ai. - страница 9

ai.

Точно ли агенты безопасны?

Буквально недавно я писал статью по мотивам материала Anthropic - того самого, где опять говорили "джуны больше не нужны".

продолжить чтение

Как я подключил Obsidian к LLM через MCP и перестал копировать заметки вручную

Привет, Хабр!

продолжить чтение

Графы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG (продолжение)

В предыдущей части статьи мы разобрали архитектуру LightRAG и показали основные сценарии его развертывания. В качестве эксперимента (

продолжить чтение

Почему я запрещаю ученикам использовать ИИ? (Мнение ученых о разжижении мозга нейросетями)

продолжить чтение

Cколько железа нужно ИИ-агенту? Как мы считали ресурсы для on-premise LLM и почему калькуляторы ошиблись в 5 раз

Сколько железа нужно ИИ-агенту? Как мы считали ресурсы для on-premise LLMМы в LLMStart.ru

продолжить чтение

Xiaomi выпустила MiMo Code — полноценного автономного AI-агента

Источник.Xiaomi выпустила MiMo Code — конкурента не просто моделям, а агентным системам. 

продолжить чтение

OpenClaw и LabelStudio: расширяем каталог AI-маркетплейса Selectel

продолжить чтение

Домик для ИИ: как завод пришёл к идее AI ready для бизнеса

Бизнес нацелился делать свой собственный AI. Все задают вопрос: «Какая модель мне нужна?» Но никто не задумывается, на каких мощностях модель будет работать. Мы тоже сначала не задумывались. Разработали корпоративного AI-агента, прокачали ИТ-команду, чтобы двигаться дальше — и споткнулись о «железный порог». Так родилась идея AI ready модуля. В статье рассказали, что это такое и почему AI начинается не с модели, а с инфраструктуры. 

продолжить чтение

Выкатили «запрещенку»: Anthropic открыл публичный доступ к Claude Fable 5

Источник.

продолжить чтение

LLM Sandbox: изолированная среда для исполнения кода от LLM [часть 1, теория]

Введение

продолжить чтение