анализ данных. - страница 2

Лучшие нейросети для анализа данных: Выбираем ИИ для аналитики, работы с документами, таблицами, текстом

Эффективный ИИ для аналитики данных. Разбираем топовые нейросети для анализа документов, таблиц, текста и медиа. Сравниваем, какой ИИ лучше для автоматизации отчетов и генерации точных выводов без выдуманных фактов.

продолжить чтение

Тысячи людей в Бразилии, Камбодже и на Филиппинах трудятся над тем, чтобы на Чемпионате мира по футболу работал ИИ

В Чемпионате мира по футболу 2026 года ФИФА использует мяч с датчиками, отслеживание в реальном времени, определение офсайдов с помощью искусственного интеллекта, а также ИИ-помощников для каждой из 48 команд-участниц. За этими инновациями стоят специалисты в Индии, Камбоджи, Бразилии и на Филиппинах, пишет некоммерческое издание Rest of World.

продолжить чтение

Как мы отучали LLM выдумывать цифры в данных. Допрос Claude Desktop с пристрастием

Никто не верил, что модель можно подпустить к таблицам и заставить не галлюцинировать. Цифры из воздуха, выдуманные колонки, суммы, которые не сходятся с источником, думаю на этом обжигались все, кто пробовал. Мы заставили, проблемы все еще есть, но выглядят решаемыми.

продолжить чтение

Data Mesh: что это и почему концепция не подходит большинству компаний в России

Объем и разнообразие корпоративных данных значительно возрастает с каждым годом. Вместе с этим появляются новые требования к их хранению, обработке и использованию.Развиваются различные подходы к архитектуре и управлению данными:Data Warehouse (DWH) для централизованной аналитики Data Lake для хранения больших объемов разнородной информации Data Lakehouse как объединение преимущества обоих подходов Data Fabric для интеграции распределенных источников данных  Data Mesh — концепция, предлагающая передать ответственность за данные непосредственно бизнес-доменам 

продолжить чтение

Тегирование людей на изображениях и Генерация заголовков для видеороликов

Представьте ситуацию: вы только что вернулись из (заслуженного) отпуска с друзьями и, конечно, сделали множество фотографий. Вы хотите отправить друзьям фото с ними. Но как сделать это эффективно? Можно просмотреть фотографии вручную и отметить каждого друга отдельно. Но вы только вернулись из отпуска, ваш электронный почтовый ящик переполнен, и на просмотр фото совсем нет времени. Как же быть?ОбзорВ этом подразделе мы создадим небольшое приложение, которое автоматически тегирует людей на изображениях. Пользователи предоставляют три элемента входных данных:

продолжить чтение

ИИ в работе с данными: как аналитики используют нейросети и почему без человека пока никак

ИИ не заменит аналитика данных или специалиста по Data Science. Но он может сильно изменить их работу: ускорить и упростить процессы — или, при неправильном использовании, снизить качество результатов и отучить специалистов мыслить критически.В Яндекс Практикуме прошёл вебинар «ИИ для аналитиков: как меняется профессия» — эксперты курса «Аналитик данных» и направления Data Science

продолжить чтение

Клиент — это тоже вектор? Как мы хотели улучшить ML‑модель, а построили similarity engine

продолжить чтение

Как ИИ помогает подбирать лечение для детей с гипертензией: новая модель на 272 пациентах

продолжить чтение

Почему нейросети — это тупик? Новый взгляд на архитектуру искусственного интеллекта

Владислав Зелёнин-ШумскийНезависимый исследователь

продолжить чтение

Хакатон RWB х НИЯУ МИФИ: от идеи к реальным инструментам

Привет, Хабр! С вами команда Russtech — разработчики IT-решений ведущего российского оператора рекламы вне дома Russ. 13-14 марта 2026 года компания RWB (Объединенная компания Wildberries & Russ) совместно с Национальным исследовательским ядерным университетом «МИФИ» провела командный хакатон на территории университета. Студенты решали бизнес‑задачи из сферы рекламы вне дома, создавали прототипы цифровых инструментов и представляли свои наработки экспертному жюри. Рассказываем, как это было.Что за мероприятие

продолжить чтение

123456...10...10