ai.
Подписка на нейросеть Gemini: возможности модели и доступные тарифы
Подписка на нейросеть Gemini: возможности модели и доступные тарифы
Пишем прототип ИИ-агента для EdTech-саппорта без векторных баз и фреймворков: чистый Python, Gemini и JSON
Введение: проблематика задачиУ любого EdTech продукта есть проблема поддержки студентов. Я и сам столкнулся с ней в мою бытность автором курсов на степик. Студенты сталкиваются с трудностями и пишут в чат / на форум в надежде, что им помогут (особенно, если они заплатили за обучение свои кровные).Традиционный способ решения данной проблемы - куратор. Это человек, достаточно хорошо разбирающийся в предмете и структуре курса, задача которого отвечать на такие вопросы студентов. Если проект небольшой, то куратором может выступать сам автор курса.
Тайная наука: Как покорять маркетплейсы с помощью психологии визуала (плюс ИИ)
Еще и работает без электричества.
Книга: «Эффективный разговорный ИИ. Создаем чат-ботов, которые действительно работают»
Привет, Хаброжители!
Федеративное обучение в условиях дефицита памяти на Edge-устройствах. Часть 2
Как обучить ML-модели на Edge-устройствах с памятью <256 МБ? Привет, Хабр! Я — Александр Лошкарев, инженер-программист, и это вторая часть материала о федеративном обучении. В первой мы рассматривали, зачем в принципе понадобилось добавлять устройствам интеллект, о преимуществах FL, архитектурных подходах и вызовах.
Epic Fail: Как долго протянут ИИ-детекторы
БЯМы настолько преисполнились в познании наших письменных паттернов, что отличить их от человеческой писанины уже фактически невозможно. Разбираемся как до такого дошло, чем грозит и что делать.Теория разума или почему LLM такая коварная?Карикатура на академическую бесчестность: “Обещаю, эти курсачи пройдут проверку на ИИ”
DeepSeek V4: Обзор нейросети, бенчмарки и тесты
Нейросети не стоят на месте и постоянно развиваются. Так, 23 апреля мир увидел ChatGPT 5.5. Но лично я с большим нетерпением ждал именно DeepSeek V4. Сколько времени прошло с того момента, как появились первые слухи о будущем релизе от китайской компании? Предыдущая версия запомнилась мне хорошим показателем в повседневных задачах и, что немаловажно, полной бесплатностью.
Прогнал 6 апрельских LLM через battle test. Победил не самый новый и не самый дорогой
DeepSeek V4 Pro вышел 24 апреля 2026, три дня назад. Огромная модель, топ AIME и SWE-bench, передовая reasoning-архитектура. Вокруг релиза до сих пор много шума — пиарили мощно. Я открыл OpenRouter, прописал её в свой battle test и ждал Tier S — 95+ из 100 на длинном русском контенте.Получил 89. Tier A, нижний край. Ну ладно — подумал, что модель прогрелась криво, и через сутки прогнал второй раз. Ровно 89. Не статистический выброс, а воспроизводимый результат.Запустил его же Flash-вариант — 83. По чистому качеству Pro действительно сильнее, на 6 пунктов. Только Flash при этом стоит $0.0019 за вызов против $0.0256 у Pro. В 13 раз дешевле.
