Анализ и проектирование систем. - страница 18

Мы попробовали в реальном проекте Dynamic Workflows от Claude Code. Рассказываю, что сработало, а что нет

Прогнали Dynamic Workflows Claude Code на реальном проекте поверх NaCl: что сработало, а что нетПривет! Меня зовут Максим Никитин, я фаундер небольшой, но гордой студии разработки сложных и нетиповых проектов ITSalt. В начале 2025 года мы начали переходить на агентскую разработку и постепенно собрали вокруг этого собственный фреймворк - NaCl. Сейчас он закрывает бизнес-анализ, системное проектирование, TDD, код-ревью, QA и релиз - по сути, весь цикл от требования до продакшна.NaCl можно посмотреть в публичном репозитории

продолжить чтение

Бенчмарк для оценки LLM в задачах триажа security-находок

продолжить чтение

Критерии выживания и случайность — 5

Предыдущие статьи цикла.Случайность — другое имя БогаПовезло или сам добился? Как оценить?Критерии выживания и случайностьКритерии выживания и случайность - 2Критерии выживания и случайность - 3Критерии выживания и случайность - 4Сквозной тезис этой статьи держится на одном неудобном сочетании:

продолжить чтение

Вайбаналитика: как я учил LLM описывать бизнес-процессы, а не имитировать их

Опыт ERP-архитектора: почему ChatGPT сначала выдавал красивые, но непроверяемые процессы — и почему решение оказалось не в промптах, а в предметной модели, технологической последовательности и проверяемых артефактах.

продолжить чтение

Почему ИИ не заменит аналитика при подготовке технического задания

продолжить чтение

ИИ в работе с данными: как аналитики используют нейросети и почему без человека пока никак

ИИ не заменит аналитика данных или специалиста по Data Science. Но он может сильно изменить их работу: ускорить и упростить процессы — или, при неправильном использовании, снизить качество результатов и отучить специалистов мыслить критически.В Яндекс Практикуме прошёл вебинар «ИИ для аналитиков: как меняется профессия» — эксперты курса «Аналитик данных» и направления Data Science

продолжить чтение

От плановых ремонтов к предиктивному обслуживанию: дорожная карта для главного инженера

Ограничения ППР и почему переход к прогнозной модели становится необходимымПланово-предупредительные ремонты (ППР) — стандарт для большинства промышленных предприятий. Логика проста: замена узлов или материалов через фиксированный интервал времени или наработки. Однако на практике этот подход всё чаще приводит к трём проблемам:Избыточное обслуживание — ресурс подшипника или ремня может составлять 10 тысяч часов, а регламент требует замены каждые 5 тысяч «для надёжности». Прямые потери на запчастях и трудозатратах.Внеплановые отказы

продолжить чтение

Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 3. Сколько ресурсов нужно для LLM?

Это продолжение цикла статей о масштабировании тренировки и инференса LLM. Предыдущая главаСчитаем количество операцийА теперь перейдем к чему-то более практическому, а именно к тому, сколько нужно FLOPs и байт для работы трансформера, той самой архитектуры, которая лежит в основе практически всех современных LLM. Подразумевается, что у вас уже есть представление о том, что такое архитектура трансформера, как работает механизм внимания и т.д.Давайте начнем с векторов x, y и матриц A, B, имеющих вот такие размеры, допустим один элемент занимает при этом один байт.

продолжить чтение

Проектирование архитектуры в нотации ArchiMate с использованием ИИ. Часть 2

“Процесс проектирования любой системы, предназначенной для решения определенных задач, начинается с определения того, что надо спроектировать.”, Крэг Ларман (Craig Larman).Всем привет! Меня зовут Владимир Зуев, я руководитель разработки JAVA-практики в компании Axenix. Сегодня я хочу представить новую часть из цикла статей о нотации ArchiMate. В прошлой части мы познакомились с ArchiMate и начали проектировать систему управления беспилотным грузовым автотранспортом для междугородних перевозок. В этой части мы продолжим выполнение данной задачи.

продолжить чтение

Контент-завод в 2026 году: разбор автономных систем, который отговорит вас это покупать

Заходишь в любой телеграм-канал про AI: контент-завод, AI-фабрика контента, нейроконвейер. 5к запросов в вордстате за май. Слово сейчас примерно как «нейросеть» в 2023-м: написал в шапке курса, уже эксперт.Обещание у всех одинаковое – автономия. Поставил систему на крон и забыл. К утру в запретграме полсотни роликов и триста новостей в телеге. Зарплат живым людям платить не надо. Ну кайф же.

продолжить чтение

1...10...161718192021...3040...58