Анализ и проектирование систем. - страница 19

Автоматизация складов: подходы, ошибки и опыт внедрений — разговор в эфире телеканала «ПроБизнес» + видео

В эфире программы «Технологии для бизнеса» на телеканале «ПроБизнес» обсудили, как компании подходят к автоматизации складов, какие ошибки встречаются чаще всего и с чего начинается внедрение WMS-систем.Смотрите запись эфира:В выпуске приняли участие представители компании INTEKEY

продолжить чтение

Инвариантное проектирование: как балансировать между гибкостью и ограничениями ИИ-агентов

При создании ИИ-агентов разработчики часто сталкиваются с проблемой контроля. Если дать языковой модели полную свободу действий, система становится непредсказуемой и склонной к ошибкам. Если же ограничить её слишком жестко, агент теряет свои преимущества и превращается в обычный скрипт.

продолжить чтение

Что делать с архитектурным дрифтом в эпоху ИИ?

С появлением ИИ-инструментов код в проектах начал расти быстрее. Новый сервис, багфикс или интеграцию теперь можно получить быстрее чем согласование изменений, но цена архитектурной ошибки на этом фоне только растёт.Проблема не в том, что ИИ пишет плохой код, а в том, что он ускоряет накопление расхождений между тем, какой систему задумывали изначально, и тем, во что она превращается по мере изменений. Если архитектурные ограничения не формализованы и не проверяются автоматически, команда рано или поздно начинает проигрывать собственной скорости.

продолжить чтение

«Яндекс» научил ИИ‑агентов продолжать работу даже при обрывах связи

«Яндекс» разработал новую отказоустойчивую платформу Agents Transport System

продолжить чтение

Как я выбираю моменты для Shorts: почему LLM + транскрипт почти всегда дают мусор

Это третья статья про мой "аниме завод" — систему, которая автоматически превращает длинные эпизоды в Shorts.Если хотите полный контекст, вот предыдущие части:

продолжить чтение

Критерии выживания и случайность — 3

Предыдущие статьи цикла.Случайность — другое имя БогаПовезло или сам добился? Как оценить?Критерии выживания и случайностьКритерии выживания и случайность - 2В этой части цикла рассмотрим жизненные факторы. Тема несколько скучная и для большинства - интуитивно понятная. Но влияние этой категории сильное и рассмотреть ее необходимо.

продолжить чтение

Квантовые данные для ML-инженера: без формул, но с реальными примерами

Развитие квантовых технологий идет очень бурными темпами

продолжить чтение

Почему не стоит писать ТЗ на внедрение ИИ с помощью ИИ

Если вы решили внедрять ИИ в ваш проект, то скорее всего наступит момент, когда потребуется техническое задание. Так как внедрять ИИ часто начинают уже «прокачанные» пользователи ChatGPT, возникает соблазн отдать написание этого самого ТЗ самому ИИ. А возможно, ещё и разослав это ТЗ разным исполнителям, оценить с помощью ИИ их предложения. Что может при этом пойти не так, разберём в этой статье.Кому может помочь эта статьяРазработчику, если ваш начальник или клиент сгенерировал ТЗ с помощью ИИ, — найти аргументы, почему этого недостаточно (хотя не факт, что они помогут)

продолжить чтение

Критерии выживания и случайность — 2

Предыдущие статьи цикла.Случайность — другое имя БогаПовезло или сам добился? Как оценить?Критерии выживания и случайностьВ этой части цикла рассмотрим 3 категории — богатство, социальные связи и образование.Богатство: логика построения моделиБогатство отражает материальное положение сущности — от полной нищеты до максимального достатка. Каждый год оно пересчитывается по простому принципу: заработал минус потратил.ЗаработокДоход складывается из двух источников.

продолжить чтение

Симуляция мира 1С в MiroFish: неделя ада, $300 на токены и один точный прогноз

продолжить чтение

1...10...171819202122...3040...51