Я собрал «команду мечты» из AI-агентов, чтобы заменить продакт-менеджера и консультанта. И знаете что? Это работает
AI Продакт менеджер устраивается на работу
Проблема (не) в ИИ?
«Разгон» — авторский формат моего ТГК, в котором я НЕ стремлюсь давать исчерпывающие ответы или окончательные выводы. Это способ структурирования собственных мыслей вслух, упорядочивания и поиска критики, обсуждения и живого диалога. Приятного прочтения! :)
Пентест на автопилоте: что доверить роботам, а что — нет?
ChatGPT генерирует эксплойты, автосканеры находят уязвимости за минуты, а фреймворки сами пишут отчеты. Неужели профессия пентестера обречена? Спойлер: нет, не обречена. Но кардинально меняется.
Как искусственный интеллект сократил уровень брака и простоя на 30% для завода?
Источник изображения: Freepik.com
По следам GPT-5: как LLM все сильнее превращается в айфон
LLMки можно любить и ненавидеть, но нельзя отрицать того, что это что-то очень большое и сильно трансформирующее все вокруг. Я регулярно и помногу размышляю над AI-агентами и в целом траекторией genAI движения и после вчерашней презентации GPT-5 мой личный паззлик окончательно сложился. Все это очень похоже на то, что мы уже видели.И это — iPhone.
GPT-5: Технологический прорыв, который трансформирует профессии
GPT-57 августа 2025 года OpenAI представила GPT-5 — свою самую мощную на сегодняшний день языковую модель. Новая версия ИИ не просто эволюция GPT-4.5 или GPT-4o, а новый класс ИИ, который приблизил технологии к порогу AGI (Artificial General Intelligence — обобщённого интеллекта).Кратко: что нового в GPT-5?
Откуда берется абсолютная инкапсуляция и зачем она нужна. Практика Архитектуры ПО, часть вторая
Вроде бы всем известно что инкапсуляция это полезная штука, но мало кто знает что в практических задачах она никогда не является целью. Да, она является признаком удачного решения, когда ее можно обнаружить, идентифицировать в связанных фрагментах кода, или же ее отсутствие будет кричать о дырявости реализованной концепции. Но нельзя ставить себе целью инкапсуляцию — это абстрактное понятие обычно (практически всегда) трансформируется в фантомную цель которая уведет вас в сторону от решения вашей практической задачи. На идею этой статьи меня натолкнула следующее цитата брошенная в запале дискуссии:
Как мы ускорили проверку документации с помощью AI-агента: от боли к решению
Привет, Хабр! Я — Мила Муромцева, системный аналитик в Альфа-Банке. Пишу эту статью, чтобы поделиться нашим опытом, а с кодом и техчастью мне помогает наш разработчик Миша Буторин. Расскажем, как мы научили LLM проверять документацию для платформы Альфа-Онлайн: переписали стандарт, поборолись с токенами и немного с хаосом.TL;DR (если коротко)Мы разработали и внедрили AI-агента в процесс ревью документации на платформе Альфа-Онлайн (веб-приложение Альфа Банка). Этот инструмент автоматизирует проверку документации, освобождая аналитиков от рутинных задач.
Приглашаем на ежегодную конференцию Luxms 2025
Luxms, разработчик российской платформы бизнес-аналитики, проведёт 11 сентября 2025 года ежегодную конференцию в необычном формате. В этот вечер бизнес-аналитика выйдет на красную дорожку. Вместо скучных залов — большие экраны, вместо кофе-брейков — попкорн, вместо формальностей — живая атмосфера и яркие инсайты.4 параллельных потока — для бизнес-пользователей, аналитиков, ИТ-руководителей и разработчиков. Участие бесплатное, регистрация на сайте мероприятияЧто вас ждёт:
