ai. - страница 9

ai.

Тернарная нейронка на C#

ОглавлениеВас всю жизнь обманывалиГрадиентПроблема FP32BF16FP8FP4? MXFP4!Бит vs ТритB1.58Ternary LLMИтогоВведениеДавайте заранее договоримся, в статье термин емкость

продолжить чтение

Один ИИ кодит, второй командует: как устроен Devin Fusion

11 сентября Cognition объявила о доступности Fusion в Devin Desktop и CLI. Ранее система работала в облачном Devin. Теперь связку из ведущей модели и исполнителя можно использовать в десктоп приложении и терминале. Компания рекомендует сочетание Claude Fable 5.1 и SWE-2.

продолжить чтение

Cognition выпустила Fusion для Devin Desktop и CLI: две ИИ‑модели делят одну задачу

11 сентября Cognition объявила о доступности Fusion в Devin Desktop и CLI. Ранее система работала в облачном Devin. Теперь связку из ведущей модели и исполнителя можно использовать в десктоп приложении и терминале. Компания рекомендует сочетание Claude Fable 5.1 и SWE-2.

продолжить чтение

Добро пожаловать в эру AGI (по версии отдела маркетинга OpenAI)

3 сентября 2026 года в 19:49 по тихоокеанскому времени Сэм Альтман опубликовал твит о новой флагманской модели OpenAI. В твите — название модели, список задач, три цифры и обещание, что ожидание стоило того. Твит собрал 4,1 млн просмотров. В нём нет одного слова — того, вокруг которого потом развернулась вся полемика.Слова «AGI» в твите Альтмана не встречается ни разу.

продолжить чтение

Shadow AI в CI-CD: почему ИИ-агенты становятся угрозой

Привет, сегодня решила поделиться переводом

продолжить чтение

Открываем претрейн Alice AI Search: как устроена модель быстрых ответов Алисы на Поиске

Быстрый ответ Алисы AI — это самый массовый генеративный продукт Яндекса и первое соприкосновение с Алисой для пользователей Поиска. 

продолжить чтение

RAG, поиск и LongContext: почему сложные пайплайны не всегда нужны

В 2023 году RAG был единственным способом засунуть знания в LLM — контекстное окно было маленьким, часто были галлюцинации. RAG постепенно стал одной из самых популярных технологий, чтобы получить базу знаний, по которой можно искать данные через натуральный язык.Но с другой стороны — RAG-пайплайн тяжёлый и трудозатратный. Компания хочет чат по своей документации. Разработчик говорит: нужен пайплайн — чанкинг, эмбеддинги, векторная база, реранкер. Два-три месяца работы плюс сервис, который надо вечно поддерживать, ради 400-страничной документации. И всё это занимает месяцы, тратит ресурсы ради не такой уж и большой выгоды.

продолжить чтение

Нейросети для бизнес‑аналитика: разбор ТЗ, оценка проекта и план‑график за 15 минут

Сегодня бизнес‑аналитику доступны ИИ‑инструменты, которые экономят часы работы. Нейросеть может проанализировать техническое задание, построить интеграционную архитектуру, оценить трудозатраты и подготовить данные для план‑графика. Главное — правильно сформулировать задачу, собрать рабочий пайплайн и критически проверить результат.Давайте проверим возможности искусственного интеллекта на реальном кейсе. Чтобы не выбирать один ИИ на все случаи жизни, мы будем работать в BotHub

продолжить чтение

Бесплатный AI-сервер на Google Таблицах: параллельные запросы к Gemini для обработки сотен новостей

Мне потребовался умный анализатор потока новостей на специфичную тему: применение AI в энергосбережении и энергобезопасности. Хотелось получать в Telegram нужные заметки в моем заданном формате: заголовок, суть решения, достигнутые KPI, ссылка на первоисточник… И если материал полезен - нажать кнопку и отправить его в рабочий чат.Важное дополнение: 90% новостей иноязычные, а обработанные сообщения нужны на русском.Два месяца мы с ChatGPT и Gemini дорабатывали этот инструмент. Один из полезных приёмов, небольшой по объёму, я хочу показать в статье: как отправлять несколько независимых запросов к модели параллельно.

продолжить чтение

Зачем ИИ-агент, если есть дашборды? Отвечаем на вопросы по живым данным 1С

Представьте обычную рабочую ситуацию. В задаче на согласование нужно быстро понять, прошла ли конкретная оплата. Не «какой объём оплат был в этом месяце», а именно: поступили ли деньги по этому счёту, на какую сумму, когда это отражено в 1С и нет ли расхождения с тем, что указано в процессе.

продолжить чтение