понятно — это именно та возможность, ĸоторую ждут студенты и исследователи.В МАИ можно получить фундаментальные знания по ML и DS. Но настоящий прорыв происходит тогда, ĸогда эти знания встречаются с реальными промышленными вызовами. Именно поэтому мы проводим AI Challenge: Banking.Когда: 27-29 ноябряПочему это важно для МАИ и ПСБ?

продолжить чтение

Какой Ai-шник нынче нужон?! – Исследование ИИ рынка труда РФ

Последние полгода ловлю море статей о том, как направление AI будто бы стремительно растёт, специалистов нужно огромное количество, и платят много и без лишних вопросов. Долго думал, как можно проверить все эти заявления не через абстрактные «экспертные мнения», а на реальных и доступных каждому данных.В итоге словил простую эврику: «Почему бы просто не залезть на HH и не посмотреть, кого действительно ищут и в каком количестве?»Спустя пару недель сбора и разметки данных я готов показать небольшое исследование отечественного рынка вакансий, связанного с искусственным интеллектом.

продолжить чтение

Пример реализации агентного RAG’а

Надеюсь, все знают что такое RAG :) Для тех, кто не знает: это такая система, которая позволяет искать информацию и отвечать на вопросы по внутренней документации.Архитектура RAG может быть как очень простой, так и весьма замысловатой. В самом простом виде она состоит из следующих компонентов:Векторное хранилище — хранит документы в виде чанков - небольших фрагментов текста.Ретривер — механизм поиска. Получает на вход искомую строку и ищет в векторном хранилище похожие на нее чанки (по косинусному сходству).

продолжить чтение

Ваш антивирус мёртв. Его убил искусственный интеллект

Сегодня, просматривая новости из мира ИИ, я наткнулась на статью о вредоносной программе под названием PROMPTFLUX

продолжить чтение

La Perf — бенчмарк локального ИИ, или M-серия наносит ответный удар

ИнтроЕсли вам интересен мир ИИ и вы хотите не просто делать fit, predict на удаленной ВМ, а изучать что-то локально, экспериментировать и упрощать себе жизнь, запуская модели прямо на своем девайсе — скорее всего, вам понадобится достаточно мощное железо.Эта статья - попытка ответить на вопрос эффективности железа для популярных AI задач: LLM, VLM, эмбэддинги.Она будет полезна как ML/AI Инженерам, так и просто Энтузиастам, которые выбирают себе железо для локального инференса gpt-oss.TL;DR:M4 Max - лучший по эффективности энергопотребления

продолжить чтение

Rambler's Top100