Как Alfa AI помогает с анализом обратной связи кандидатов на вакансии системного аналитика банка
В одной из предыдущих статей я описал, как простой Telegram-бот помогает с подбором и при этом экономит деньги банку. За прошедшие три года решение значительно эволюционировало, обросло новым функционалом, было масштабировано на многие подразделения банковского ИТ.Параллельно в банке шли исследования в части использования генеративного искусственного интеллекта для более эффективного решения текущих задач. В статье поделюсь опытом анализа обратной связи кандидатов на вакансии системного аналитика, прошедших через бот, с использованием инструментов, предоставляемых банком.
Как аналитики данных используют нейросети для бизнес-пользователей и что такое разговорная аналитика
Привет, Хабр! Меня зовут Стас Золотарев, я автор на курсах «Аналитик данных» и «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. В первой части статьи мы выяснили, как аналитик может использовать ИИ в своей повседневной работе и какие навыки в принципе нужны для этого.
AI vs аналитик: кто кого заменит
Привет, Хабр! Я Владимир Сыропятов, Senior Analyst в Garage Eight
Data, ML, CV и NLP: как освоить актуальные для рынка специальности вместе с фундаментальной базой
Привет, это команда Яндекс Практикума. Сегодня поговорим про то, как погружаться в профессии DE, ML, CV, NLP так, чтобы с одной стороны, получить основательный теоретический фундамент, а с другой — освоить навыки, которых ждут работодатели. Очевидный спойлер: нужно прокачивать теоретическую базу и параллельно много практиковаться — про практику отдельно расскажем на примере учебного проекта в онлайн-магистратуре НИЯУ МИФИ в партнёрстве с Яндекс Практикумом
Как иммерсивные исследования в трейдинге изменили наш взгляд на пользователя и продукт. Опыт БКС Форекс
Всем привет!Меня зовут Ксения Иртегова,
Закон Конвэя внутри нас: инженерные системы ломаются по тем же причинам, что и люди
Linux пропитан магией. Тип файла определяется не по расширению, а библиотекой magic, которая смотрит на сигнатуру первых байтов. В системе живут демоны, процессы могут работать в режиме daemon, а исполняемые файлы хранятся в формате ELF и разбираются утилитой readelf. Это похоже на шутки старых разработчиков, но они появились не случайно.Инженерные системы наполнены метафорами, потому что так проще думать о сложном, объяснять невидимое и работать с тем, что нельзя потрогать руками. Со временем мы привыкаем к этой «магии» и перестаём замечать, что вместе с ней перенимаем определённый способ мышления.
Почему наш язык — лучший язык для программирования (ответ на манифест из 70-х)
Недавно на Хабре вышла статья «Почему наш язык — худший язык для программирования». Автор справедливо отметил проблему двусмысленности естественного языка (ЕЯ) и предупредил, что программирование словами приведет к хаосу.Я начну с неожиданного: автор оригинальной статьи абсолютно прав.Он прав, если мы говорим о программировании заклинаниями
Как аналитики данных используют ИИ для решения своих задач
Нейросети и быстрое развитие ИИ в целом (плюс постепенное распространение ИИ‑агентов в ежедневной работе) меняет подход к работе аналитика данных. Однако действительно ли это меняет суть и структуру его работы? Меня зовут Стас Золотарев, я автор на курсах «Аналитик данных» и «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. В этой статье я расскажу:
