Что такое искусственный интеллект (не нейросети) и какие у него есть виды
Привет, Хабр! На сегодняшний день большинство из нас пользуется инструментами искусственного интеллекта и иногда могут даже не знать об этом. Но задумывались ли вы, что такое ИИ? Многие знают термин "Нейросети" и часто приравнивают его к ИИ, но это не так. Нейросети – это одна из разновидностей ИИ, о которых я расскажу в этой статье.Прежде чем начать разбираться в том, как работают разные ИИ, и какие они вообще бывают, давайте разберемся, что вообще такое искусственный интеллект. Для начала, давайте определимся с основными понятиями."Техническая интеллектуальная система – система, обладающая интеллектом"
Седиментация для памяти ИИ-агентов: помнить главное, даже забывая детали
Большие языковые модели делают вид, что решают задачу памяти. На практике они решают задачу контекста: чтобы ответ был связным, модели нужна информация о том, что было сказано только что, час назад, в прошлой сессии.Индустрия справилась с этим блестяще. Контекстные окна выросли до сотен тысяч токенов. Retrieval-Augmented Generation подтягивает релевантные фрагменты из внешних баз. Векторные хранилища позволяют ИИ «помнить» переписку за годы.
Compute crunch пришёл: как считать экономику LLM в 2026
Build, Buy или Hybrid - рассуждаем о подходах к TCO. Статья - приглашение к диалогу и обсуждению, не экспертный нарратив."Я говорил" или что случилось с тарифами на LLM APIДва крупнейших API-провайдера одновременно сменили риторику. Anthropic ввёл usage-based billing для агентных фреймворков — плата за токены вместо фиксированных подписок. Часть сторонних обёрток потеряла возможность работать через flat-rate тарифы. OpenAI параллельно ввёл гибкое корпоративное ценообразование для Enterprise, Business и EDU-планов
Как я научил Claude Code работать бизнес-аналитиком по руководству BABOK. Вот что получилось
AIналитик (AInalyst) — это AI-ассистент, который работает рядом с вами как опытный коллега бизнес-аналитик. Он прекрасно знает методологию BABOK v3, умеет строить карты стейкхолдеров, планировать интервью и обрабатывать его результаты: собирать требования, трассировать и приоритизировать их, оформлять артефакты. Вы описываете задачу своими словами — AIналитик предлагает следующий шаг, задаёт уточняющие вопросы и делает работу.BABOK guide
Искусственный архитектор: как нейросети справляются с проектированием ПО
Не так давно в нашем блоге была статья о том, как искусственный интеллект помогает разбирать логи 1C
Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия
В 1989 году Дэн Симмонс написал «Гиперион» — роман, который стал классикой научной фантастики. Среди множества идей в книге есть одна, которая с каждым годом, кажется, звучит все актуальнее.В мире «Гипериона» существует Техно-Центр — сообщество искусственных интеллектов, которое развивалось на протяжении столетий. Первые слои кода писали люди еще на Старой Земле. Потом ИскИны начали надстраивать свой код поверх старого. Слой за слоем, поколение за поколением. Так продолжалось сотни лет.
Фреймворк отказоустойчивости для интерфейсов разговорного ИИ
Перевод подготовил автор канала Друг Опенсурса, приятного прочтения, заранее благодарю за подписку В статье описывается навигационная структура из 20 UX-паттернов, разделенных на уровень стабильности, фокуса, ясности и контроля. Подход предполагает использование чата как механизма обработки, а документа как основной рабочей области. Проблема интерфейсов на базе чата
Как мы перестали мерить качество ответов RAG-поиска «на глаз» и начали нормально сравнивать
Если вы делаете RAG-поиск по документации или базе знаний, то рано или поздно упираетесь в проблему: хорошо найти — это еще не хорошо ответить.База знаний, RAG, найденные чанки, LLM строит ответ. Но пользователь не знает ни про DCG, ни про Recall@10, ни про чанки вообще. Он видит только то, что написано в итоговом ответе. А проблемы начинаются именно здесь. Нашел нужные чанки — молодец. Но модель может их проигнорировать, ответить на другом языке, добавить что-то от себя или выдать уверенный текст с иероглифами посередине. И как потом доказать, что после правок стало лучше — тоже не очевидно.
Почему интерфейсы такие, какие они есть и какими они должны быть
Меня зовут Динара, я владелец продукта Naumen Service Desk и аналитик в команде внедрения, занимаюсь настройкой интерфейсов для Enterprise-клиентов.Динара
SSP SOFT: у нас появились новые апрельские вакансии
Весна в разгаре, а у нас в SSP SOFT — время набора в новые команды. Кто мы: компания SSP SOFT работает в сфере заказной разработкой ПО и предоставления выделенных команд на ИТ-аутсорсинг для крупных клиентов. По размеру компании —
