Дизайн доверия или как Гейм-Дизайнеру манипулировать ▇▇▇▇▇▇▇
I. Предисловие: «Водить слепых (или притворяться ими?)»
Насколько хорошо люди прогнозируют будущее технологий? Посмотрим на историю «Цикла Хайпа»
С 1995 года аналитики Gartner выпускают ежегодный доклад «Цикла Хайпа», который показывает состояние разных многообещающих технологий вроде больших языковых моделей, беспилотных автомобилей, солнечных панелей и так далее.
Форсайт на основе ИИ: как аналитика больших данных трансформирует конструирование будущего
Прогнозирование как аналитический и бизнес-процесс меняется в эпоху ускоренного технологического развития: усложняются сами объекты прогнозирования, а также используемый инструментарий.
GigaCode: как ИИ-ассистент упрощает жизнь системным аналитикам
Здравствуйте! Меня зовут Щедрин Николай, и я являюсь ведущим аналитиком продукта GigaCode от Сбер. Хочу поделиться с вами сценариями применения ИИ-ассистента в работе системного аналитика, которые использую сам. Надеюсь, статья позволит вам посмотреть на привычные вещи под другим углом и побудит поделиться своими мыслями, идеями и предложениями о применении ИИ-ассистентов в вашей профессиональной деятельности.
Как изменится системный анализ и работа аналитика, когда ИИ «победит»
Без системного аналитика многие проекты заходят в тупик. Ведь некачественно проработанные требования или слабо продуманная архитектура ведут к дорогим ошибкам на этапе разработки и внедрения. При этом есть мнение, что искусственный интеллект (ИИ) вот-вот научится делать всё то, что делает системный аналитик, и в итоге заменит его. ИИ стремительно развивается и проникает во все возможные сферы, поэтому «победа» машин в будущем уже не выглядит фантастикой.
Синоптик 2.0
«Данные имеют ценность только тогда, когда годятся для принятия решений» – Андрей следовал этому правилу со времён учёбы в университете. Особенно в своей работе. Порой Андрей начинал сомневаться в незыблемости постулата, когда беседовал со своей девушкой. Но каждый раз отгонял мрачные мысли и продолжал в него верить – отчасти благодаря своей профессии.
Исследование: как скоро ИИ будет работать полный рабочий день
Недавний анализ METR Evaluations показывает, что способность систем искусственного интеллекта поддерживать выполнение задач улучшается быстрыми темпами. Продолжительность автономной работы ИИ удваивается каждые семь месяцев, а к 2027 году системы смогут работать восьмичасовой рабочий день с 50%-ным показателем успешности.
