Бесконечность в ваших данных – power laws
Сегодня я хочу рассказать о теме, которая редко затрагивается в курсах по статистике, но порой встречается на практике. Она может сломать основания всех ваших привычных методов и даже ваш мозг. Имя этой теме – power laws или “степенные законы”. В этой статье я расскажу, что это такое, покажу примеры реальных данных и расскажу, что делать, если в ваших данных встретился степенной закон. Я постарался сделать текст читаемым для широкого круга людей и не нагружать его формулами.
Как наш ИИ-аналитик научился думать и советовать, а не просто рисовать отчёты. Вебинар
Все еще месяцами разрабатываете статичные дашборды? Тогда мы идем к вам! А точнее, приглашаем вас на вебинар 16 сентября.Расскажем, как уже сегодня искусственный интеллект берет на себя часть задач аналитиков. Покажем, как можно общаться с данными в режиме реального времени, быстро понимать ситуацию и получать инсайты, а не просто делать drill down / drill through. А также продемонстрируем работу обновленного Easy Report в режиме ИИ-агента (и не только).Дата: 16.09.2025 (вторник)Время: 11 МскРегистрация.В программе:
Как аналитики Авито с помощью ML помогают людям выбирать хорошие авто с пробегом
Привет! Меня зовут Илья Комутков, я старший аналитик в Автотеке — сервисе по проверке истории автомобилей с пробегом. В статье расскажу, как мы улучшаем проверку машин и создаём алгоритм рекомендаций по дальнейшим действиям для покупателей. Текст будет интересен начинающим или middle-аналитикам, которые уже умеют работать с SQL, python, ML, но ещё не решали многоэтапные задачи, влияющие на бизнес, и ищут способы применить свои навыки в работе.
Строим корпоративную GenAI-платформу: от концепции до ROI. Часть 5. Внедрение GenAI и измерение эффекта
Перед запуском GenAI-платформы важно начать с задач, которые дают максимальный бизнес-эффект. Сценарии с высокой отдачей обычно характеризуются понятной метрикой успеха и большим масштабом, где автоматизация или генерация приносят ощутимую экономию. Критерии отбора включают явный экономический эффект (рост выручки, снижение затрат, повышение качества) и способность четко измерить результаты
Microsoft тестирует функцию COPILOT() в Excel по аналогии с AI() в «Таблицах» Google
В апреле Google анонсировала новую функцию AI() Gemini для своего редактора электронных таблиц, чтобы передать в них запрос с необязательным контекстом и получить результат напрямую. Теперь Microsoft тестирует аналогичную функцию COPILOT() в Excel.
Мгновенный доступ к данным для 1 000 + директоров с помощью ИИ. Кейс ритейлера
В этой статье расскажем о том, как компания Лэтуаль столкнулась с необходимостью организовать быстрый доступ к аналитике для управленческого состава, с какими сложностями столкнулась и к чему пришла в итоге.О компанииЛэтуаль — сеть парфюмерно-косметических магазинов с 25-летней историей. Общее число магазинов в России превышает 1000, есть филиалы в Казахстане, Узбекистане и Беларуси, а также в ОАЭ и Катаре. Помимо розничных оффлайн магазинов сеть присутствует и в интернете с собственным маркетплейсом. В сети представлено около 5 000 брендов, а количество сотрудников составляет 12 000 человек. Ситуация
Как мы разработали гибкий пайплайн для прогноза временных рядов любых метрик
Практически каждый ML‑разработчик сталкивался с прогнозированием временных рядов, ведь окружающие нас сущности и метрики зачастую зависят от времени.
