Анализ и проектирование систем. - страница 16

Партийная номенклатура и развитие промышленности в КНР: чему меня научили в коммунистической бизнес школе

Чуть более 10 лет назад, когда я служил не очень большим, но и не очень маленьким начальником в федеральном министерстве, мне предложили пройти российско-китайскую программу в Китайской академии руководящих кадров Пудун (CELAP) в Шанхае. Я думал, что это будет очередная командировка с ритуальными поклонами. Оказалось — нет. Совсем.Если говорить ИТ метафорами, нам дали доступ в бэкенд системы управления Китаем. Представьте себе, что вы — инженер, и вас внезапно пригласили заглянуть внутрь исходного кода ОС, на которой держится страна с населением 1,4 миллиарда.

продолжить чтение

IT Кэмп Сбера на big tech night: огонь, вода и медные трубы

12 сентября Яндекс, Сбер, X5, Т‑Банк и Lamoda впервые одновременно откроют двери ночью и покажут, где рождаются технологии. Приходите изнутри посмотреть на новейшие разработки и фичи — всё то, чего не видно при свете дня.

продолжить чтение

ИИ-агенты в ваших командах. Эпоха агентной автоматизации процессов наступила

Flowable Platform Release 2025.1

продолжить чтение

Вайб кодинг- обязательный навык, который нужен каждому

В эпоху стремительных технологических изменений владение традиционными языками программирования уже не единственный путь в IT. На смену им приходит вайб кодинг – подход, который позволяет создавать приложения, сайты и автоматизировать задачи буквально «на лету», используя только свою идею и конечно же ИИ.

продолжить чтение

Пять паттернов поведения: где у команды «кнопки» и почему люди выгорают?

продолжить чтение

Парадокс Джевонса и «эффект Черномырдина» ИТ проектов: как оптимизация приводит к катастрофе

Почему технический прогресс превращается в системный коллапс?Всё дело в парадоксе Джевонса — эффекте, при котором повышение эффективности не ведёт к экономии, а запускает цепную реакцию роста.И в эффекте Черномырдина — когда «лучше» на бумаге становится «как всегда» в реальности. Это не философия. Это — диагноз.Узнайте, как эти феномены работают в ИТ-проектах, почему «оптимизация» часто бьёт по людям, и как построить систему, которая не разрушает то, что должна улучшать.Чек-лист для аудита проекта внутри.

продолжить чтение

Цикличность технологических революций в аналитике

История ИТ представляет собой череду волн автоматизации, каждая из которых радикально меняла требования рынка и подходы к разработке. Эти волны не просто внедряли новые технологии, они трансформировали бизнес-модели, создавали новые профессии и переопределяли ценность специалистов. Предлагаю ретроспективно взглянуть на сферу ИТ и пофантазировать, что нас ждёт.Первая волна (1950-1970): автоматизация вычислений

продолжить чтение

Паттерны проектирования опыта пользователей ИИ-агентов на основе категорий Аристотеля и дуализма Канта

Когда мы проектируем ИИ-агентов, мы обычно начинаем с анализа пользовательского опыта: клики, воронки, метрики. Но что, если сам этот опыт — не отправная точка, а результат? Что если то, как человек взаимодействует с системой, уже определяется невидимыми структурами — теми, что работают до любого действия, до любого выбора?Именно здесь на помощь приходит Иммануил Кант — не как философ в парике, а как первый системный архитектор опыта.Он бы не стал спрашивать: «Каков опыт пользователя?»Он спросил: «Что именно делает возможным опыт?»

продолжить чтение

Правильное внедрение BI: почему одни проекты проваливаются, а другие приносят результат

Команда Luxms выступила в Торгово-промышленной палате Московской области. Дмитрий Русаков, руководитель маркетинговых проектов Luxms BI, рассказал, что главная причина неудачных BI-проектов — отсутствие системной подготовки: нет сценариев принятия решений, владельцев данных и культуры работы с ними.

продолжить чтение

Способ стабильного создания больших приложений с помощью ИИ

В этой статье я детально опишу свой опыт создания "большого" приложения с помощью ИИ. "Большое" оно по меркам, тех приложений, который показывают на презентация AI-моделей. Уверен, ваше корпоративное приложение намного больше, чем то которое в моем кейсе.Стабильность, упомянутая в заголовке выражается, в том что создаваемые мною Промты пригодны для широкого круга нейронных сетей в любом состоянии их интеллектуальности и адаптивности, которые в рамках отдельных моделей чаще падают, чем растут.

продолжить чтение

1...10...141516171819...26
Rambler's Top100